基于模拟技术的智能变电站远动信息快速校验方法

远动装置作为智能变电站与调度主站信息交互的枢纽,其转发远动信息的正确性对于实现变电站远方集中监控,推行电网调控一体化运行至关重要。变电站投运前需开展远动信息校验工作,基于模拟技术的智能变电站远动信息校验方法利用调度主站模拟系统对远动转发信息进行校验,实现了变电站与调度主站远动信息交互的全过程控制。在工程应用中,该方法保证了远动信息校验的正确性,提高了校验工作的效率,实现了对传统校验模式的突破与创新。     

万向输送机

针对皮带运输、刮板运输、斗提运输存在的问题,研制出一种万向输送机,具有运量大、磨损小、可弯曲运行的优点。文中介绍了万向输送机的结构和设计计算过程。     

岐山县山洪灾害状况与防御对策初探

为了积极、科学、有效地防御山洪灾害,减轻灾害损失,本文就岐山县山洪灾害特点、成因及历史灾害情况、防御存在的问题等方面进行了综合分析和探讨,提出了科学规划、综合防御、科学预警、强化防灾意识等防御山洪灾害的措施与对策。     

基于化学发光原理的高通量免疫分析仪的研制

针对临床免疫检测高灵敏度、高通量的要求,研制了基于化学发光检测原理的免疫分析仪.结合化学发光免疫检测步骤,采用模块化设计思想和流水线作业模式完成仪器方案设计;通过微升级别液体加注过程的分析及仿真给出加样模块相关参数的优化原则;通过免疫复合物颗粒磁分离过程的分析给出磁场设计原则.在此基础上根据检测过程各步骤的操作要求及整体速度要求设计流水线各工位模块及控制系统.测试实验结果表明仪器检测结果准确,试剂兼容性好,达到了国家卫生部相关要求.仪器可稳定实现每小时180测试,目前已在多家医院临床应用.     

2000小时室温连续电激励CO激光器

作为一种实用激光器,要求高功率、高效率、长寿命,结构紧凑,使用方便。最近我们在 CO 激光器上实现了这些要求。CO 分子激光器输出波长5～6微米,处于分子光谱学的“指纹区”,在光谱学、光化学等方面有着广泛的用途,尤其作为自旋反转喇曼激光器的泵浦源,更有其独特的应用。我们研制的一台铜阴极室温 CO 激光器,有效放     

柠檬酸盐镀金中金氰化钾浓度的模糊控制

针对柠檬酸盐镀金工艺过程中金氰化钾浓度存在长滞后，难以建立精确数学模型，采用模糊控制技术设计了一个模糊控制系统，运行结果表明模糊控制器对长滞后的被控制对象具有良好控制作用。     

面向大型网络的多管理对象信息的组预取算法

如何减少网络管理系统对网络带宽的占用是网络管理研究的难点之一.结合管理信息库(management information base,简称MIB)信息的收集策略直接影响着网管系统性能的特点,针对异构大型网络环境下多管理对象的信息收集问题,提出了一种从多个被管设备中提取有关MIB信息的新算法--组预取算法(group-prefetching algorithm,简称GPA).该算法能在不改变现有的网络管理协议的情况下,将多个分散的、在未来一段时间内的MIB对象的访问组合在一个预取组中进行访问,减少对管理对象的访问频度,从而可以较少地消耗所用的网络带宽和CPU资源,减小整个网络开销.     

基于分布对象技术的网络管理策略及实现

以电信网络管理的应用为背景，针对传统的CORBA管理采用类似于非结构化的文件方式的信息组织造成的查询、插入、删除被管对象等操作效率较低的缺陷，给出了CORBA管理的被管对象的组织、定义和实现策略及其实现方法，进而给出了一种类似于OSI系统管理和SNMP网络管理的管理信息库(Management Information Base，MIB)的树形组织结构及其被管对象的发现算法，解决了CORBA被管对象的发现和定界，从而实现了COR—BA网络管理中被管对象的结构化组织和高效操作．     

基于异常捕获的强脆弱性分析和利用

从强脆弱性的本质、分析和利用3个方面对强脆弱性进行了剖析。首先给出了强脆弱性定义,提出了程序存在强脆弱性的必要条件和充分条件,并证明了不存在万能的强脆弱性检测程序;其次,提出了判断程序存在强脆弱性的3条基本依据和利用回溯分析进行强脆弱性分析的基本方法,证明了回溯分析时间复杂度符合指数函数增长规律且至少为O(2^h);最后,将强脆弱性利用归结为强脆弱性方程组求解问题,并给出了利用相对可控、广义方程和VC分解对强脆弱性方程组进行求解的相应算法。并且对Office系列软件的两个     

基于流量信息结构的异常检测

由于人们对网络流量规律的认识还不够深入,大型高速网络流量的异常检测仍然是目前测量领域研究的一个难点问题.通过对网络流量结构和流量信息结构的研究发现,在一定范围内,正常网络流量的IP、端口等具有重尾分布和自相似特性等较为稳定的流量结构,这种结构对应的信息熵值较为稳定.异常流量和抽样流量的信息熵值以正常流量信息熵值为中心波动,构成以IP、端口和活跃IP数量为维度的空间信息结构.据此对流量进行建模,提出了基于流量信息结构的支持向量机(support vector machine,简称SVM)的二值分类算法,其核心是将流量异常检测转化为基于SVM的分类决策问题.实验结果表明,该算法具有很高的检测效率,还初步验证了该算法的抽样检测能力.因此,将该算法应用到大型高速骨干网络具有实际意义.