基于几何特征的虹膜定位算法

利用虹膜边缘的几何特征及圆相交弦的性质提出了虹膜定位算法.根据瞳孔、虹膜、巩膜的灰度变化,建立虹膜图像直方图,确定阈值进行虹膜内边缘定位;再用形态学算法与新的Hough变换相结合来进行虹膜图像外边缘的定位,确定外圆圆心及半径.通过仿真结果表明本方法实时性能较好,能较好地实现内外边缘的定位.     

基于主从多机通信控制器的设计与实现

为了满足系统中多台微机间的数据通信,必须将它们按实际需要组成一定形式的网络,工程中常采用主从式多机通信模式保证发送和接收信号的完整、正确以及避免信号在总线上的碰撞;文章论述了一种以AVR单片机ATMEGA64作为主控制器,AT89C51作为分系统控制器的主从机通信控制器的设计方法,其核心是利用ATMEGA64控制主系统通过RS422申行接口与从系统进行数据交换,通过在通讯时设置通讯信号灯从而实现主从机点对点的通信;它是一种单机发送、多机接收的单向、平衡传输规范,抗干扰能力强;经过实验证明该控制器性能可靠,完全能够满足航空成像设备中主从机通信的要求。     

基于SOA的数字城市交换平台研究

数据交换平台是当今热门问题数字城市的核心技术.为了改进传统数据交换平台实现过程中遇到的复杂度、通用性和紧耦合等问题,采用了"服务器+代理"松散耦合模式,提出了一种基于SOA的数字城市交换平台模型,并对该模型的实现方法进行了一些探讨.     

基于图论的煤矿井下高压供电网络优化

矿井高压供电网络大部分负荷集中在配电线路的末端,目前的配电网优化方案不能完全适用于矿井配电网。针对该问题,提出了一种基于图论的煤矿井下高压供电网络优化方案,分析了矿井供电网络的特征,详细介绍了应用图论中的最短路径法优化井下高压供电网络的过程,并给出了某矿井下高压供电网络的优化结果。优化前后的矿井高压供电网络潮流计算结果表明,该优化方案可有效提高矿井供电网络的电压质量。     

基于广义相关系数法的MPCA在线监控方法

针对多向主元分析法(MPCA)在线监控传统方法的预测能力差而常常导致误报、漏报的实际情况,基于广义相关系数法提出一种在线监控方法.从监控模型库中找出与待测多元轨迹之间广义相关系数最大的批次,将该批次监控时间点后的数据作为待测多元轨迹的预测值,得出完整的批次数据,并用多向主元分析法进行监控.用青霉素发酵过程仿真器(Pensimv2 0)进行仿真,结果表明,基于广义相关系数法的在线监控方法与其他传统方法相比,其结果最接近实际过程离线,并减少了由于其他预测方法带来的误差.     

Windows DNA在MIS开发中的应用

针对企业设备综合管理信息系统的开发,论述了Ｗｉｎｄｏｗｓ ＤＮＡ体系结构在管理信息系统中的应用。     

可靠性源于Mammoth

随着电子商务时代的来临,企业的商务活动必须保持每周超过40小时,而有些企业则要求一天24小时随时准备提供服务,因此维护和备份企业的商务数据至关重要。多年来,用户选择磁带作为备份设备,不仅因为它是可移动的、高容量的介质,更因为它适用于数据备份和恢复。在众多的磁带制造技术中,Exabyte公司的MammothTape技术可谓独树一帜。     

富含OPO、OPL和LPL的结构脂质促进C57BL/6小鼠脂质代谢

该研究通过酶法合成一种富含1,3-二油酸-2-棕榈酸甘油三酯（OPO）、1-油酸-2-棕榈酸-3-亚油酸甘油三酯（OPL）和1,3-二亚油酸-2-棕榈酸甘油三酯（LPL）结构脂质（SL）,并研究其对小鼠脂质代谢的影响。选取21只健康的C57BL/6J型实验小鼠均分为3组,喂食无脂纯合日粮,并以灌胃形式分别给予小鼠相同剂量的大豆油,InFat CC（一种富含OPO的产品）和SL（富含OPO、OPL和LPL）。喂养期间观察小鼠体重和摄食量的变化,并检测小鼠血清和肝脏中相关的脂质指标。实验表明,喂养富含OPO、OPL和LPL结构脂质（SL）的小鼠平均体重（24.97 g）低于大豆油（27.29 g）和InFat CC组（26.54 g）小鼠,SL组小鼠肝脏中的总胆固醇TC（0.05 mmol/g prot）、总甘油三酯TG（0.14 mmol/g prot）和脂肪酸合成酶（FAS）质量分数（0.13 mg/g肝脏）与大豆油和InFatCC组相比显著降低（P<0.05）。该研究表明SL能够通过促进肝脏脂质代谢来控制小鼠体重增加,为结构脂质的膳食应用提供理论依据。     

MS-2HCNN:基于深度学习的高光谱图像信号分类方法

为了能更准确地提取与合并高光谱图像信号中的空间&光谱特征,提出了一种MS-2HCNN结构（Multi Stage-Heightened & Hyperspectral convolutional neural network）。MS-2HCNN通过融合不同的卷积层结果获得了更具判别性的特征,还通过将提取到的光谱和空间信息进行了串接,简化了计算,保证了准确性和可靠的分类性能。此外,提出的多阶段设计可以将上层获得的背景信息与下层获得的精确空间信息相结合,使得它在准确性和复杂度方面比现有的方法更有优势。最后,为了应对样本特征比问题,引入了复杂度更优,精度更好的网络优化器,加之采用的批量归一化方法减少了MS-2HCNN的模型参数并提高了其拟合能力。在不同开源数据集上的分类结果表明了本文方法的有效性。     

开放与运营:公共数据价值实现的双路径

随着数据要素市场建设的推进,公共数据的价值得到广泛关注。如何最大限度对公共数据开发利用,以更好造福人民,成为重要议题。首先,对比分析了公共数据开放与授权运营在参与主体、授权内容和方式等方面的具体差异,总结了我国公共数据流通实际存在的问题,体现在目前公共数据在供给数量、质量、效率等方面存在不足,需求方面的价值挖掘不足。然后,针对目前公共数据流通领域的问题,认为授权营运作为一种新模式,调动市场主体在挖掘数据价值的主观性和能动性,提供了基于应用场景的公共数据价值实现的新方式。最后,对比分析了先试先行探索的经验,如采用集中统一模式、分行业集中的数据专区模式、多层次分散模式等模式,认为公共数据价值实现的路径将在各地的实践中不断细化完善。