综合利用锰矿资源冶炼锰系铁合金的探讨

根据我国锰矿资源条件 ,结合现行的熔剂法工艺在电炉中冶炼高碳锰铁和锰硅合金 ,通过对多项主要技术经济指标的对比和可行性分析表明 ,高硅酸性锰矿采用无熔剂法或少熔剂法工艺生产锰硅合金 ,既可提高锰和硅的回收率 ,增加铁合金产量 ,使锰矿资源得到更充分的利用 ;又可降低能耗和原料的消耗 ,使产品的生产成本降低 ,经济效益提高     

硼砂对高磷鲕状赤铁矿强化还原

高磷鲕状赤铁矿的还原对后续的磁选分离起着重要作用,尤其是金属铁的聚集长大。以高磷鲕状赤铁矿为原料,研究添加剂硼砂对高磷鲕状赤铁矿进行强化还原的影响。研究结果表明,温度为1 000℃、硼砂添加量为6%时,失重率达到31.11%,金属化率达到90.10%。XRD、SEM-EDS分析表明,添加硼砂能促进反应物的熔点降低;铁橄榄石(Fe_2SiO_4)、铁尖晶石(Fe Al2O4)和蓝晶石(Al2Si O5)衍射峰消失,出现了低熔点的钙长石(Ca Al2Si2O8)、硼酸铝钠(Na2Al2B2O7)和硼酸钠(Na2B6O10)衍射峰。还原后试样中金属铁颗粒的数量与粒度均随着硼砂添加量的增加而提高,强化了还原效果。     

金属锰氮化的动力学研究

应用真空电阻炉高温渗氮、X射线衍射、惰气熔融法氧氮分析等实验测试方法，研究了金属锰在1143K含氮气氛中氮化的动力学规律。氮化试样的相组成一般为Mn4N和α-Mn，随渗氮时间的延长，金属锰可全部氮化为Mn4N和ξ-(Mn2N)。氮原子通过氮化产物层ξ相的扩散过程是金属锰氮化的主要控制环节。金属锰的转化率和反应时间的关系可表示为：1-3(1-X)^2/3 2(1-X)=Kt。     

含钛高炉渣性能的研究进展

高炉渣是保证高炉冶炼顺利进行的决定性因素之一.国内外大量学者对含钛高炉渣的物理化学特性进行了研究.对高钛型(TiO2的质量分数＞20%)、中钛型(TiO2的质量分数为5%～20%)、低钛型(TiO2的质量分数＜5%)炉渣的物化特性的异同点进行了归纳和对比,介绍了含钛高炉渣在高炉生产实际中的应用概况,并指出了今后的研究方...     

1173K条件下稀土元素钕与铁和砷的相互作用研究

主要研究了将钕和砷按克原子比1.0∶1.0封入H08钢缸体内,在1 173K保温50h后,通过光学显微镜,X射线衍射仪和扫描电镜能谱分析等测试方法,对试样中Nd-Fe-As高温相互作用进行分析。结果表明,二元化合物AsNd和FeAs2是Nd-Fe-As高温相互作用的主要产物,并且AsNd和FeAs2很可能是三元化合物NdFeAs形成的先决条件,而少量的Fe6Nd4为高温作用下钕铁化合物的混合物。在Nd-Fe-As高温相互作用体系内,各种物相之间存在着共生关系。通过对钕、铁和砷原子扩散系数的计算并结合扫描电镜和能谱微区分析,发现铁原子的扩散在该体系中占据了主导地位。     

Mn—N相图和金属锰氮化

应用真空电阻炉高温渗氮、X射线衍射、惰气熔融法氧氮分析等实验测试方法,研究了粒度、温度等因素对金属锰渗氮的影响,热力学计算分析表明,高纯氢气在高温渗氮气氛中可有效抑制金属锰在渗氮的同时发生氧化,结合Mn－N相图和渗氮实验研究结果,氮含量低于Mn4N的计量组成时,渗氮试样的主要相组成为氮化锰稳定相Mn4N和残余金属α－Mn渗氮试样的氮含量大于Mn4N的计量组成时,主要相组成为氮化锰稳定相Mn4N和稳定相、ξ（计量组成约为Mn2N）。     

含钛高炉渣熔化性研究

以高炉渣为主要原料,配入Ca(OH)_2、SiO_2、Al_2O_3和TiO_2化学试剂调整炉渣的组成,应用炉渣熔化特性测试仪半球点法,研究了含Al_2O_3 14.6%～17.6%、TiO_2 5%～7%高炉渣的熔化特性。结果表明:随着碱度的升高,炉渣的熔化性温度明显升高;TiO_2含量增加,炉渣的熔化性温度相应降低;适当提高渣中MgO的含量,可避免因Al_2O_3含量升高而引起的熔化性温度上升;炉渣的熔化性温度为1320～1420℃,熔化性良好。     

基于汽车导航信息的自动变速器换档控制研究

介绍一种利用导航系统提供的道路信息进行换档控制的方法.导航信息包括汽车到前面弯道的距离、轮廓等.换档控制系统基于这些信息、坡度数据、目前车速和驾驶方式确定最优换档方案.文中分析这种新换档系统的结构特点和应用效果.     

提高GSM无线网抗话务冲击能力的解决方案

本文主要介绍提高GSM无线网抗话务冲击能力的主要解决方案.对半速率、载波池、小区合并、小区分裂、小区负荷分担、载波调整等六种主要解决方案的原理、优缺点和适用范围逐一介绍.     

硬件化演化算法在函数优化上的运用

针对用软件实现的演化算法普遍存在的执行速度慢、不能满足实时应用需求等特点,这里使用基于Altera公司的CycloneⅡ型号的FPGA,及用VHDL实现一种比较先进的演化算法,并详细给出硬件实现的一体化操作和仿真步骤,从演化算法的软件实现到演化算法的硬件化;以及用此硬件化演化算法求解一些函数的优化问题。实验结果表明,用这种硬件化的演化算法可以大大提高演化算法的运算速度、同时收敛速度快、效果好,为演化算法在实时场合的运用提供了一种可能性。