晶粒取向对微细加工磨削力作用机理及试验研究

微磨削加工中切削深度尺度一般小于被加工材料晶粒大小平均尺度,磨削刃作用在晶粒内部,工件材料表现为各向异性,因此,材料晶粒取向对磨削力作用较传统磨削更加显著,微磨削力的产生机理也会发生变化.为了探究晶粒取向对微细加工磨削力的作用机理,提出泰勒因子模型,量化晶粒取向对流动应力的影响,完善材料的流动应力本构模型.通过研究剪切面晶粒取向与滑移面之间的夹角以及剪切方向与滑移方向之间的夹角关系,确定激活滑移系的数量及类别,从而得到泰勒因子值.基于考虑泰勒因子模型的流动应力本构模型及平行剪切带理论,分析晶粒取向对切屑成形力作用机理并构建解析模型.通过磨棒形貌试验测量数据提取及拟合,提出新的磨棒静态磨粒密度的计算方法,进而构建动态磨粒密度模型.基于单颗磨粒磨削力模型以及磨棒动态磨粒密度模型,构建微细加工磨削力的预测模型.本模型综合考虑微磨削过程中力-热耦合效果、材料微观结构、磨棒形貌以及微磨削加工工艺,并通过微磨削试验对磨削力模型进行了验证.     

复杂曲面五轴侧铣加工的运动学优化方法

针对五轴侧铣加工中刀轴的运动可能导致加工材料过切与效率低下的问题,提出采用多约束自适应的刀轴运动学优化方法来解决该问题。建立球头铣刀在刀具路段上的运动学模型,通过分析刀轴运动对刀刃微元去除材料的影响,确定刀轴运动优化的约束条件。在虚拟环境中仿真复杂曲面五轴侧铣加工过程,通过自适应控制器调整刀轴运动速度,使机床在多约束加工条件下最大限度地发挥其工作潜能。整个刀轴运动规划过程随刀具与工件接触区域的变化而不断优化,最后将优化结果存储在每个刀位点上。仿真与实验结果表明,刀轴自适应控制的运动学优化方法有效可行,为五轴侧铣加工过程提供了有力的分析工具。     

“云存储”在广电行业的应用探讨

本文探讨了广播电视行业在数字化发展过程中遇到的存储瓶颈如何解决的问题,围绕最新云计算技术在广电行业如何得到更广泛应用进行了详细分析与探究．并介绍了浪潮在云存储领域研发的相关产品及技术。     

基于RCBA模型的多模态讽刺识别

目前,大多数讽刺识别模型都是针对文本数据进行研究,推文中包含的图像数据未得到有效利用,导致讽刺识别任务准确度不高.针对这一问题,提出一种结合注意力机制的联合神经网络模型RCBA,用于图文混合的多模态讽刺识别任务.RCBA模型首先利用结合空间注意力机制和通道注意力机制的深度残差网络(ResNet101)进行图像特征自适应...     

液压管路最大可控刚度的测试方法研究

引入互相关分析技术,系统介绍了检测液压管路最大可控刚度的基本原理。液压管路最大可控刚度是远程调压管路所形成的液压弹簧的内在属性,可表征远程调压管路的压力可控性,其准确测量对远程液压控制理论研究及相关工程实践具有实际的指导意义。     

织机凸轮开口机构的设计

分析了经纬纺机的JWG型剑杆织机的凸轮开口机构的设计原理,并通过方案改进完成了凸轮开口机构的设计,用图解分析了设计的原理、条件以及这种机构的凸轮制造。     

NICU心电监测中的干扰及其对策

目的：分析NICU（新生儿重症监护室）惠儿护理过程中的心电监测的干扰,并提出相应的对策。方法：通过分析新生儿心电监测中的各种干扰源,并针对50Hz交流干扰这一主要的干扰源,提出了解决的有效对策。结果：有效地解决了新生儿护理过程中,心电监测的干扰问题。结论：针对新生儿心电监测中的50Hz交流干扰提出的对策,可以推广使用。     

科研成果应用于工科教学研究

为了培养学生解决现实工程问题的能力和工程素养,提高冶金工程专业课教学质量,探索了科研成果应用于钢铁冶金课程教学模式。学生在课堂教学中接触到实际科研课题,借助科研教学应用平台模拟钢厂炼钢操作,通过对冶炼结果的分析可以发现不同冶炼工艺规律,并提出解决具体问题方案。该教学模式实现冶金原理与实践对接,学生自主学习和兴趣明显增加,取得了预期效果。     

表面组装电路模块多场耦合建模技术和现状分析

近年来,随着电气互连技术的发展和表面组装技术的广泛应用,在高频等工作状态下,表面组装电路模块对其本身的电、磁、热等特性要求越来越高。对电磁场、热场理论基础以及它们之间的耦合和分析方法作了简要介绍。并对组装了BGA的PCB进行了热-力的耦合分析。     

缝洞型碳酸盐岩储层测井识别——以塔中东部良里塔格组良二段为例

塔中东部地区良里塔格组良二段碳酸盐岩储层缝洞发育,储层类型多样且非均质性较强。在岩心和成像测井上可以比较清楚地识别出各种储层类型,但对于缺乏岩心和成像测井资料的井段难以有效识别,影响了储层预测与评价。为了解决此问题,结合岩心、薄片和成像测井资料划分了4种储层类型和2种非储层类型,储层类型包括裂缝型、孔洞型、裂缝孔洞型和洞穴型,非储层类型包括泥质充填型和致密型;依据这些类型标定常规测井信息,通过因子分析对优选出的6个测井参数提取了3个主因子,并分别解释为孔洞因子、裂缝因子和含泥因子;最后计算出因子得分,根据因子得分交会图可以有效地识别出各种储层和非储层类型。利用此方法对XX井进行储层识别,识别结果与岩心、成像测井资料吻合度高,为缝洞型碳酸盐岩储层测井识别提供了新的技术方法。