国能双鸭山180 m高钢筋混凝土烟囱爆破拆除

为使180 m高钢筋混凝土烟囱在周边环境复杂的情况下安全爆破拆除,通过开设1大4小5个减荷槽、选择适当的爆破参数、配置延时起爆网络和实施安全防护等技术措施,确保了待拆除爆破烟囱的顺利倒塌。最终效果表明,通过适当增加减荷槽的数量,可以更好地控制烟囱的倒塌方向和速度。最终,烟囱倒塌位置准确,爆破效果良好,扩大了拆除爆破技术应用范围,可为类似工程提供参考。     

串联吸收塔脱硫技术在燃超高硫煤火电厂的应用

广西部分火电厂脱硫系统设计燃煤硫含量低,燃煤成本居高不下.为了降低燃煤成本,需要对这部分火电厂脱硫系统进行出力增容改造.根据电厂现场条件及具体情况,分别采用双塔串联、U型塔的串联吸收塔技术,并解决了双塔串联在运行、设计上的技术难题,使其燃煤硫含量由原来的3％提高到5％以上.作为首个采用串联吸收塔技术的脱硫系统,运行后,燃煤硫含量达5.3％,脱硫效率达到98.7％,同等容量机组脱硫系统出力最大,300 MW机组单台机组脱硫系统SO2脱除量达16t/h以上.已完成改造的2个火电厂每年仅节约的燃煤成本超过2亿元,取得非常可观的经济效益及环境效益.     

红心猕猴桃发酵液的工艺优化及其风味分析

以感官评价与活菌数为检测指标,筛选出具有一定耐酸、耐胆盐能力且适宜发酵红心猕猴桃的乳酸菌.通过单因素与正交实验,确定红心猕猴桃发酵液的发酵工艺条件并通过GC-MS对发酵前后的红心猕猴桃发酵液进行风味物质分析.结果表明:筛选所得的植物乳杆菌11与154号菌按照3％的接菌量,菌株比例为1:1,加糖量为6％,料水比为2:1,...     

电子工业厂房全厂热源改造

结合某电子工业厂房全厂热水系统实际运行状况,分析并介绍全厂热源系统改造的方案论证、深化设计、改造施工,并分析改造后的节能运行效果。     

1815年平陆63/4级地震两种地震烈度对比研究以及震源地现今地震环境浅析

分析现今地震烈度时通常会与同一个构造带的同震级历史地震烈度做对比分析,用于指导地震救灾救援,但这样精度不够,为了能实时准确模拟受灾情况,利用强震记录获得地震动衰减关系,并利用该衰减关系反演出已发生地震的烈度分布图.尽管现今反演地震烈度广泛应用于地震救灾救援,但通过本研究发现,由于模型与实际地震波传播介质差异大,使得烈度圈过于理想,会忽略掉地层层序的差异性.同时通过研究地震地质背景,认识判断发震断裂,为未来地震趋势分析做基础.     

多参数家庭监护无线传感器网络平台

针对多参数家庭监护对便携性和舒适性的要求,文中提出了一种新型多参数家庭监护无线传感器网络.该系统由2个无线传感器节点和1个本地处理单元构成.节点n1通过集成的采集模块采集心电、呼吸和体温信号;节点n2采集血氧饱和度信号;本地处理单元通过蓝牙通信接收传感器节点的采样数据,进行本地处理并上传到医院监护服务器.通过原型系统验证,本系统具有体积小、电极少、可扩展性强等优点,适合家庭监护应用.     

一种多导联QRS波实时检测算法

针对多导联心电监护仪对QRS波的分析需求,提出一种多导联QRS波实时检测算法。对原始心电图信号进行工频滤波和低通滤波处理,将各导联按照单导联预检波规则进行QRS波判别,通过决策融合多个导联的判别结果得到最终判别结果。在圣彼得堡INCART 12导联心率失常数据库上的验证结果表明,该算法的平均识别率和准确率分别为99.88%和99.73%。     

新型组合式验电器的设计与实现

为设计一款具有接触式与非接触式验电功能的10 kV高精确度验电器,提出一种新型高压验电方法。利用空间杂散电容分压原理和平板电容型电场传感器的电荷感应原理研制出一种10 kV新型组合式验电器。分析了工频电场分布,研究了空间杂散电容的分压原理并推导电场传感器的感应电压计算公式。利用Ansoft Maxwell对多种验电环境下的电磁场进行仿真并进行抗干扰能力分析,同时设计硬件电路和软件程序。在搭建的高压试验平台下进行接触式验电试验和非接触式验电试验。试验结果表明,在高电压输电环境下,非接触式验电的感应电压变化符合电场强度的变化规律,接触式验电和非接触式验电具有较高的验电准确度。     

延期时间对冷却塔爆破倒塌效果影响的研究

为研究延期时间对冷却塔爆破倒塌效果的影响。首先利用弹塑性理论对冷却塔第三区起爆前后的倾覆条件与圈梁及人字柱截面的强度进行校核。然后利用ANSYS/LS-DYNA有限元分析软件对三种不同的延期时间下冷却塔爆破倒塌进行数值模拟,并对三种条件下冷却塔的倒塌效果进行对比分析。研究结果表明:增加第三区的延期时间,有利于减少爆破切口形成瞬间塔身的重力势能,降低触地时塔身动能,从而减少了由于冷却塔倒塌而诱发的塌落振动;另外,倒塌后的爆堆长度在一定程度上随延期时间增加而减少最终保持稳定。     

机械视觉技术在机械制造自动化中的应用

目前,机器视觉技术可以完全取代人眼来实现视觉观察的功能,并且可以更准确地判断和测量视觉。其目的是借助计算机有效识别3D世界中的各种目标。对于现有的机器视觉技术,它具有高灵敏度和测量精度,噪声低,判断和测量速度低,抗电磁干扰能力强干扰,可用于联合和计算机数据处理。计算机信息为企业生产减轻了工作量,提高了生产效率。目前,机器视觉技术已被广泛应用于各个行业,特别是机械领域制造自动化。