融合注意力机制和CNN-GRNN模型的读者情绪预测

针对主流面向文本的读者情绪预测算法难以捕捉文本中复杂的语义和语法信息,以及局限于使用多标签分类方法的问题,提出一种融合注意力机制和卷积门限循环神经网络的读者情绪预测方法。该方法将文本划分为多个句子,利用卷积神经网络从每个句子中提取不同粒度的n-gram信息,构建句子级别的特征表示;然后通过门限循环神经网络顺序地集成这些句子特征,并利用注意力机制自适应地感知上下文信息提取影响读者情绪的文本特征;最后利用softmax回归进行细粒度的读者情绪分布预测。在雅虎新闻读者情感分析数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。     

分层强化学习研究进展*

首先介绍了半马尔可夫决策过程、分层与抽象等分层强化学习的理论基础;其次,较全面地比较HAM、options、MAXQ和HEXQ四种典型的学习方法,从典型学习方法的拓展、学习分层、部分感知马尔可夫决策过程、并发和多agent合作等方面讨论分层强化学习的研究现状;最后指出分层强化学习未来的发展方向。     

DAM 10 kW中波发射机缓冲放大器的工作原理以及实例分析

在数字调幅（Digital Amplitude Modulation,DAM）中波发射机中,缓冲放大器具有承上启下的作用。它能将激励器输入的4.5 V左右的方波信号转换成30 V左右的正弦波信号,推动多个功放管工作。文章主要阐述DAM中波发射机缓冲放大器的工作原理,通过实例分析,为从事广播电视专业的工作人员解决问题提供一定借鉴。     

基于本体概念群组划分的语义距离计算方法

概念的语义相似度计算是自然语言处理等领域的重要研究内容,基于语义距离的概念相似度计算是其主要方法。在分析现有算法存在弊端的基础上,提出基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法。首先给出多概念群组下概念语义距离的计算规则,然后分别提出群组内和群组间的概念语义距离计算方法,通过引入正向和反向的语义距离来解决上下位关系概念对的语义相似度非对称性,并通过概念节点的位置动态分配关系的权值来处理其他非上下位的二元关系。实验表明,基于领域本体群组划分的概念语义距离计算方法是有效的,与其他典型的同类方法相比,具有明显的优势。     

基于种群多样性的自适应乌鸦搜索算法

针对原始乌鸦搜索算法对种群多样性控制不强、个体位置更新方式单一、局部搜索精细度不高等缺点,提出新的自适应乌鸦搜索算法.设计多种搜索引导个体,基于进化不同阶段的种群多样性,实现搜索引导个体的自适应选择策略,使算法在迭代前期加强全局勘探,在迭代后期强化局部开发.结合正余弦搜索理念,构建基于线性递减、混合正余弦震荡递减的多种飞行长度控制参数及相应的多种搜索方式,提升算法的搜索遍历性,增加算法在迭代后期找到更优解的概率.为了验证新算法的有效性,通过标准测试函数,将新算法与原始乌鸦搜索算法、改进乌鸦搜索算法和其他优秀的智能优化算法进行仿真实验,比较分析各算法的收敛精度、收敛速度、稳定性、Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验.实验结果表明,新算法的性能优于其他比较算法的性能,新算法实现了全局勘探和局部开发、收敛精度和收敛速度的平衡.     

环形型芯轴芯机构设计

本文介绍了塑料管套注射模的环形型芯抽芯机构。论述了该机构的工作原理及主要结构零件的设计要点。     

双色电器外壳热流道注射模设计

分析了双色电器外壳塑件的特点,介绍了双色热流道注射模结构和模具的设计要点,并阐述了该模具的工作过程。     

基于遗传算法的云计算资源调度策略研究

对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,鉴于当前云计算环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种新的基于遗传算法的关于虚拟机负载均衡的调度策略;根据历史数据和系统的当前状态以及通过遗传算法,该策略能够达到最佳负载均衡和减少或避免动态迁移,同时还引入了平均负载来衡量该算法的全局负载均衡效果;最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明,该策略具有相当好的全局收敛性和效率,当系统虚拟机被调度之后,算法在很大程度上能够解决负载不均衡和高迁移成本问题,并且极大地提高了资源利用率.     

甲壳素型聚脲氨酯的合成与性能研究

以甲壳素的DM Ac-LiCl(质量分数为5％)溶液与过量的改性MDI(L-MDI)为原料合成了甲壳素型聚脲氨酯，研究了-NCO与甲壳素重复单元摩尔比值(异氰酸酯指数R)对甲壳素型聚脲氨酯溶解性能和吸湿保湿能力的影响，并以FTIR、TG、DSC等对产物进行了表征。     

黏膜粘附性缺氧响应型壳聚糖胶束的制备与性能

以2-硝基咪唑和6-溴己酸乙酯为原料，合成了缺氧响应型6-(2-硝基咪唑)己酸（NIHA），将其接枝改性壳聚糖合成了取代度分别为3.9%、6.3%和8.9%的两亲性壳聚糖-g-6-(2-硝基咪唑)己酰胺衍生物（CS-NID）。利用1HNMR、UV和FTIR表征了CS-NID的化学结构。CS-NID在水中能自组装形成纳米胶束，并采用DLS、Zeta电位和UV对胶束进行了表征。结果表明，CS-NID胶束的平均粒径为165~190 nm，粒径随NIHA取代度增加而减小。胶束具有优良的储存稳定性、黏膜粘附性、pH响应性和缺氧响应性。阿霉素（DOX）通过疏水相互作用被装载进胶束内，最大载药率（DLC）可达13.3%，最大包封率（DLE）可达44.3%。体外药物释放研究表明，CS-NID胶束具有明显的缺氧响应的药物释放行为，在正常生理环境（常氧，pH 7.4）中24h最大药物释放量仅为42%，而在缺氧的酸性（pH 5.4）条件下，2h内药物释放量高达65%，24h内药物释放量超过92%。