建47井水力可控钻塞设计方案的讨论

建 47井经酸化处理后有望获得较高工业开采价值 ,但必须钻开为满足试气和关井的需要而在井深 3 5 8 91m处预留有厚约 69m的水泥塞。为了安全、顺利地钻开水泥塞 ,设计了水力可控钻塞装置。该装置设计方案满足 3项技术要求 :( 1 )安装采气井口 ,在可控状态下安全完成钻塞、测气求产过程 ;( 2 )有足够的循环通道 ,保证钻屑随动力液顺利返至地面 ;( 3 )有防转机构 ,阻止螺杆钻的反转扭矩造成管柱脱扣。详细阐述了该装置的结构、原理及施工步骤 ,对管材和管柱长度、地面驱动压力等主要设计参数及防转机构设计等做了说明     

婴幼儿心脏外科术后监测和处理系统

婴幼儿心脏外科术后监测和处理系统(简称IPOC)是医疗仪器系统与计算机专家系统的结合。IPOC是把术后监护临床使用的医疗仪器通过数据接口同微型计算机连接起来,以包含专家知识的软件帮助医护人员对病人情况进行综合分析。可随时显示有关数据,随时给出各种提示和治疗、处理建议,指导     

基于聚类粒化的社团发现算法

为了实现复杂网络社团发现算法的复杂度和精确度间的均衡,提出一种基于聚类粒化的社团发现算法(CGCDA),将网络粒化获得的粒子视为一个社团,粒化结果即为对网络的社团划分。首先,将网络中的每个节点视为基本粒,通过初始粒化操作实现对网络的粒化;然后,针对获得的粒化集合中满足粒化系数的粒子进行聚类粒化操作,分层粒化直到不存在满足要求的粒子对;最后,将粒子对中的重叠节点视为孤立点,用邻居节点投票法把孤立节点归并到相应的粒子中,实现对复杂网络的社团划分。实验实现了Newman快速算法（NFA）、标号传播算法（LPA）和CGCDA。实验结果表明,CGCDA在四个基准数据集上可获得平均高于LPA 7.6%的模块度和低于NFA 96%的时间。CGCDA时间复杂度较低,获取的社团模块度较高,实现了社团发现时间和精确度的均衡,相比NFA、LPA总体性能更优。     

基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型 *

针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的 BP算法存在收敛速度慢 ,且容易陷入局部极小等问题 ,提出一种基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型。采用构造性神经网络模型 (覆盖算法 )得出的类别值对统计时间序列模型的预测值进行修正 ,建立一种同时考虑时间序列自身周期变化和外生变量因子对时间序列未来变化趋势影响的混合预测模型 ,涵盖了实际问题的线性和非线性两方面 ,提高了预测精度。将该模型应用到粮食产量的预测中 ,取得了较好的预测效果。     

基于集成学习的规范化LDA人脸识别

针对人脸识别问题中经常面临的“小样本”问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高样本在新的特征空间中的可分离性,将识别率提高至98.5%。通过ORL数据库的大量实验表明,该算法比传统算法有更好的性能。     

基于支持向量机的股票预测

针对股票预测的特点,选择对上市公司股票走势有重要影响的相关数据进行测试。为了避免传统的预测算法(如BP算法)的一些弊端,使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的支持向量机对该上市公司股票走势进行预测。测试表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,预测达到了让人满意的效果。     

火电厂SIS及单元机组优化运行技术在其中的应用

介绍我国火电厂厂级监控信息系统(supervision information system，SIS)的研究现状和发展趋势，并对单元机组运行优化技术在厂级监控信息系统中的应用做了较为深入的探讨。     

采用不同工质的压缩气体储能系统热力性能对比分析

通过完善高、中、低温压缩气体储能系统结构,分别使用空气和CO₂ 2种工质进行仿真模拟,对使用不同工质的系统循环效率、储能密度和?进行分析和对比。结果表明：使用空气工质的高、中温系统循环效率更高,低温系统反之;使用空气工质的系统?效率更高;使用CO₂工质的系统储能密度更高,系统输入?、输出?和?损失更低。     

实时质谱新技术分析南极磷虾油的脂质组学轮廓

快速蒸发离子化质谱(REIMS)是近几年发展的一种无需任何样品前处理的新型原位电离质谱。基于REIMS建立南极磷虾油脂质组学轮廓的实时检测方法。将南极磷虾冷冻干燥后采用95%乙醇提取虾油,通过加热探头(500℃)离子化,形成气溶胶由文丘里泵氮气(2 bar)驱动并引入质谱,与端口处内设铬铝钴耐热钢A1灯丝(1.1Ω,3 V)碰撞发生二次电离。以丙二醇/亮氨酸脑啡肽混合物为辅助溶剂,经针泵注射进样器以0.1 mL/min的流量引入端口,用于清洗杂质,提高信号强度,锁定质量校正。结果显示,南极磷虾脂质分子离子峰主要出现在m/z 200～900区域范围内,并由脂肪酸和磷脂2个明显的峰簇组成。经结构鉴定和相对含量测定,共计20种脂肪酸和26种磷脂分子被检出,其中EPA(m/z 301,21.59%)和DHA(m/z 327,14.44%)为主要脂肪酸离子;[PG36:7-H]-(m/z 763,11.67%)和[PC O-38:3-choline]-/[PE O-38:3-NH3]-(m/z 737,11.46%)为主要磷脂离子。经方法学验证,该REIMS高通量实时检测方法灵敏度和精密度均能满足南极磷虾油中脂肪酸和磷脂的脂质组学轮廓分析测试要求。REIMS法实时检测南极磷虾油脂质组学轮廓具有快速、高效的优点,相关数据能为质谱工作者提供理论基础,为海洋功能食品企业和部门提供相关依据和参考。     

辣木天然净水剂研究进展

辣木为多年生木本植物,原产于印度西北部的亚喜马拉雅山地区,现已成为非洲、阿拉伯、东南亚地区的常见树种.其种子含有净水活性很高的净水蛋白.这种净水蛋白具有天然、无毒、无副作用、易于降解等特点,非常有希望成为化学净水剂的替代品.最近20年来,国外已有许多辣木净水蛋白方面的研究,但国内这方面的研究还未见报道.本文综述了最近20年来国外有关辣木净水蛋白的提取、分离、纯化、电荷特性、抗菌特性、重组表达、净水机理等方面的研究进展,讨论了辣木蛋白作为天然净水剂的优点和不足,展望了辣木蛋白作为天然净水剂的应用前景.