一种基于电流反馈放大器的新的通用滤波器

本文介绍了电流反馈放大器（CFA）的基本原理,用四个CFA和几个电阻、电容设计了一种三输入单输出的新的通用滤波器。这种滤波器在无需电阻电容匹配的情况下,能实现二阶的低通、带通、高通、带阻以及全通五种滤波功能。每种滤波功能的特征角频率ω0都能由接地电容调节,而品质因数Q可由接地电阻单独调节。该滤波器对有源和无源元件的灵敏度都不超过1。利用PSPICE软件对电路图进行了仿真,仿真结果与理论分析一致。     

模糊自整定PID控制器的FPGA实现

提出了一种基于VHDL描述、FPGA实现的模糊自整定PID设计。首先对模糊增量式数字PID的算法进行了介绍和数学推导,然后使用自顶向下的设计方法完成了控制器的VHDL分层设计,最后,在一个具体的FPGA芯片上实现了该控制器。由于采用了离线计算、在线查表的模糊自整定参数技术和增量式PID算法,本设计既降低了FPGA的资源耗费,又改善了传统PID控制器的控制性能。     

基于小波分析和克隆选择算法的模拟电路故障诊断

提出一种基于人工免疫系统的模拟电路故障诊断新方法.该方法首先对电路输出节点的电压信号进行小波分解,提取各频段的能量作为故障样本;然后利用人工免疫算法对每类故障的故障样本进行自学习,得到该类故障的最优聚类中心;最后计算故障样本和学习得到的聚类中心的距离对电路故障样本进行分类,从而实现故障元件定位.计算机仿真实验结果表明,该方法对容差模拟电路故障定位具有较高的准确率.     

电压模式CCⅡ+/-双二阶滤波器

提出了一种用八个CCⅡ +/ -实现的电压模式双二阶滤波器结构 ,该结构用了两个电容和八个电阻。它无需改变输入电压和接地点的位置 ,可实现电压模式二阶低通、高通、带通、陷波和全通滤波特性 ,且各滤波电路的零点参数和极点参数均可独立调节。     

基于改进粒子群优化算法的二维静态离散小波图像去噪研究

提出了一种结合改进的粒子群优化算法及二维静态离散小波变换实现图像去噪的方法.由于图像在离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)处理下,经过低通、高通滤波器的卷积后,丢失了其中奇数项所含的时移信息,为了更好的满足时间不变性,可以采用二维静态离散小波变换实现图像的分解,然后将改进的粒子群优化算法应用于图像小波阈值去噪.对比实验结果表明,该方法的增强图像效果和去噪性能明显优于传统的小波阈值去噪.     

LabVIEW及BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

LabVIEW是一种图形化编程语言,它不光设计界面直观,而且提供了许多与多种编程语言的通信接口,为虚拟仪器设计者提供了—个便捷、轻松的设计环境,被工业界及研究实验室所广泛接受。Matlab有非常强大的矩阵计算能力且有非常成熟的工具箱,适合设计及训练神经网络。若将两者结合起来,即用Matlab实现神经网络的设计训练,而用LabVIEW实现故障的诊断及显示,充分发挥了两者的优势。实验结果表明,两者结合运用于故障诊断系统中,是非常有效的。     

连续时间电压型CCⅡ+/-双二阶滤波器

本文提出了一种新颖的连续时间电压模式ＣＣＩＩ＋／－双阶滤波通用电路,通过选择合适的输入电压,它可以实现二阶低通、高通、带通、带阻和全通滤波功能。该电路零、极点参数独立可调,ＰＳＰＩＣＥ仿真结果与理论分析相吻合。     

一种基于MOCCC-II多功能滤波器

本文提出了一种新型的多功能电流模式二阶滤波器电路。该电路基于多端输出电流控制第二代电流传输器,仅需2个MOCCC-II和2个电容,无需元件匹配就能同时实现低通、带通、高通、带阻及全通滤波输出。电路中所有的无源元件均接地,且参数敏感度低。该滤波器可用于通信、电子测量与仪器仪表的信号处理。PSpice仿真结果与理论分析相吻合,验证了该方法的可行性。     

基于电流模式施密特触发器的CCCⅡ±张弛振荡器

提出了一种基于电流模式施密特触发器的CCCⅡ±张弛振荡器.该电路的振荡信号周期可由接地电容线性改变,而频率则与CCCⅡ±的偏置电流成正比,PSPICE仿真结果与理论分析相符.     

基于多分辨分析和WNN的模拟电路故障诊断

提出了一种基于多分辨分析和小波神经网络(WNN)相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多分辨分析优异的时频特性,提取采集数据中的故障特征参数值,结合小波神经网络强大的非线性分类、学习、泛化能力及精度高、收敛速度快等特性,将得到的输入数据进行归一化处理作为小波神经网络的输入对其进行训练,并将训练的结果应用于滤波器电路故障诊断。结果表明,该方法实现了对故障模块的定位,是一种有效的模拟电路故障诊断方法。