基于中国传统山水文化理念的川西林盘 人居环境营建思考

中国传统山水文化独树一帜,为世人所称叹。山水 文化是人与自然相互作用的产物,是人以自然山水为载体寄 予某种精神需求与价值导向的呈现,具备精神与物质的双重属 性,其形成过程展现了“形-意-象”转换的逻辑关系与科学 智慧。川西林盘是中国典型的乡村聚落形态,是乡民于川西平 原山水自然之中赋予精神创造的景观物象。以山水文化“形意-象”逻辑关系为整体思路,以“人-情”“物-景”为两大 方向,综合运用田野调查、数理统计、地理信息技术等方法进 行分析和论证,探究川西林盘人文精神需求和物质表征的价值 导向及二者之间的内在联系,提出相应的营建办法,致力于 “人-情-物-景”的交流与融合,继而建构起川西林盘人居环 境营建的整体思路与方法。旨在秉持发扬国故传统、与古为新 的精神,以川西林盘为代表寻觅具有中国特色的乡村人居环境 营建之路。     

基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索

提出了一种基于深度特征字典学习和Largevis的遥感图像检索方法。该方法以Inception v4为骨干网络,提取了第一个Reduction Block输出的特征图,并对其进行重组。然后利用K均值聚类算法对重组后的特征进行训练,构造深度特征字典。基于深度特征字典,对卷积特征图进行量化,得到紧凑的特征表示向量,将其与全连接层特征相结合,形成图像特征表示向量。为了避免“维度灾难”的问题,采用Largevis降维方法对图像特征表示向量进行降维。采用L2距离度量方法对降维后的特征进行相似性比对,实现了遥感图像的检索。在RS19、UCM和RSSCN7数据集上的实验结果表明,与现有的方法相比,该方法能获得更好的检索性能。     

基于深度学习的单幅图像去雾研究进展

户外视觉系统极易受到雾霾等恶劣天气影响，采集到的图像/视频质量严重下降，这不仅影响人眼的主观感受，也给后续的智能化分析带来严峻挑战.近年来，学者们将深度学习应用于图像去雾领域，取得了诸多的研究成果.但是雾霾图像场景复杂多变、降质因素众多，这对去雾算法的泛化能力提出了很高的要求.本文主要总结了近年来基于深度学习的单幅图像去雾技术研究进展.从先验知识和物理模型、映射关系建模、数据样本、知识迁移学习等角度出发，介绍了现有算法的研究思路、具体特点、优势与不足.尤其侧重于近两年来新出现的训练策略和网络结构，如元学习、小样本学习、域自适应、Transformer等.另外，本文在公共数据集上对比了各种代表性去雾算法的主客观性能、模型复杂度等，尤其是分析了去雾后的图像对于后续目标检测任务的影响，更全面地评价了现有算法性能的优劣，并探讨了未来可能的研究方向.     

基于VMD和射箭算法优化改进ELM的短期光伏发电预测

为了提高光伏发电预测的准确性，提出一种结合变分模态分解（VMD）、改进的射箭算法（AA）和改进的极限学习机（ELM）的短期光伏功率预测模型。首先，将光伏数据进行变分模态分解；然后，利用混合核函数改进极限学习机；之后，利用随机反向学习策略改进射箭算法；最后，通过改进的射箭算法对混合核极限学习机中的核参数寻优并建立预测模型。通过对澳大利亚DKA太阳能中心的数据进行验证，证明该文方法的准确性。     

WCM1000全身γ污染监测仪主要性能测试

WCM1000全身γ污染监测仪是在工作人员退出放射性控制区时,对其工作服或全身各部位的γ放射性污染进行监测的设备。为确保仪器测量的准确性及可靠性,根据相关标准要求,对自主研发的全身γ污染监测仪进行了全面的性能测试分析,包括本底、4π效率、能量响应、探测阈、最低报警阈值、线性响应、过载响应等主要性能指标。结果表明,各项参数指标均满足标准要求,能够有效达到发现污染和防止污染转移,保证工作人员安全的目的。     

全面构建儿童友好空间体系——《城市儿童友好空间建设导则》解读

<正>为贯彻落实党中央、国务院决策部署，更好地促进地方落实《指导意见》，推进城市儿童友好空间建设，2022年4月，住房和城乡建设部组织了由中国城市规划设计研究院牵头，中国建筑设计研究院、中国儿童中心和北京市城市规划设计研究院等单位共同参与的研究团队，开展《城市儿童友好空间建设导则》（以下简称《导则》）的课题研究，旨在进一步帮助城市明确我国儿童友好空间建设原则、建设内容、