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为研究燃煤机组不同运行状态下的碳排放特性,采用基于能量平衡和物料守恒的碳核算方法,实现燃煤机组碳排放强度的分钟级连续监测;然后对4台600 MW等级和1台1 000 MW等级机组的碳排放强度进行监测分析。结果表明:每台机组的碳排放特性具有明显的差异性,有些机组在负荷降至50%以下后,碳排放强度突增,而有些机组在深度调峰工况下碳排放强度变化较为平缓;部分火电机组的碳排放强度对负荷的波动较为敏感,负荷波动越大越频繁碳排放强度越大;贫煤机组碳排放强度要高于同等级的烟煤机组。这些研究结果可以为电网低碳调度提供参考,支撑电网在消纳新能源的同时通过调整发电机组组合降低燃煤机组整体的碳排放量。 相似文献
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随着新能源发电规模不断扩大,火力发电对电网稳定运行发挥的作用日益突出,因此提高火电机组安全运行水平,对电网多类型机组协调及稳定运行具有重要意义。以历史数据中相似特征数据段为基础展开的生产过程异常根源分析等技术受到广泛重视,其中提高相似特征数据段查找效率及准确性一直为研究重点。论文研究了相似趋势特征历史数据段查找问题,通过采用历史数据符号化表示转换技术,实现了数据段趋势信息和数幅值变化信息的融合,提高了相似特征数据段查找结果的效率和准确性。最后,论文通过数值仿真验证了所提方法的有效性。 相似文献
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针对民族服装图像属性信息复杂、类间相似度高且语义属性与视觉信息关联性低,导致图像描述生成结果不准确的问题,提出民族服装图像描述生成的局部属性注意网络.首先构建包含55个类别、30 000幅图像,约3 600 MB的民族服装图像描述生成数据集;然后定义民族服装208种局部关键属性词汇和30 089条文本信息,通过局部属性学习模块进行视觉特征提取和文本信息嵌入,并采用多实例学习得到局部属性;最后基于双层长短期记忆网络定义包含语义、视觉、门控注意力的注意力感知模块,将局部属性、基于属性的视觉特征和文本编码信息进行融合,优化得到民族服装图像描述生成结果.在构建的民族服装描述生成数据集上的实验结果表明,所提出的网络能够生成包含民族类别、服装风格等关键属性的图像描述,较已有方法在精确性指标BLEU和语义丰富程度指标CIDEr上分别提升1.4%和2.2%. 相似文献
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利用计算机串口通信,计算机网络技术和数据库技术,用C Builder开发的光端机网管系统,实现了设备的计算机本地和远程化管理,提高了工作效率,降低了厂商的维修服务成本,同时对系统的开发原理和系统设计进行了介绍。 相似文献