红心火龙果果酒发酵特性的研究

以新鲜的红心火龙果为原料,选取酵母DV10发酵果酒,研究发酵过程中酒精度、总糖、多酚、黄酮、香气等指标以及火龙果酒中ABTS、DPPH自由基清除率,为酿制高品质火龙果果酒的研发提供一定的理论依据。结果表明,采用气相色谱-闻香法(GC-O)测定火龙果果汁中主要香气物质是十三烷、长叶烯等,火龙果酒中的香气物质主要是醇类和酯类,包括乙醇、癸酸乙酯、苯乙醇、正癸酸等。火龙果果酒中多酚含量呈先上升后下降趋势,最高为0.806 mg/mL。其对ABTS自由基清除率IC_(50)值呈先上升后下降趋势,DPPH自由基清除率IC_(50)值呈先下降后上升趋势,与多酚的变化趋势没有明显的相关性。     

计及无功补偿的园区风光储系统稳定协调策略研究

在风光发电系统并入园区公共电网时,存在重构电网结构和潮流分布特性等问题.考虑到储能系统的"调峰调频"特性,从能量协调控制角度出发,提出一种以储能装置为调控核心的园区风光储一体化系统无功优化控制策略,并利用神经网络-粒子群结合算法迭代求解储能容量优化不同控制目标的出力效果.与传统协调控制方式相比,在合适的储能容量迭代优化...     

星载多路输出正激变换器的新型优化方法

针对航天供电电源,提出一种星载多路输出正激变换器新型优化方法。该方法对多路输出次级整流电路建模,提出权重系数优化方法;通过对系统采用受控源替代建模法,对所求系统进行小信号建模,结合所提权重系数优化方法,进行闭环参数设计,满足系统交叉调整率和稳定性要求。由于航天电源需要良好的稳定性和交叉调整率,相比单路控制的多路输出变换器,采用加权反馈技术的多路输出变换器在交叉调整率和电压变化率上有良好提升。为验证理论的正确性,搭建了单路控制和采用加权反馈技术的多路输出正激变换器样机,实验验证了所提方法的有效性。     

宋芳屯油田控制无效注采措施

宋芳屯油田已进入特高含水期开发,为控制无效注水和无效采出,对注水井方案进行了调整.通过降低高含水、高压层的注水量,并结合堵水措施进行平面调整,降低了高含水层的产液量;同时,对堵水后管柱进行优化设计及地面参数的及时调整,取得了较好的堵水效果,并在控制无效注采、降低油田开发成本方面获得了一定的经济效益     

促进剂品种对环氧化天然橡胶动态性能的影响

采用橡胶加工分析仪研究促进剂M,TMTD和NS对环氧化天然橡胶(ENR)动态性能的影响.结果表明:采用不同促进剂的ENR胶料的硫化程度不同,硫化胶的动态性能对频率、应变和温度的响应不同;采用促进剂NS的ENR硫化胶具有较高的剪切储能模量和较低的损耗因子,其动态性能较好.     

环氧化天然橡胶生胶加速贮存老化期间交联结构变化

采用红外光谱、核磁共振交联密度仪及差示扫描量热仪等现代仪器分析方法研究环氧化天然橡胶生胶加速贮存老化期间分子结构与性能变化。结果表明:随着贮存时间的增加伴随着氧化降解现象的发生,环氧化天然橡胶的分子不断进行自然交联,交联密度与程度逐渐增大,老化12h时达到最大,随后出现下降趋势。     

炭黑/煤矸石/碳纳米管复合填料对天然橡胶性能的影响

研究炭黑/煤矸石/碳纳米管(CNTs)复合填料体系对天然橡胶(NR)性能的影响。结果表明:CNTs延迟硫化效应明显;相比炭黑,煤矸石对硫化具有促进作用;在填料用量相同的条件下,单独由炭黑填充的NR有最大的交联密度,CNTs对交联密度影响不明显;当煤矸石/炭黑/CNTs用量比为17.5/16.5/1时,复合填料填充NR具有良好的综合性能。     

采用RPA研究环氧化天然橡胶与白炭黑的界面作用

采用橡胶加工分析仪(RPA)研究环氧化天然橡胶(ENR)与白炭黑的界面作用,考察了反应条件和外加硅烷偶联剂对白炭黑-ENR界面反应的影响。结果表明,通过100%应变下弹性模量G’随时间的变化曲线,能够反映ENR与白炭黑的界面化学作用;温度对ENR与白炭黑之间的界面作用有很大影响,而剪切频率的影响较小;与氨基相比,巯基与环氧基的反应活性更高,KH-590能够有效地增强白炭黑-ENR的界面作用,并使ENR/白炭黑母胶的Payne效应减弱。     

乳化剪切作用对菠萝叶纤维在离子液体中溶解的影响

本文以菠萝叶纤维为研究对象,采用真空乳化均质机通过乳化剪切工艺使其在离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯化物（[Bmim]Cl）中充分溶解,考察了乳化剪切的速率,剪切次数和菠萝叶纤维的浓度三个因素对菠萝叶纤维木质纤维素各组分含量和结构的影响。证明乳化剪切作用促进了菠萝麻木质纤维素缠结的打散,有利于三种组分的分别溶解,其中受影响最大的是纤维素。并确定最佳的工艺条件为乳化剪切的速率16000 r/min,乳化剪切次数3次,菠萝叶纤维浓度3%。通过红外光谱,扫描电镜和X射线衍射分析进行表征,结果表明,乳化剪切处理并没有改变菠萝叶纤维本身的官能团结构,只是结构变为蓬松的蜂窝状,且结晶度下降。      

基于快速动态权重匹配的RNA二级结构预测算法

在动态权重匹配算法的基础上提出了基于快速动态权重匹配的RNA二级结构预测算法。通过引入最大动态权重茎区搜索算法降低时间复杂度和扩大搜索假结的区域提高预测假结的能力,使得快速动态权重匹配算法与动态权重匹配算法相比,不仅具有O(n3)的更加理想的时间复杂度,而且还能预测更多可能存在的假结。