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针对目前基于卷积神经网络模型(CNN)手写数字辨识算法收敛速度慢、识别率低的问题,设计一种CNN网络模型。在模型训练时,改进模型学习率,使学习率指数可以动态衰减;使用Dropout正则化方法,提高模型的泛化能力;与批量随机梯度下降法、Momentum算法、Adagrad算法、RMSprop算法、Adam算法等参数优化方法作比较。实验结果表明:基于RMSprop或Adam的优化算法CNN模型在对MNIST数据集进行训练时,算法收敛速度快、测试集识别准确率为99.40%或99.70%。 相似文献
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混合式直流断路器(HCB)是柔性直流电网直流侧故障隔离的优选方案,但是HCB高成本限制了其大规模应用的可行性,此外架空线路较高的故障概率要求HCB具备自适应重合闸功能。为此,提出了一种适用于柔性直流电网的新型多端口HCB,分别给出了其在故障隔离和自适应重合闸阶段的控制策略,详细分析了其工作原理和内部动态过程并推导了关键参数的设计方法。不同工况下的电磁暂态仿真和物理实验结果表明,该直流断路器能够通过多条直流线路共用昂贵的主断开关大幅降低制造成本,通过旁路故障线路及其上的限流电抗器降低避雷器的耗能时间和容量需求,并且具备控制简单、易于实现的自适应重合闸功能。 相似文献
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目的确保MJTR新增的贮存装置便于安装,结构安全可靠。方法确定了贮存装置在MJTR堆水池的安装位置和现场约束条件,在此基础上对贮存装置的结构进行了设计。在Workbench中建立了贮存装置有限元模型,施加受力及约束条件,求解后得到静力学分析结果。使用Isight软件集成SolidWorks和Workbench对贮存装置进行优化分析。结果在满足强度、刚度和其他约束条件下,贮存装置的质量从277 kg下降到183 kg,优化率为33.9%。结论通过对贮存装置进行设计、分析和优化,保证了贮存装置结构的安全可靠,同时降低了贮存装置的安装难度并使其尺寸更加紧凑,为MJTR的其他作业预留了足够的空间。 相似文献
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被誉为“新一代古典音乐代言人”的王羽佳1987年出生于北京,6岁开始学习钢琴,之后在中央音乐学院师从于凌远和周广仁。在此期间,王羽佳的天赋开始受到关注, 相似文献
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随着社会对高级专业人才的需求增长及个人接受高等教育的比例日渐扩大,我国高校逐渐扩招,近年电子信息技术使得外卖行业迅猛发展,校外餐饮成为较多学生的另一种选择,作为日常使用频率较高的高校餐饮建筑面临挑战。文章基于使用后评价(POE)及相关理论,关注近年来高校餐厅设计面临的新形势和新需求,以呼和浩特市11所高校为例,对高校餐饮建筑的空间布局中诸多因素进行了使用后评价研究,得出较为完善的高校餐厅空间布局质量使用后评价模型。针对在样本高校调研时发现的问题,提出相应的布局设计建议,为今后高校餐饮建筑的设计及建设提供相应的参考。 相似文献