自媒体时期高校电视台发展思考

探讨在自媒体时代下以学历高、认知度高的大学生为受众的高校电视台面临的传播危机与机遇,以及如何通过技术手段,在高校广播电视栏目中融入自媒体移动门户平台终端,以完善高校电视台与大学生受众之间的互动栏目设计,实现高校内信息即时共享、交互传播,建立高校外舆论宣传导向的传播平台。     

基于分子模拟预判Lyocell纤维原液着色体系中溶剂的稳定性

为探索原液着色法制备Lyocell纤维过程中颜料对溶剂N-甲基吗啉-N-氧化物(NMMO)稳定性的影响,针对传统实验分析测试方法的局限性,采用分子模拟计算的方法研究了金属氧化物、碳材料、有机分子晶体三大类代表性颜料表面与NMMO之间的相互作用,根据NMMO分子中N—O键的平衡键长变化以及O—N—C键键角的变化,说明NMMO水溶液在二氧化钛、碳黑、颜料红、靛蒽醌颜料存在下,化学结构基本不变;而在三氧化二铁、酞菁铜颜料存在的情况下,N—O键的平衡键长明显变长,存在化学键断裂的风险,且这一结果与已有的实验结果相吻合,并且说明分子模拟方法可快速预判颜料对NMMO稳定性的潜在影响。     

催化汽油中二烯烃选择性加氢催化剂FO-35T的工业应用

研发了催化裂化汽油中二烯烃选择性加氢催化剂FO-35T,并在90万t/a汽油加氢装置再次工业应用。结果表明,该催化剂能够使催化裂化汽油中的二烯烃质量分数降低90%以上,总烯烃含量下降≤3,RON降低≤1个单位,证明了FO-35T脱二烯烃催化剂良好的加氢选择脱二烯烃的性能。该催化剂活性高,选择性好,对烯烃及辛烷值影响较小,可以生产二烯烃质量分数≤0.2%的产品油,从而满足醚化进料的要求。     

微藻培养条件优化研究

微藻生物柴油是生物能源领域中很有前景的一个重要方向。本文利用微藻（Chlorella Protothecoides）为研究对象,以BG培养基为底物进行液态培养,培养后用离心干燥后得干微藻。用浊度法和干重法对微藻生长情况进行测定,对微藻培养的最优培养基、接种量和培养温度等进行研究。研究表明微藻培养最适接种量1∶5、初始pH值5.7、培养温度30℃和BG＋2g/LC6H12O6培养基。     

10kV全绝缘OPPC接头盒的研制及工程应用

光纤复合架空相线(OPPC)集输电、通信功能于一体,自2005年在广东深圳老虎坑电厂10 kV线路得到应用,近几年不断为电力客户所接受,成为城域配电网应用的新宠。由于城域配电网架空线路具有电力通道空间狭小、易遭树木覆盖、建筑物密集等特点,为保障安全,部分线路必须做到全线绝缘,其技术难点在于OPPC接头盒的整体绝缘。文章通过分析全绝缘线路安全需求,以及实现全绝缘OPPC光纤接续引出的需求,介绍了全绝缘OPPC接头盒的研制过程及其在工程应用上的实例,为实现全绝缘OPPC线路在城域配电网中的应用积累了经验。     

薄逸之道——六款古色古香之轻薄笔记本电脑

推“橙”出新——SONY VAIO VGN-TX26C;形色纹质——ASUS S6F皮革版；义薄云天——Lenovo ThinkPad X60s     

BenQ Joybook S31 当王子遇到公主

继BenQ推出了采用AMD Turion 64 X2双核处理器的BenQ Joybook T31之后，近期他们又推出了一款名为“王子与公主”的BenQ Joybook S31笔记本电脑。不同于BenQ Joybook T31，新的BenQ Joybook S31采用了Intel最新Core 2 Duo处理器，也就是大家俗称的Merom（Core 2 Duo开发代号）。之所以亲切地称之为“王子与公主”，源自其产品本身的颜色设计——一款代表公主的白色机型，另一款代表王子的深蓝色机型。     

广播式自动相关监视系统研究与实现

广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance - Broadcast,ADS-B)系统是通用航空监视的必备设备,先前ADS-B技术长期被国外垄断,设备价格昂贵且与我国现有的技术体系存在兼容问题,为此设计了一套基于FPGA的小型ADS-B系统。系统能够在FPGA中实现信号预处理、数据传输等功能,上位机完成数据解算并实时显示解算结果,通过外场试验对系统数据解算结果和精度进行分析与评价。试验结果表明,试验系统数据处理速度快、具有较少的错误解算率和较高的集成度,符合ADS-B接收设备指标要求,能够大幅降低通航成本。     

舰船吃水姿态容错测量的研究

可靠测量舰船的吃水姿态对保证航行安全性与战斗力非常重要.采用四点容错测量系统,利用三点确定平面原理,可以在任意一点传感器故障及损坏时,不影响测量系统的正确输出.还可以结合压载自动调节推广到一般运输船只上,以及结合无线通讯实现船岸一体化,完成上级监管,保证安全行驶.     

面向文本拷贝检测的分布式索引

如何对大规模文档集进行高效的拷贝检测是长期以来一直受到研究者们关注的问题。通常的拷贝检测算法都需要借助倒排索引。因此良好的索引结构对于算法性能至关重要。同时,随着文档集规模的增大,单机实现的索引已经不能满足拷贝检测的需求,需要引入分布式存储的索引。为了适应文档集规模的不断增大,良好的分布式索引应该同时具备较高的效率和可扩展性。为此该文比较了两种不同的分布式索引结构,Term-Split 索引和Doc-Split 索引,并且给出了Map-Reduce范式下建立这两种索引的实现,以及以这两种索引为基础的文本拷贝检测方法,Term-Split 方法和Doc-Split方法。在WT10G文档集上进行的实验表明Doc-Split 方法具有更好的效率和可扩展性。