酶解制备水产动物活性肽研究进展

生物活性肽是一类分子量较低的小分子蛋白,具有特殊的生物活性。以水产动物为原料通过酶解制备的生物活性肽具有抗氧化、降血压、免疫等多种生物学活性。综述活性肽的主要生物学功能、酶水解制备以及离子交换色谱、凝胶色谱和高效液相色谱等分离纯化手段,并展望其研究趋势和市场前景。     

中国华能集团某办公楼关键节点弹塑性分析

华能集团人才创新创业基地办公楼东侧结构单元,采用混合结构体系(局部6-15轴至6-19轴为四层顶托柱转换)。因造型奇特,受力复杂,结构存在多处关键构件,如悬挑桁架与剪力墙核心筒连接处节点、球形办公室与支撑桁架连接节点等,为保证结构的安全性,利用ABAQUS分析软件,对这些关键节点进行了有限元建模,在大震工况下对关键节点的性能进行了弹塑性有限元分析。结果表明:在大震下,各关键节点除局部单元出现塑性外,节点的整体性能处于弹性状态,满足大震不屈服的抗震性能要求。     

振动故障信号奇异性指数的统计特征研究

基于信号奇异性检测的小波变换理论，利用时间分辨率优化的Gabor小波变换工具，对几种典型故障的波形和轨迹信号的奇异性特征进行了研究。研究表明，不同类型的故障信号，不仅奇异性指数的数值大小有明显的不同。而且奇异点在时间上的分布特征也有显著差异，这种差异对轴心轨迹信号尤为明显。因此．利用奇异性指数的统计量特征可以有效地区分不同类型的故障。     

基于加权合著网络的结构洞特征分析

科研合作日趋频繁,形成了大量复杂的网络结构,如引文网络、共引网络及合著网络等,合著现象也越来越多。结构洞的发现有助于科研合作中提高团队整体的创新能力。目前对于合著网络的结构洞分析多为无权网络,为了研究合著者的紧密程度在结构洞分析中的作用,以加权的合著网络为研究对象,将权重引入到约束度中,并对现有的结构洞算法--HIS算法进行改进,提出一种基于加权约束度的结构洞挖掘算法（W_CIHIS算法）。用约束度作为衡量指标,将W_CIHIS算法与HIS算法应用到公共数据进行对比,实验结果表明提出的算法有很好的效果。     

10kW有机工质向心透平气动设计及优化研究

根据给定的工质R245fa和透平输出功率10k W,利用MATLAB软件编写有机工质向心透平气动设计程序,对设计输入参数进行敏感性分析,并利用遗传优化算法(Genetic Algorithm)对一维气动设计进行全局优化,得到约束条件下最高轮周效率为85.76%。在ANSYS平台上利用一维气动设计优化结果进行三维造型设计和计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)数值模拟。CFD模拟结果显示,模拟的透平输出功率与一维设计结果误差为3%,透平效率误差为2.08%,说明一维气动设计准确性。     

虾头中磷脂提取与组学分析

研究虾头中磷脂的提取制备方法,并分别利用气相色谱法和多维度串联质谱法对样品磷脂的脂肪酸链结构进行脂质组学分析。利用乙醇浸提法制备得到虾头中的磷脂,并从乙醇体积分数、提取温度和提取时间3?个因素对提取方法进行优化,得到较优条件为乙醇体积分数90%、提取温度50?℃、提取时间30?min,磷脂的提取效果最佳,实际提取量可达到（11.58±0.03）mg/g,与优化前相比提高了83.8%。磷脂样品经甲酯化反应后用气相色谱法分析其脂肪酸链组成,并用高效液相色谱-质谱联用技术经负离子全扫描对磷脂分子实现分离鉴定和定量分析。结果显示,磷脂的脂肪酸链中主要含有棕榈酸链、亚油酸链、二十碳五烯酸和硬脂酸链等23?种脂肪酸链,其中单不饱和脂肪酸链占9.51%,多不饱和脂肪酸链占35.33%;磷脂样品中共检出磷脂酰胆碱、磷脂酰乙醇胺、磷脂酰肌醇和磷脂酰丝氨酸4?类共28?种磷脂分子,该提取方法所得各种类磷脂的脂肪酸链中存在许多不饱和度较高的脂肪酸链,如40∶8、36∶7、38∶7、O-40∶7、40∶7、34∶6、O-36∶6、36∶6、O-38∶6、38∶6、40∶6等。虾头中磷脂含量丰富,其脂肪酸链不饱和度较高,因此具有较高的开发利用价值。     

北京市农村“煤改气”和“煤改电”生命周期环境效益对比分析

采用生命周期分析法对比分析了北京市农村"煤改气"和"煤改电"两种煤改清洁能源方式的生命周期环境排放量,结果表明在CO_2、SO_2、NO_x、灰尘等废气、废水和固体废弃物排放方面,农村"煤改气"具有比"煤改电"更好的综合减排特性,因此在大力实施清洁空气治理背景下,农村燃煤采暖改造应优先采用"煤改气"方式,天然气作为燃料应在农村清洁能源改造领域做出更大的贡献。     

基于SVM的先分类再回归方法及其在产量预测中的应用

针对非线性问题,提出了基于支持向量机分类基础的先分类、再回归的预测方法。根据实际需要和专业知识先将样本集进行分类,判别测试样本的类别后,再利用回归算法预测测试样本的值。利用这一算法进行粮食产量预测,并与其他模型预测结果相比,准确度远优于其他产量预测方法。实验说明：先分类、再回归得到的拟合值比直接利用回归得到的拟合值要精确。     

应用改进混合高斯模型的运动目标检测

在运动目标检测过程中,背景建模对目标提取至关重要,而混合高斯模型是目前背景建模中较流行的方法之一。针对混合高斯模型中存在的不足做了两点改进：（1）混合高斯模型是对各点孤立建模,对于拥有较高的分辨率的图像运算量较大,引入分块建模思想,可以明显提高目标检测的速率而且考虑到像素点之间的空域信息;（2）混合高斯模型对运动目标停留在场景中某一位置停留过长时,会出现将前景转化成背景,以致于产生目标在场景中消失的现象,根据目标在场景中运动与静止的情况,决定是整帧更新还是只更新背景区域。通过实验可以得出,该算法在不影响识别的情况下可以显著地提高运动目标的检测速率,而且可以减少部分噪声,另外也能有效地克服目标转化为背景的情况,从而保持了运动目标出现的连续性。     

应用Normal矩阵谱平分法的多社团发现

现实世界中许多实际网络都有一个共同的性质,即社团结构。揭示网络中的社团结构,对于了解网络结构与分析网络性质都是很重要的。分析了常见的社团发现算法的特点,以及谱二分法在实际应用中必须不断迭代才能完成多社团发现的不足,提出了基于Normal矩阵和k-means聚类算法的多社团发现方法。该算法能选择合适的特征向量维数,为k-means划分社团提供有效数据,相比其他算法有着较高的准确率。