PC与TMS320C5402DSP实现串行通信

利用DSP的McBSP和DMA来实现通用异步接口UART,并以复用器和计算机的串行通信为例,给出了UART软件实现的详细流程.     

过表达L-赖氨酸合成途径关键基因和ε-聚赖氨酸合成酶基因对ε-聚赖氨酸合成的影响

ε-聚赖氨酸(ε-poly-L-lysine, ε-PL)是小白链霉菌(Streptomyces albulus)产生的一种具有广谱抑菌活性的次级代谢产物,作为一种新型天然食品防腐剂在食品工业领域获得了广泛应用。通过代谢工程手段提高ε-PL生产菌的产物合成能力是降低ε-PL生产成本的有效手段,但目前关于ε-PL生物合成的关键代谢节点和调控机制还不清晰,因此还缺乏有效的靶基因。该研究基于文献挖掘了5个L-赖氨酸合成途径关键基因pyc(丙酮酸羧化酶基因)、ppc(磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶基因)、zwf(6-磷酸葡萄糖脱氢酶基因)、dapA(二氢吡啶二羧酸合成酶基因)、lysA(二氨基庚二酸脱羧酶基因)和1个ε-PL合成酶基因(pls),并借助基因过表达手段,寻找影响ε-PL生物合成的关键靶基因。研究结果发现,过表达ppc、pyc和pls能够有效促进S.albulus WG608合成ε-PL。在补料分批发酵方式下,过表达菌株OE-ppc、OE-pyc和OE-pls的ε-PL产量较出发菌株S.albulus WG608分别提高2.8%、9.9%和16.3%,单位菌体合成能力分别提高12.7%、2...     

基于机器视觉的硬币分拣系统设计

设计了一套基于机器视觉的硬币自动分拣系统。采用视觉算法对图像进行预处理、特征约束和模板匹配,实现硬币的识别和定位。在此基础上,通过坐标转换,使用机械臂对识别的硬币进行抓取,完成自动分拣。实验证明,该系统具有较高的准确率和较低的漏检率,可以满足自动分拣需求。     

济南泉域排泄区地下水演变趋势分析

结合20世纪50年代以来的地下水监测资料,分析了济南泉域排泄区地下水动态变化特征。结果表明：泉域地下水位的动态变化取决于降水量的变化,20世纪70年代后,人工开采成为影响地下水位、泉水是否喷涌和泉水流量大小的重要因素;在人类活动影响下,泉域排泄区水质总体恶化趋势明显。合理确定地下水开采量,减少人类活动对地下水的污染,是岩溶水资源的可持续利用的重要途径,对济南＂泉城＂景观的保护有重要意义。     

一种基于监控视频的出租车识别方法

研究了一种基于视频监控的出租车识别算法.对已经完成跟踪的车辆,通过提取车辆的方向梯度直方图(HOG)特征,作为支持向量机(SVM)分类检测的输入,进行车辆是否为出租车的分类识别.通过多窗口投票机制,增强了分类识别算法的准确性与鲁棒性.实验证明,该方法能准确进行出租车的分类识别,基于实际的标清监控视频,出租车的分类准确率达到90％左右.     

一种抗干扰圆极化天线阵设计

介绍一种抗干扰能力强的圆极化天馈系统,系统架构简洁可靠,其最大特点是从系统角度出发,利用各元器件特点,采用分级式滤波,减小了单个滤波器的设计难度,甚至可以在不单独设计滤波器的情况下解决系统的干扰问题。     

基于灰度图像的表格框线去除算法

笔画与表格框线的交叠的现象在表格型文档中普遍存在，严重影响了文档自动处理系统的性能．现有的去线算法大部分都是基于二值图像的，许多有用的局部信息已经丢失．提出了直接利用图像灰度信息的灰值线检测与去除算法．首先利用图像的边缘特征检测直线以及字线的相交位置；然后通过对直线上相交点对的分析确定字线的交叠方式，并将这些方式归纳为穿透和未穿透两类简单的形式；最后将直线划分为保护区和擦除区两部分，保护区内的像素在去线过程中被保留，而擦除区内的像素则利用灰度形态学算法来擦除．在我国现行支票上的实验表明算法是有效的．     

基于安卓平台的限速交通标志的检测和识别

利用Android软硬件平台,设计并实现了一种融合颜色和形状特征的实时限速交通标志检测和识别系统。为了使检测和识别达到实时精确的标准,参考多种基于颜色和形状的检测算法以及分类算法,在检测阶段,选择在RGBN颜色空间进行分割后再结合本文提出的离心度的几何不变量进行形状筛选实现限速标志定位,在识别阶段,采用改进的动态阂值多模板匹配算法实现限速标志分类。实验表明,该检测和识别算法适用于移动平台,并且速度快,精度高。     

跨层反馈在无线视频自适应编码中的应用

为提高压缩后视频在无线信道中的容错能力,结合当前无线通信系统中广泛使用的自适应调制编码(AMC)技术和自动重传请求(ARQ)技术,提出一种新的基于跨层反馈的自适应编码方案。利用该设计方案,应用层可以利用底层的反馈信息感知到当前的信道变化并调整相应的码控策略来提高视频传输的鲁棒性。实验结果表明,与没有利用跨层反馈的其他方法相比,本文编码策略能提供更好的视频传输质量。     

基于衰减因子的分布式卫星高精度编队导航技术

针对分布式卫星长时间高精度编队导航问题,提出了一种基于衰减因子的自适应编队导航算法.首先,建立基于e/i矢量的编队卫星相对运动方程,其次,完成星间相对位置与相对轨道根数的转换,最后,引入自适应衰减因子,增加系统稳定性,完成高精度相对导航估计.仿真数据表明,该方法能克服模型线性化的误差,比传统的CW导航算法具有更高的构型...