铁水预脱硫综合预报模型的研发

为准确预测复合喷吹铁水预脱硫终点硫含量,降低成本并减少二次喷吹,将多元回归模型、增量模型和神经元网络模型相结合,开发了复合喷吹铁水预脱硫综合预报模型。综合模型以增量模型为基础,利用神经元模型动态检索参照炉次,并用多元回归模型进行增量计算及结果筛查,比单一模型的偏差比例降低至少50%以上,提高了模型的准确性和稳定性。其在河钢集团唐钢不锈钢公司实际生产中获得了良好应用,钝化镁消耗率降低10 kg/炉,脱硫一次处理的终点命中率达8%以上,取得了显著的经济效益。     

基于多关系网络的话题意见领袖挖掘

社交网络中的意见领袖在信息传播过程中起着重要的作用。传统的意见领袖挖掘仅基于网络结构,没有考虑特定话题或者事件下的作用,且目前基于话题的意见领袖挖掘仅基于单一的网络结构,并没有考虑到节点间的多种交互关系。本文提出一种基于多关系网络的话题意见领袖挖掘方法（Multi-relational networks, MRTRank）,融合话题因素和节点间多种交互关系,通过一种属性网络表示学习算法,得到不同节点在多关系网络上的相似性,形成节点的转移概率矩阵,最终通过PageRank算法得到top-k个意见领袖。在真实Twitter数据集上的实验结果验证了本文提出的方法优于传统的意见领袖挖掘算法。     

结合共同邻居贡献度的节点相似性链路预测算法

链路预测是复杂网络的一个重要研究方向,基于节点相似性的链路预测方法是最为常用的一种方法。目前大部分使用节点链接紧密度的节点相似性链路预测方法,未考虑每个共同邻居节点的差异性,即不同的节点对连边的贡献度是不同的。本文提出一种结合共同邻居节点之间的节点贡献度和链接紧密度的链路预测算法。该算法首先计算共同邻居节点之间的链接信息作为节点的链接紧密度,再定义耦合度聚簇系数表示共同邻居节点贡献度,最终将二者结合。在实际数据集上的实验结果表明,该算法比4种经典的链路预测算法（CN,AA,RA和Jaccard）和基于节点链接密度的算法CNBIDE具有更好的预测精度。     

秘鲁电力行业市场化改革进程及启示

自1992年开始电力行业市场化改革以来,秘鲁电力行业得到大力发展,市场化交易环境促进了电力投资,电力投资的加大进一步加强了秘鲁国内电力供应的稳定性。介绍秘鲁电力行业发展情况及改革进程,阐述改革进程中制定重要法律的意义。秘鲁电力行业市场化改革形成了较为稳定的电力市场化交易环境,同时形成了良好的电价机制和信息披露机制,对我国进行电力体制改革有一定参考作用。     

利用下脚米米渣生产全营养蛋白粉的研究

报道了采用下脚米渣提取蛋白质的方法,并以提取的蛋白与大豆经科学调配制成全营养的蛋白粉。     

高强钢连铸坯开浇纵裂原因及控制

介绍了板坯连铸机生产高强钢开浇过程,分析了铸坯表面纵裂产生原因,并对开浇渣成分、加入时机、加入量和加入方式进行了优化。通过降低结晶器水量约15%,提高结晶器进水温度至28~30℃,并控制开浇过程拉速等措施,使高强钢铸坯纵裂发生率由0.6%降低至≤0.02%,有效提高了高强钢铸坯质量。     

反渗透海水淡化阀控能量回收装置放大试验研究

能量回收装置是反渗透海水淡化系统的关键设备之一,对降低系统运行能耗和造水成本至关重要.等压正位移式能量回收装置具有工程放大性好和高效率等优点,成为国内外研究和推广的重点.针对自主开发的反渗透海水淡化阀控能量回收装置进行了中试放大研究,结合能量回收装置在反渗透海水淡化工程中的应用工艺,建立了相应的装置运行试验平台.对装置在处理量为40 m3/h、工作压力为6.4 MPa条件下的流体力学特性和效率特性进行了测试和分析,结果表明,阀控能量回收装置运行稳定性良好,装置能量回收效率达到95.96％.     

虚拟继电器开发及仿真系统的研究

为解决对电网的继电保护系统的准确校验和测试的问题,采用图形化仿真支撑平台系统建立电网中各种继电保护设备的数字化模型——虚拟继电器,对电网的继电保护系统进行仿真,从而检验电网中各级继电保护定值的正确性。     

邢台矿主井箕斗改造

总结了邢台矿主井箕斗的概况,提出存在的问题,确定改造方案,并对主井箕斗改造的内容、计算及效果做了详细的叙述。通过改造前后对比,说明主井箕斗的改造效果良好,具有推广应用价值。     

紫苏中天然抗氧化物质的提取及增效作用的研究

采用不同溶剂,从唇形科植物紫苏茎叶中制得各种提取物,用烘箱法测定它们在色拉油、菜油中的抗氧化性,并与茶多酚、ＶＥ比较。实验表明,体积比为８：２的乙醇与碱水混合物的提取物的得率最高,抗氧化性能优于其它提取物,将此提取物经上柱处理后,其抗氧化性比前者更好,且优于茶多酚,与ＶＥ相近。当达到最佳抗氧化效果时,其最小使用量为０．０７％,柠檬酸对其有很好的增效作用。初步鉴定其活性成分为酚类,黄酮类化合物。