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计及风电和负荷不确定性的日调度计划节能效益概率评估方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前节能调度中确定性的节能效益评估方法不能满足风电出力和负荷功率随机环境下节能管理的需要,基于Monte Carlo随机模拟的方法提出了日调度计划节能效益概率评估方法。该方法首先采用拉丁超立方采样技术进行风电最大出力和节点负荷功率的随机状态模拟,然后建立了含网络安全约束和合同电量约束的日节能调度优化模型,来模拟火电机组的启停和出力状态以及风电机组出力状态。针对模型中含有大量整数变量和网络安全约束的特点,为提高求解效率,基于Benders原理将其分解成具有迭代机制的主问题和子问题求解。其中,主问题在引入起作用的整数变量辨识法对其降低求解规模后,采用CPLEX中的MILP求解器求解;子问题则解耦成24个小的子问题后,采用线性规划法求解。基于大量样本的反复抽样以及机组随机状态的模拟,最终实现了日调度计划节能效益概率评估。最后,以某省级电网为例验证了所提节能效益概率评估方法的有效性。 相似文献
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分别对掺稀前后风城超稠油预处理工艺进行了研究,考察了注水量、破乳剂用量、搅拌强度、稀释剂和稀释比例对预处理工艺的影响,并在最佳条件下进行了脱水、脱盐研究。实验结果表明:掺稀有利于风城超稠油脱水、脱盐,注水量、破乳剂用量、搅拌强度、稀释剂种类和稀释比例对预处理工艺都有一定的影响,风城超稠油最佳预处理条件为:注水量5-8%,破乳剂KR-41的用量50-100μg/g,混合强度5min,石脑油掺稀比例为5-10%,电脱盐温度130℃,电场停留时间不小于30分钟。在最佳实验条件下,风城超稠油经预处理后可达到脱后原油含水不大于0.5%、盐含量不大于3 mg Na Cl/L的要求。 相似文献
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