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Preisach模型参数的快速辨识对实现考虑磁滞特性的电工装备有限元计算具有重要意义.该文结合显式Everett函数Preisach磁滞模型,提出一种基于改进速度可控粒子群算法的Preisach模型参数辨识方法,并对比分析全局优化算法在该问题应用的效率问题.首先,为了解决传统离散型Preisach模型因存储庞大Everett矩阵造成的计算效率低下问题,构建Everett函数的参数化显式表达式;其次,提出一种基于改进速度可控粒子群算法的Preisach模型参数辨识方法,并基于测量的硅钢片准静态磁滞回线,实现模型的参数辨识;最后,对比分析模拟退火算法、遗传算法与该文所提算法在模型迭代次数与计算时间、磁滞回线模拟准确度、参数辨识成功率三个方面的应用效率.结果表明,该文所提出的改进速度可控粒子群算法在Preisach模型辨识上同时兼具辨识精度高、收敛速度快、成功率高的特点. 相似文献
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目的:研究空腹及餐后单剂量口服盐酸莫西沙星片的药代动力学特征,并以Bayer Pharma AG生产的盐酸莫西沙星片作为参比制剂,比较二者的药动学参数,评价两制剂的人体生物等效性。方法:采用单中心、随机、开放、两周期、自身交叉的设计,空腹和餐后给药生物等效性研究各纳入23例健康受试者,每周期单次口服受试制剂或参比制剂0.4 g,采取HPLC-MS/MS法测定给药后不同时间点莫西沙星的血药浓度,计算主要药代动力学参数,评价受试制剂相对于参比制剂的相对生物利用度及生物等效性。结果:空腹组受试者服用受试制剂T和参比制剂R后,莫西沙星的主要药代动力学参数为:Cmax(3 476.0±855.2),(3 632.6±1 011.3)ng/mL;Tmax 1.50(0.25,4.00),2.50(0.25,4.00)h;AUC0-t(54 972.81±11 400.81),(56 757.41±12 670.53)h·ng·mL-1;AUC0-∞(56 791.17±11 681.08),(58 574.37±13 072.17)h·ng·mL-1;T1/2(14.13±2.40),(13.85±2.44)h。餐后组受试者服用受试制剂T和参比制剂R后,盐酸莫西沙星的主要药代动力学参数为:Cmax(3 744.3±819.2),(3 569.1±653.8)ng/mL;Tmax 1.50(0.50,4.00),1.50(0.50,4.00)h;AUC0-t (51 613.98±10 725.93),(52 322.70±10 189.50)h·ng·mL-1;AUC0-∞(53 585.13±10 954.51),(54 207.13±10 313.28)h·ng·mL-1;T1/2(14.47±3.71),(14.53±3.04)h。空腹组和餐后组的Cmax、AUC0-t、AUC0-∞几何均数比值90%CI均落在80.00%~125.00%之间。结论:空腹和餐后状态下受试制剂T与参比制剂R(拜复乐)具有生物等效性且安全性良好。 相似文献
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随着技术的创新和持续发展,传统测量技术已经不适用于地理信息系统,GPS控制测绘技术越来越多地被使用在地理信息系统。运用GPS测绘控制技术,可使得地理信息系统中数据的测量更为准确迅速。基于此,文章首先介绍了GPS控制测绘技术的优势,从三个方面讲述了地理信息系统中如何应用GPS控制测绘技术,供相关人士交流参考。 相似文献
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同志们: 这次全省食品工业工作会议,是“十五”期间大力发展食品工业的一次动员大会,对于推进全省工业经济结构调整也有着十分重要的意义。刚才我们对我省“九五”期间食品工业优秀企业、先进企业、优秀企业管理者进行表彰,我代表经贸委对取得荣誉称号的企业和企业家表示祝贺,对你们为山西省食品工业做出的贡献表示感谢,成绩只能说明过去,希望再接再励去创造辉煌的未来。刚才郭科则同志全面系统地回顾总结了改革开放以来特别是“九五”期间我省食品工业发展的基本情况,提出了“十五”期间食品工业发展的目标、重点和政策措施,我都赞成,下面我讲几点意见。 相似文献
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<正>进入初夏,关于“楼市救或不救”的问题,多方专家学者持不同看法。著名财经作家吴晓波发文提出“只有救楼市才能救内需”,北师大教授紧急呼吁“国家应该释放明确救市信号”。在救市的呼声之外,经济学家马光远则表示“房地产市场并不需要救”。对此,笔者认为,虽然二季度交易量较一季度回落,但是仍然属于市场向合理中枢修复过程中的正常震荡,在市场自我修复过程中,政府应落实必要的支持政策和措施,房企也应自力更生,才能助力房地产市场高质量发展。 相似文献
179.
针对五轴数控机床在机测量技术中探头半径补偿中误差较大的问题,建立了探头半径补偿的数学模型,分析了在其测量过程中的预行程误差以及位姿误差等影响因素,采用微平面算法与探头测量出的结果相结合的方法拟合计算出补偿半径,实验证明,该算法对于探头半径补偿精度有着显著的提升,为在机测量软件的开发奠定了基础。 相似文献
180.
针对支持向量回归机在预测铣刀寿命时惩罚参数和核函数参数难确定、不同的参数设置对预测效果影响较大的问题,提出了自适应变异粒子群算法。在支持向量回归算法的基础上,引入AMPSO优化SVR参数,建立AMPSO与SVR相结合的数控铣刀寿命预测模型。通过硬质合金钢铣刀铣削的实验验证表明,相比于网格搜索法和神经网络算法,AMPSO-SVR算法在测试样本集的平均相对预测误差低至0.72%,相较前两者预测误差更小,可准确预测数控铣刀寿命,为数控加工过程中的换刀决策提供依据。 相似文献