三马地区沙-下有机包裹体与油气运移期次研究

该文通过对大港油田滩海沿岸带三马地区沙一段下部包裹体特征、激光拉曼光谱分析，确定了该地区细砂岩储集层的成岩序次、有机包裹体类型及均一温度，并进一步发现：三马地区沙一段下部早期微晶方解石胶结物捕获的为液态烃包裹体，有机质尚未成熟；石英次生加大边中捕获的为气液态烃包裹体，成熟度较高；石英裂隙或晚期方解石胶结物中捕获的为气液态烃包裹体或气态烃包裹体，成熟度高。同时，结合本区埋藏史和古地温资料研究认为：本区有两期明显的油藏形成期，第一期为东营组沉积晚期，第二期主要为明化镇明下段沉积时期。运用包裹体技术开展油气运移期次研究为本区油气勘探和油气成藏机理研究提供了依据。     

程控隔膜压滤机在碱性浸锑矿浆脱水中的应用

为了降低碱浸脱锑矿浆中的含水率,消除脱锑矿中锑含量过高对两段焙烧过程的影响,国内某冶炼厂在碱法浸锑工艺流程中采用程控隔膜压滤机作为脱水核心设备,阐述了压滤机的工作原理、关键参数及其工作流程（压紧滤板→进料→1次隔膜压榨→水洗→2次隔膜压榨→反吹→拉板卸料→压紧滤板）。结合冶炼厂压滤机实际运行情况,在矿浆进料浓度为35%、矿浆温度65 ℃、氢氧化钠浓度60 g/L条件下进行固液分离,滤饼水分可降低至10%以下,经济效益显著。     

塑料包装材料中邻苯二甲酸酯的LC/MS/MS测定方法研究

建立了LC/MS/MS测定塑料包装材料中邻苯二甲酸酯含量的分析方法.将塑料包装材料粉碎后索氏提取,经LC/MS/MS分析在50μg/L～400μg/L范围内呈现良好的线性关系(R2＞0.9985),方法检测限小于35μg,/kg;在50μg/kg、200μ g/kg、400μg/kg三个样品加标水平,PAEs的回收率在91.42％～99.90％之间;方法精密度实验的相对准偏差在5％之内.结果表明该方法准确可靠,精密度较高.     

提高某含锑金矿锑浸出率的实验研究与实践

为了提高含锑金矿中锑的浸出率、减少脱锑矿中锑含量对两段焙烧的影响, 对锑浮选尾矿进行了碱性硫化钠浸出锑的研究。结果表明, 在液固比3∶1、氢氧化钠用量60 g/L、硫化钠浓度160 g/L、反应温度72 ℃、浸出时间15 min条件下, 锑浸出率达95.34%。在此基础上, 对浸锑上料方式、压滤洗涤设备、电积含锑贵液和添加剂进液方式进行了工艺改造, 锑浸出率、阴极锑纯度及产量得到明显提升, 获得了较好的经济效益。     

多平台遥感预试验在湖南省取得进展

湖南省遥感中心与中国航空遥感服务公司、航天部于1984年和1985年,在湖南主要经济区进行了首次多平台(航天、航空遥感及地面实况调查)遥感预试验。本次实验充分利用各部门现有遥感力量和设备,参照国外先进经验,对同一地区进行多空间层次大规模的遥感联合试验。感测范围包括洞庭湖农业区、南岭多金属成矿带、武陵源自然保护旅游区的3.6万多平方公里的面积。成功地获得了五个平台的图像和数据,包括合成孔径侧视雷达图像、陆地卫星MSS图像、低空彩红外摄影图像、洞庭湖水情机载遥感图像实时传输和显示、地物波谱特性测试资料等。一、洞庭湖农业遥感预试验区洞庭湖是我国第二大淡水湖,洞庭湖平原是我国     

集成参数自适应调整及隐含层降噪的深层RBM算法

深度置信网络是由若干层无监督的限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann machines,RBM）和一层有监督的反馈神经网络组成的深层结构,该结构通过对低层输入的逐层抽象转化提取复杂输入及复杂分类数据的有效信息.然而,深度置信网络模型存在隐含层数及特征维数难以确定,后向有监督过程存在“导数消亡”问题,使得低层结构参数得不到有效的训练,而且噪声干扰直接影响识别结果的问题.针对以上问题,提出以下解决方法:每个隐含层位置构建当前层输出与样本标签之间的映射转换矩阵,根据理论标签与实际标签之间的差异,实现隐含层特征维数的自适应调整,缓解“导数消亡”问题,同时在第一隐含层位置进行特征空间降噪,保证计算效率及提高诊断模型的识别效果.复杂工况的齿轮箱故障模拟实验,验证所提方法的有效性.     

钢管混凝土拱桥拱座裂缝监测方案研究

某钢管混凝土拱桥在桥梁维养过程中,发现拱座存在多条南北向分布的裂缝,为确保桥梁安全并查明开裂原因,根据该桥的受力特点制定了为期三年的监测方案。该方案覆盖了拱座裂缝发展监测、拱座位移及沉降监测等项目,可为类似桥梁提供借鉴。     

基于次优网络深度学习的3D打印机故障诊断

为实现精度可靠且成本节约的3D打印机故障诊断,采用消费品级的姿态传感器采集打印机的健康状态数据,并提出次优网络深度学习以弥补低成本硬件精度的不足。次优网络深度学习在由预训练和精细调节组成的传统深度学习基础上,一方面提出预分类方法自适应确定次优的网络结构参数,另一方面采用精细分类方法进一步提高故障诊断分类的精度。试验中,将姿态传感器安装于并联臂3D打印传动链的末端即打印头上。传感器全部通道的运动信号作为输入信息,采用深度玻尔兹曼机构建了次优网络故障诊断算法进行大数据驱动的故障诊断。将所提出的次优网络深度学习故障诊断方法与其他方法相比较,其结果表明,所提出方法可以有效诊断3D打印机的传动故障。     

催化动力学光度法测定痕量锰（Ⅱ）

研究在ｐＨ值约为１０－０ 的Ｎａ２Ｂ４Ｏ７ＮａＯＨ 介质中,Ｍｎ（ Ⅱ）对高碘酸钾氧化偶氮胂Ｍ 褪色的指示反应催化作用及其动力学条件,以此为依据建立一种高灵敏、高选择性测定痕量Ｍｎ（ Ⅱ） 的新方法,可测０ ．０２ ～０．１２ ｍｇ／Ｌ范围的Ｍｎ（ Ⅱ） ,其测定波长为５５０ ｎｍ ．该法简便,分析费用低,检测限为４－４５ ×１０－ ７ ｇ／Ｌ．可用于铁合金中痕量Ｍｎ（ Ⅱ） 的测定．