粒度计算中的商结构

基于商空间的粒度计算理论是目前三个主要的粒度计算理论之一.主要讨论商空间理论中的结构问题,并与粗糙集方法进行比较,指出结构在粒度计算理论中的重要性.讨论如何从结构着手来建立商空间模型.文中给出了从结构上取不同粒度来构造商空间的新方法,最后通过相关例子说明所提出的方法的合理性、可行性.     

一种基于贪婪覆盖的文本分类方法

文本分类是信息检索和数据挖掘中的重要主题之一.文中提出了一种基于贪婪覆盖算法的文本分类方法,首先对文本进行分词,分词的结果用CHI统计量的方法提取特征,使用TF-IDF-ICSD进行特征权重计算.对贪婪覆盖算法采用另一种选取初始点的方法来构建分类器,用复旦大学语料库作为测试数据集,并与BP算法相比较.实验结果表明文本提出的方法是有效的.     

箱板纸厂废水的厌氧-好氧处理

研究了厌氧-好氧组合工艺对箱板纸厂废水的处理效果。对CODCr、色度以及浊度去除率的研究结果表明．该废水在厌氧-好氧组合处理后可以达到制浆造纸工业水污染一级排放标准(GWPB2-1999)。     

层次标签引导的属性网络嵌入

网络嵌入是在保持网络性质不变的前提下,将节点转换为低维向量,以便下游任务的求解.现有网络嵌入方法的研究大多关注于网络结构、节点属性信息或单层次标签信息等方面.然而,许多真实世界的网络节点通常具有丰富的层次标签信息,这些层次标签信息对获取高效的网络嵌入具有重要价值.由于不同层次的标签之间的信息很难相互关联或继承,如何合理利用层次标签信息进行网络嵌入,获得更高效的向量表示是亟待研究的问题.针对上述问题,提出了一种新的基于层次标签的属性网络嵌入框架(HLANE),该框架利用层次注意力机制将层次标签信息融入网络嵌入中.HLANE框架首先通过现有的网络嵌入方法获取结构和/或属性信息初始化节点的嵌入向量.然后通过层次注意力机制层建立多层次标签的父节点和子节点之间的联系,并依此指导网络节点初始化嵌入向量在不同层次的学习,最终生成网络节点的多层次嵌入向量表示.在真实数据集上的实验表明,与对比算法相比,HLANE框架具有更好的网络节点嵌入表示.     

一种PCA算法及其应用

主成分分析是用于简化数据的一种技术,对于某些复杂数据就可应用主成分分析法对其进行简化.文中所用到的是一种连续统一的主分量分析法,它利用特征结构的正交性,提取出用于下一主分量的初始权向量,并且任何一种适用于线性前向反馈神经网络的主分量分析法都可作为此算法中的权修正等式.最后,将这种PCA法与普通PCA法运用于股票数据之中进行比较,结果对比证明用此方法提取出的数据比以前有所改进.     

一种运动模糊图像的复原法

被摄物与相机之间的相对运动往往会造成图像的运动模糊,给图像的识别带来不便.为了恢复这些模糊图像,文中提出了一种运动模糊图像的复原法.它利用了双线性插值及模糊方向上微分图像灰度值(绝对值)之和最小的方法来求出运动模糊的方向,其次运用传播波方程对任意方向上的匀速直线运动模糊进行恢复.将此方法应用于一个具体的实例当中,发现效果明显,由此可看出此方法是十分有效的.     

基于交叉覆盖算法的股票预测

针对股票预测的特点,选择了对上市公司股票走势有重要影响的相关数据并对其进行测试,为了避免传统的神经网络分类方法(如BP算法)的学习过程收敛速度慢、网络性能差、可能存在局部极小值等弊端,文中使用可以避免这些弊端并且具有良好分类功能的交叉覆盖算法对上市公司股票走势进行预测,结果表明预测的精度明显高于采用BP算法等传统神经网络分类方法的测试结果,且速度快,结果的可解释性强,预测达到了让人满意的效果.     

前向神经网络交叉覆盖算法的一种改进

对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,在此基础上提出了一种改进的交叉覆盖神经网络模型,并给出其算法.实例表明这种改进算法不但可以进一步提高交叉覆盖算法的训练速度,而且可以减少拒识样本数,提高识别的精度,对样本分布较稀疏的模式识别问题具有较强的实用价值.     

汽爆处理提高鱼皮蛋白酶解特性

采用碱性蛋白酶酶解罗非鱼鱼皮,研究汽爆压力和保压时间对鱼皮蛋白质溶出率、游离氨基含量以及酶解液ACE抑制率的影响,进一步探讨汽爆前、后鱼皮蛋白质酶解液相对分子质量分布情况。结果表明:汽爆处理促进鱼皮蛋白质的溶出和降解,提高酶解产物的降血压活性。最佳汽爆处理参数为汽爆压力0.6 MPa,保压时间0.5 min。此条件下鱼皮蛋白质溶出率为45.55%,游离氨基含量为2.79 mmol/L,分别比未处理组提高了5倍和8倍;汽爆鱼皮酶解液ACE抑制率为79.88%,比未处理组提高了27.14%。此时酶解产物相对分子质量主要分布于4 ku以下,酶解效果较好。     

汽爆辅助酶解制备鱼皮ACE抑制肽工艺优化

为有效利用鱼皮制备降血压肽,以罗非鱼皮为原料,采用响应面分析法优化汽爆辅助酶解法制备血管紧张素转换酶(angiotension converting enzyme,ACE)抑制肽工艺条件。结果表明,汽爆辅助酶解制备鱼皮ACE抑制肽的最优工艺参数为:汽爆压力0.6 MPa、保压时间0.5 min、底物浓度2%、酶底比0.92%、酶解时间2 h、pH值8.4、酶解温度56℃。在此条件下鱼皮酶解产物ACE抑制率理论值为94.97%,实际值为93.16%,其相对分子质量主要分布于307 Da^3323 Da之间。本研究结果为鱼皮降血压肽的高效制备、生物活性等方面的研究提供了理论依据。