基于交替量子随机行走的改进AES和离散余弦变换的图像加密算法

随着科学技术手段飞速发展,图像加密算法被破解的风险也逐渐增加. AES(advanced encryption standard)算法虽然性能优越,但也存在着密钥固定等问题,未来量子计算机的问世将会对此造成重大威胁. 首先,该文采用离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)对明文图像进行DCT域的变换;其次,利用交替量子随机行走构造概率分布矩阵,对概率分布矩阵进行预处理,与DCT后的明文进行逐位异或的操作;最后,计算概率分布矩阵的奇异值,并给出对应的十六进制表达式作为AES的密钥,随机提取概率分布矩阵的一个元素,按照AES算法的编码规则构建轮常量Rcon,进而改进AES算法的加密迭代函数. 测试结果表明,该算法具有很好的加密效果和较高的鲁棒性,密文图像相邻像素在3个方向上的相关系数可以达到0.001 5的显著效果.

     

一种改进的文档图像倾斜检测算法

在分析现有倾斜检测算法基础上,提出一种改进的文档图像倾斜检测算法。该算法首先对文档图像进行图像增强、去噪和二值化处理,然后提取边界线、计算每条边界线的角度,最后计算加权平均得到文档图像的倾斜角度。通过在计算每条边界线的角度过程中引入LMS算法。改进的算法提高了原算法的精确度、稳定性和适应性。实验表明,改进的方法有效可行。     

基于多智能体伪并行遗传算法的小水电无功优化研究

为了解决小水电接入配电网带来的电压波动、网损增加等问题.构建了以配电网网损最小为目标函数,电压偏移量与无功补偿量为罚函数的无功优化数学模型,提出了基于多智能体和伪并行遗传算法的智能混合型求解算法,该算法通过邻集拓扑和网格环境的交换来完成全体Agent的更新,增加了进化的并行性,在优化遗传算子的基础上引入了自学习算子,该...     

二进小波与扩散滤波结合的光学相干层析图像降噪

斑点抑制各向异性扩散(SRAD)是一种重要的图像降噪方法。将二进小波与SRAD结合,提出一种光学相干层析图像的二进小波扩散滤波降噪方法。该方法利用二进小波分解得到的不同尺度间小波系数的相关性区分边缘和噪声,修改SRAD中扩散系数得到新的扩散系数计算公式。实验表明,新方法具有更好的降噪能力,降噪后得到的图像的信噪比和对比度噪声比率等量化衡量指标都优于经典SRAD方法。     

并网双馈风机PCC电压质量分析及控制策略研究

风电场运行过程中常有并网点(point-of-common coupling,PCC)电压与功率因数无法同时兼顾的控制问题。本文对装有风速前馈控制的恒电压控制进行改进,在其基础上增加了无功限幅环节,并基于有功预测层和无功控制层分层处理方式,提出了改进恒电压控制和恒功率因数控制相结合的联合控制策略,该控制策略根据风机实际运行时有功功率、无功功率的大小,计算出联合控制主导因子,并依据联合控制主导因子的变化情况,进行控制策略调整。利用电力系统分析综合软件(power system analysis software package,PSASP)建立了WSCC9节点系统模型,对系统控制策略进行了仿真验证,结果表明联合控制策略既能保证PCC节点电压的稳定,又能同时保证机组较高的功率因数。     

基于卷积神经网络的加密网络流量分类

传统的基于端口和深度包检测系统的方法无法对加密流量进行分类,基于浅层机器学习的方法又存在需要使用人工规则构造特征集、分类性能直接受到特征集质量的影响等问题。这会消耗大量的人力资源,并使流量分类的准确性难以达到预期。近年来,研究人员逐渐将目光转移到深度学习方面。深度学习不需要查看端口和解析流量,也不需要耗费人力提取特征集,是解决流量分类的有效途径。研究基于现实网络信息安全的需求,利用深度学习的方法搭建了一种基于深度学习的加密网络流量分类模型,实现了对加密流量的分类,在准确率、训练时间等方面均取得较为良好的结果。     

面向图像数据的对抗样本检测与防御技术综述

对抗样本是当前深度学习神经网络研究的热点问题.目前,对抗样本技术的研究主要分为2方面：生成攻击、检测防御.在总结对抗样本生成攻击技术的基础上,面向图像数据的对抗样本检测与防御技术综述从对抗样本的检测与防御的角度对面向图像数据的对抗样本防御技术进行了总结.综述从特征学习、分布统计、输入解离、对抗训练、知识迁移及降噪6个方面将检测与防御技术进行归类,介绍检测与防御技术的演进,分析其特点、性能,对比不同技术的优缺点,给出了检测效果和防御效果的综合评价.最后对当前该领域的研究情况进行了总结与展望.     

矿石磨选差异的评价及配矿优化

本文根据攀钢矿业公司所属各矿区中近期矿石磨选试验的结果，分析了各矿区矿厂的磨选差异，提出了磨选难度系数的要领并从数学优化角度结合生产实际对矿山合理配矿的方法进行了有益的探索。     

湿H2S环境下某气田高压压缩机橇选材设计

对于气田平台上的压缩机橇来说,CO₂和湿H₂S腐蚀会造成管道损坏,尤其湿H₂S的存在会引发氢致开裂(HIC)和硫化物应力腐蚀开裂(SCC)更会在短时间内造成难以弥补的损坏,且由于每级压缩伴随着温度、压力等的变化,使得防腐与选材成为压缩机管线一个比较重要的课题。从腐蚀计算出发,参考标准,综合考虑成本、力学及变化的环境等因素,通过ECE模型计算得到碳钢的腐蚀速率。从设计寿命出发,综合腐蚀裕量和经济及力学因素,从选材原则到选材方案解决某气田压缩机橇管道设计选材问题,旨为海油平台管道防腐与选材提供一定的借鉴与指导。     

煤矿塌陷区道路沉降成因及控制措施研究

建在煤矿塌陷区的道路在开通运营之后通常会产生较大的沉降变形,导致路面出现开裂、车辙甚至塌陷等病害,严重影响行车安全并产生大额的维护费用。文章从煤矿塌陷区道路结构特点以及交通运营状况出发,深入探究了诱发煤矿塌陷区道路沉降的关键因素,并提出有效的沉降控制措施。旨在为煤矿塌陷区道路的设计、建造以及维护提供科学的理论依据和技术指导。