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服务质量(quality of service,简称QoS)是衡量Web服务好坏的重要标准,也是用户选择Web服务的重要依据.能够实时而准确有效地对Web服务进行监控,是Web服务质量保障的重要基础.为此,提出了一种时效感知的动态Web服务QoS监控方法.该方法在传统加权监控方法中融入了滑动窗口机制和信息增益原理,简称IgS-wBSRM(information gain and sliding window based weighted naive Bayes QoS runtime monitoring).该方法以一定的初始训练样本进行环境因素权值初始化,利用信息熵(information entropy,简称IE)及信息增益(information gain,简称IG)对样本所处混沌状态的确定作用,依次读取样本数据流,计算样本数据单元出现前后各影响因子组合的信息增益,结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法对早期的初始化权值进行动态更新,修正传统算法对监控分类的类间分布偏差问题和参数未更新问题.另外,考虑训练样本数据的时效性,结合滑动窗口机制来对影响因子组合权值进行同步更新,以消解长期累积的历史累赘数据对近期服务QoS的影响.在模拟数据集和开源数据集上的结果表明:利用滑动窗口机制可以有效摒弃历史数据的过期信息,结合滑动窗口机制实现的基于信息增益的动态权值算法能够更加准确地监控Web服务QoS,总体监控效果明显优先于现有方法. 相似文献
112.
113.
114.
城市正射影像图网络发布系统的实现及关键技术 总被引:1,自引:0,他引:1
基于SuperMap IS.NET平台,采用AjaxControls和WebService技术,在普通PC服务器上不仅实现了广州市全市域、不同年代、高分辨率正射影像图快速、高效地网络发布,而且实现了影像图与城市1∶500、1∶2000等大比例尺数字线划图、不同GIS格式专题图数据的集成式发布,本文对系统的实施思路、功能特色和关键技术等进行了详细地探讨。 相似文献
115.
X80级管线钢硫化物应力腐蚀开裂研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用NACE三点弯曲方法,通过SEM、TEM等手段研究了两种成分的X80级管线钢的硫化物应力腐蚀开裂(SSCC)行为.腐蚀介质为CH3COOH(0.5%) 去离子水(99.5%) 通入饱和H,2S气体(纯度99.9%以上),试验溶液温度保持在(25±3)℃,试验时间200 h.结果表明,添加合金元素Cu,Ni的材料的临界应力值(Sc)超过1 390 Mpa,而未添加Cu,Ni的材料的临界应力值仅为770 Mpa.添加合金元素Cu,Mi可以获得细小均匀的针状铁素体组织,大量晶粒承受氢压,可以显著提高材料的临界应力值(Sc),从而提高了材料抗SSCC的性能.针状铁素体内高密度缠结的位错和微合金元素的碳氮化物在位错网络上的沉淀析出,起到了强烈的氢陷阱作用,是针状铁素体具有良好抗SSCC性能的主要原因之一. 相似文献
116.
对当前某些单位在深冷法空分设备的性能考核项目中对高纯 N2 、高纯 Ar作介绍时仅限于 O2 含量的做法提出意见 :应按照国家标准规定的项目加以介绍 相似文献
117.
118.
随着我国科学技术水平的不断发展 ,在高科技领域内对低温液体的需求也越来越广泛。像液氢(Hz)、液氧 (Oz)、液氦 (He) ,液氮 (N2 )、液氩 (Ar)等低温液体 ,贮存和运输都需要容器来包装。贮存包装这些温度极低的液体是一门高科技技术 ,对温度在零下几十至几百摄氏度的低温液体都必须进行防火、防爆、防静电的安全包装。目前国内外通常采用的包装形式有高真空绝热、真空粉末绝热、真空玻纤绝热和高真空多层绝热。贮存低温液体的包装容器的材料 ,大多采用不锈钢及碳纤维复合材料来加工制造。在绝热层的外部再套上用碳钢或不锈钢加工制… 相似文献
119.
用受压玻璃瓶灌装啤酒已沿用至今,除玻璃瓶外塑料瓶是否也能灌装啤酒?消费者是否能接受?美国经过多年来的试验研究后已解决了塑料瓶灌装啤酒后存在的阻隔性、安全性、口感、色泽、香味、保质期限及贮存期限等的技术问题,给灌装啤酒的塑料瓶进入饮料这个巨大的消费市场创造了有利条件。美国对使用塑料瓶装啤酒的消费者进行了调查,以了解消费者的接受程度,据一项消费者的民意调查,70%的消费者表示愿意选购他们喜爱的品牌的塑料瓶装啤酒。据美国弗里多尼亚咨询集团公司预测,世界啤酒的各种类别灌装瓶需求量将大大增加,将由1996年的2600亿个增至2001年的3030亿个,如果聚对苯二甲酸 相似文献
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为准确并多步预测Web服务的服务质量(quality of service,简称QoS),方便用户选择更好的Web服务,提出了一种基于多元时间序列的QoS预测方法MulA-LMRBF (multiple step forecasting with advertisement-levenberg marquardt radial basis function).充分考虑多个QoS属性序列之间的关联,采用平均位移法(average dimension,简称AD)确定相空间重构的嵌入维数和延迟时间,将QoS属性历史数据映射到一个动力系统中,近似恢复多个QoS属性之间的多维非线性关系.将短期服务提供商QoS广告数据加入数据集中,采用列文伯格-马夸尔特法(Levenberg-Marquardt,简称LM)算法改进的径向基(radial basis function,简称RBF)神经网络预测模型,动态更新神经网络的权重,提高预测精度,实现QoS动态多步预测.通过网络开源数据和自测数据的实验结果表明,该方法与传统方法相比有较好预测效果,更适合动态多步预测. 相似文献