从面向对象模型到关系模型

文章首先概述了面向对象模型设计的方法,然后着重讨论了将面向对象模型转换为关系模型及关系模型优化的问题,最后给出一个应用实例。     

一种快速生成面向对象模型的方法

通常直接从错综复杂的现实世界抽象出面向对象模型有许多困难。文章提出了一种从实体/联系模型转换为面向对象模型的间接方法。文章中重点讨论了面向对象方法的原理以及转换算法。实践证明,该种算法是有效的。     

一种多策略并行遗传算法及其收敛性分析

为解决传统遗传算法收敛速度慢、群体多样性不足的缺陷,提出了一种多策略并行的遗传算法;算法采用多策略并行处理的方式,产生不同策略模式下的个体,增加群体的多样性,再经过自适应迁移策略,提高算法的收敛速度;利用Markov链模型分析多策略并行遗传算法的收敛性;采用旅行商函数进行算法测试,结果表明改进算法的收敛性较传统遗传算法有较大的提高,具有较强的工程应用性能。     

计算机专业学生“学习高原”现象的分析与应对

针对计算机专业学生在学习过程中出现的"学习高原"现象,在分析其产生原因的基础上,文章阐述如何结合计算机专业的教学实际,实施相应的教学对策,以期在帮助学生克服"高原"现象方面取得较好效果。     

一种改进的粒子群算法在协商优化中的应用

在双边多议题协商模型的基础上提出一个消解协商僵局的数学模型,并对标准粒子群算法(PSO)的进化方程进行了改进,以确保粒子在一个超平面上移动。使用该种改进的算法(IPSO)对模型进行求解,优化了协商议题的保留值向量,达到了消解僵局的目的。实验结果表明IPSO比PSO具有更好的性能,减少了最优搜索时间,提高了协商成功率。     

基于时间最短的足球机器人进攻路径规划

足球机器人采取基于路径最短的进攻规划的不足之处主要体现在时间上不能满足比赛环境实时性和高度动态性的要求.提出理想的进攻路径曲线应为时间最短的平滑路径,结合足球机器人的运动特点,采用基于Bezier曲线的方法拟合出该曲线.最后通过C 程序代码实现了该方法,并在仿真实验平台FIRA Simurosot5vs5上验证了其可行性和有效性.     

基于市场机制的云服务管理研究

云计算以其几乎无限的计算能力、存储能力和带宽,成为很多企业和组织研究和使用的最佳选择。为了实现云服务的商业化,云市场的出现是必要的。由于云市场中出现的服务类型和数量日益增加,如何帮助用户选择合适的提供商是个很大的挑战。文中提出一个以云市场为基础的机制,并给出一个推荐系统来管理云服务。该管理机制一定程度上节省了用户和供应商选择交易对象的时间,并且能够很好地满足用户的服务要求和预算成本,提高了整个云市场的效率。     

壳聚糖-聚氨酯复合膜的结构与性能

以不同硬段结构的聚氯酯为基膜，通过流延法制备了壳聚糖-聚氯酯复合膜。研究了聚氯酯膜和复合膜的力学性能．并根据两单组分膜和复合膜的应力应变行为讨论了复合膜界面的粘合情况和粘合机理。     

基于神经网络与模糊逻辑协同的智能诊断系统的研制

神经网络与模糊逻辑协同(Neuron—Fuzzy Cooperation，NTC)是两者深度融合的一种形态。本文探讨了NTC几个关键技术。并成功地开发了化工回收装置故障智能诊断系统。     

谈Java程序设计课程中的“接口”教学技巧

针对接口教学中存在的问题,分析接口的含义与作用,确立接口教学的目标与内容,阐述如何实施接口教学以及如何提高接口教学质量,提出应站在软件工程的立场上,结合面向对象的设计原则与设计模式来看待和使用接口,在教学内容上进行拓展,从而提高教学质量的观点。