基于集成学习的规范化LDA人脸识别

针对人脸识别问题中经常面临的“小样本”问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高样本在新的特征空间中的可分离性,将识别率提高至98.5%。通过ORL数据库的大量实验表明,该算法比传统算法有更好的性能。     

虚拟继电器开发及仿真系统的研究

为解决对电网的继电保护系统的准确校验和测试的问题,采用图形化仿真支撑平台系统建立电网中各种继电保护设备的数字化模型——虚拟继电器,对电网的继电保护系统进行仿真,从而检验电网中各级继电保护定值的正确性。     

小波灰度图在汽轮机组远程诊断专家系统中的应用研究

利用转子试验台故障试验数据,研究了小波灰度图在汽轮机组典型振动故障识别中的应用,并进一步研究了表征小波灰度图的定量指标———灰度矩对故障的区分度,确定了典型故障的标准灰度图及相应灰度矩取值区间。在此基础上开发的小波诊断模块,已应用在某省级网络化汽轮机组远程监测及故障诊断系统中,该模块作为常规频谱分析模块的辅助诊断工具,对提高远程汽轮机故障诊断的准确度和诊断效率起到了积极的作用。     

采用不同工质的压缩气体储能系统热力性能对比分析

通过完善高、中、低温压缩气体储能系统结构,分别使用空气和CO₂ 2种工质进行仿真模拟,对使用不同工质的系统循环效率、储能密度和?进行分析和对比。结果表明：使用空气工质的高、中温系统循环效率更高,低温系统反之;使用空气工质的系统?效率更高;使用CO₂工质的系统储能密度更高,系统输入?、输出?和?损失更低。     

辣木天然净水剂研究进展

辣木为多年生木本植物,原产于印度西北部的亚喜马拉雅山地区,现已成为非洲、阿拉伯、东南亚地区的常见树种.其种子含有净水活性很高的净水蛋白.这种净水蛋白具有天然、无毒、无副作用、易于降解等特点,非常有希望成为化学净水剂的替代品.最近20年来,国外已有许多辣木净水蛋白方面的研究,但国内这方面的研究还未见报道.本文综述了最近20年来国外有关辣木净水蛋白的提取、分离、纯化、电荷特性、抗菌特性、重组表达、净水机理等方面的研究进展,讨论了辣木蛋白作为天然净水剂的优点和不足,展望了辣木蛋白作为天然净水剂的应用前景.     

700℃超超临界燃煤发电机组热力系统设计及炯分析

根据MC（MasterCycle）系统的框架结构,设计了基于MC的1000MW、700℃超超临界燃煤发电机组热力系统,确定了相关的热力参数,同时设计了基于常规热力系统结构的对比系统．将这2个热力系统划分为锅炉、汽轮机、发电机、凝汽器和管道共5个单元,采用炯分析法计算了各单元的炯损、焖损系数和焖效率指标．结果表明：采用MC系统机组的热经济性比常规热力系统机组的热经济性高,主要体现在MC系统机组中汽轮机系统的热经济性较高,尤其是MC系统机组中汽轮机系统的中压缸、第3～6级加热器具有更高的热经济性．     

快速浸出法提取印楝素浸膏

比较了微波法、超声波法、常规溶剂浸提法和快速浸出法4种方法提取印楝种子中印楝油、印楝素浸膏得率和浸膏中印楝素A、印楝素B的质量百分含量。快速浸出法提取总耗时0．5h,印楝油得率31．9％,印楝素浸膏得率3．39％,浸膏中AzadirachtinA含量8．99％、AzadirachtinB含量2．92％。快速浸出法耗时少,得率高,具有较多优势。测定了快速浸出法提取印楝素不同萃取时间下印楝种粉的粒度,发现物料粒度不断减小是达到快速萃取目的的一个重要因素。     

持久性有机污染物(POPs)及其生态毒性

持久性有机污染物（persistent organic pollutants简称POPs）以其环境持久性、生物积累性、半挥发性和商毒性（具有致癌、致突变、致畸变作用）的特点,已成为全球关注的热点问题。文章阐述了POPs的定义、种类、来源、特性及其生态毒性特别是对人类健康的危害。     

火电机组信息融合故障诊断方法及其发展

简要叙述了火力发电机组信息融合故障诊断技术的发展情况,介绍了信息融合的基本概念,总结了在火电机组融合诊断中常用的一些融合方法,包括多种融合方法相结合的形式,重点提到了一种新的信息融合定量诊断方法——信息熵,并预测了火电机组融合诊断今后的发展方向     

基于Logistic模型的印楝农药专利技术生命周期预测

[目的]为表征世界和中国印楝农药专利发展特征.[方法]基于Innography、CNIPR专利数据库检索近20年的印楝农药专利,采用OriginPro 9.1软件,通过统计图表示印楝农药专利的专利权人分布、专利技术生命周期;进行线性回归分析和曲线回归分析,定量表达印楝农药专利数量变量与相应专利出版时序(数值化日期)变量...