一种基于模糊规则融合的模糊建模方法及其应用

为了有效地利用经验知识,弥补训练数据覆盖范围不足的问题,提出一种将经验知识以TSK (Takagi-Sugeno-Kang)型模糊规则引入模糊模型的建模方法.在结构辨识中,提出了模糊规则融合方法,用以确定初始模糊规则.在参数辨识中,改进了原梯度下降方法中的目标函数,并引入了经验知识准确性评价参数,用以平衡样本数据和经验知识对模型的影响.数值仿真和工程实例应用结果表明,所提出的方法可以有效地利用经验知识和样本数据,使预报结果更可靠、更精确.     

基于uC/OS-II的CANopen从节点的实现

文章简单介绍了现有的CANopen协议栈,提出了一种利用开源代码CANfestival［1］在MC9S12XDP512平台上实现CANopen网络从节点的新方法,并将CANfestival移植到实时操作系统uC/OS-II上,简化了原有代码的编译过程,大大缩短了开发周期,提高了代码移植的灵活性,对发展自主版权的现场总线协议标准和协议栈具有重要的现实意义。     

基于Linux的便携式光谱仪数据采集系统的设计

为了满足光谱仪的小型化、智能化的要求,提出了基于Linux操作系统的光谱仪数据采集系统的设计方案,可以方便后续应用研究软件的开发;该方案主要采用Intel公司的PXA270作为光谱仪的处理器,SONY公司的ILX554B高灵敏度线阵CCD作为光电探测器,设计了光谱仪的硬件采集电路,并在分析Linux设备驱动的基础上,针对光谱仪的硬件采集电路,设计了Linux操作系统下采集设备的驱动程序,实现了光谱仪的光谱数据采集功能;经过测试,该驱动能够满足Linux操作系统下应用程序的需求。     

车载导航系统现状及GPS/DR定位系统车载实验

车载定位导航系统(Vehicle Location and Navigation System,VLNS)综合了多种高科技技术,旨在改善城市交通状况,给驾驶者一个方便快捷的路径诱导。而车载定位技术是车载导航系统的一个关键技术。通过市场调研剖析了车载定位导航系统的现状,并对GPS/DR组合定位系统进行了跑车实验,给出了相应结论。     

蓄热式加热炉内高温低氧燃烧技术的研究

利用大型软件CFX4.4建立了高温蓄热式加热炉内温度场的数学模型。分析空气中氧气体积分数对蓄热式加热炉温度分布的影响,得出高温低氧空气燃烧加热效果更佳的结论。     

Fibonacci序列构造广义M J混沌分形图谱周期性的研究

为更好的研究M-J混沌分形图谱的周期性,首先利用旋转逃逸时间算法绘制了正整数阶复映射的广义M-J混沌分形图谱,然后分析了广义Mandelbrot集(M-集)周期芽苞的分布规律,并验证了广义M-集周期芽苞存在Fi-bonacci序列拓扑不变性的规则;最后通过大量计算机数学实验,找出了M-集参数平面与动力平面上相应的Julia集图像结构之间的对应关系,同时给出了广义M-J集周期轨道的计算公式。     

自适应的KEEMD方法及其在光谱去噪中的应用

聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法极好地抑制了EMD算法的模态混叠,但仍未很好地解决端点效应,另外由于EEMD加入白噪声的幅值系数及总体平均次数需靠经验设定,不利于信号快速、准确地分解与重构.针对上述问题,提出了自适应KEEMD(KELM-EEMD)方法.首先,基于核函数的极限学习机结合镜像法进行极值点延拓以抑制端点效应,并用于仿真信号分解及小麦反射光谱的去噪,验证了该方法抑制端点效应的有效性.其次,通过抑制端点效应后分解获得的高频分量,自适应地确定算法所需加入白噪声的幅值系数及总体平均次数,将此自适应KEEMD方法用于油菜、菠菜反射光谱的去噪.结果表明:该方法更加快速地获得了与靠经验设定参数的KEEMD方法基本一致的去噪效果.     

基于孪生卷积神经网络的手机型号识别方法

随着城市矿产资源循环利用技术的不断发展, 废旧手机回收已成为当前研究热点。受限于计算资源和数据资源的相对缺乏, 目前基于线下智能回收装备的废旧手机识别精度难以达到实际应用。针对上述问题, 提出一种基于多元特征异构集成深度学习的图像识别模型。首先, 利用字符级文本检测算法(character region awareness for text detection, CRAFT)提取手机背部字符区域, 再利用ImageNet预训练的VGG19模型作为图像特征嵌入模型, 利用迁移学习理念提取待回收手机的局部字符特征和全局图像特征; 然后, 利用局部特征构建神经网络模式光学字符识别(optical character recognition, OCR)模型, 利用全局和局部特征构建非神经网络模式深度森林分类(deep forest classification, DFC)模型; 最后, 将异构OCR和DFC识别模型输出的结果与向量组合后输入Softmax进行集成, 基于权重向量得分最大准则获取最终识别结果。基于废旧手机回收装备的真实图像验证了所提方法的有效性。

     

从生产流程看质量控制及色彩管理系统技术的实施

对于工业生产而言．特定的生产流程是首要而关键的。活字印刷．雕版印刷．照相制版、电子激光照排及目前流行的CTP技术都在记录着工艺流程上的变更。综合来看．生产集成化、数字化、网络化是印刷工业生产流程的发展方向。而所有的质量管理(色彩管理)系统．物料管理、生产管理与调度．信息管理等都是围绕特定的生产流程及用料来展开的．     

住宅建造与品质保障——2012可持续居住与住宅产业化技术发展论坛

我们总结新型建筑工业化具备7个方面的优势:一是质量好、性能稳定;二是资源能耗低;三是人工成本优;四是耐久性能高;五是科技贡献率高;六是绿色、环保;七是三大综合效益日益显现. 今天我想与各位来宾交流中国住宅产业化发展,特别是以保障房为载体加快推进住房产业化的情况.我本人对于住宅产业化,有以下一些认识. 首先是以政策为引领,这是对于推进住宅产业化是非常重要的.住宅的产业化在中国刚刚起步,需要政府加大力度给予经济政策和技术政策的引导. 第二要以科技进步为支撑.大家知道中国过去也有这种预制装配式的房屋,但是因为出现了一些质量问题被全部淘汰了,但现在大力倡导的装配式建设方式技术更先进,质量更可靠,效率更高,关键是节约了材料、能源,减少了人工,提高了效率. 第三要以新型建筑工业化为龙头.推进住宅产业化的方式是多种多样的我们在研究中拟定了三个层级,就是基本,一般和引领性的.中国这么大,不可能采用一种建造方式,肯定是多种方式并存.以新型建筑工业化为龙头,是我们大力倡导的方向.