超高频无源电子标签芯片的模拟电路设计

电子标签芯片是无线射频识别(RFID)技术的核心,其模拟电路的设计十分关键。基于ISO/IEC18000-6C标准,以设计出符合标准的标签芯片为设计目标,超高频(UHF)无源电子标签芯片模拟电路被提出。它分为电源产生电路、调制解调电路以及上电复位模块等模块。设计结果表明,设计的电路具有很高的整流效率,满足了设计需求。     

浅谈装载棚的保养与维护

装载机的正确保养，特别是预防性的保养，是最容易、最经济也是最有价值的保养。正确的保养与维护能延长装载机的使用寿命和降低使用成本。     

案例推理的雷达装备故障诊断专家系统

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用基于案例推理和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，该方法充分利用案例推理的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

一种新型多体位康复训练下肢外骨骼的设计及实验

针对医学康复训练设备存在训练方式方法过于单一的问题,设计了一种新型多体位康复训练下肢外骨骼,建立了下肢外骨骼数学模型,进行了运动学仿真及分析.搭建了多位下肢康复外骨骼实验平台,进行了基于实物样机模型的步态行走实验.将仿真数据与实验数据进行对比,表明多体位下肢外骨骼设计的正确性以及合理性.     

雷达使用可用度确定及影响分析

在分析我军雷达使用可用度现状的基础上,建立了雷达使用可用度的数学模型,对影响雷达使用可用度的因素进行分析,并提出改善我军雷达使用可用度的措施.     

TBM掘进速率区间预测Bootstrap-IHHO-BiLSTM模型

针对现有隧道掘进机（TBM）掘进速率预测模型多采用点预测模型,缺乏考虑因模型结构主观选择、模型参数随机设置和数据随机噪声等导致的不确定性问题,本文提出基于Bootstrap方法和改进哈里斯鹰优化双向长短时记忆网络（BiLSTM）的TBM掘进速率区间预测模型。首先,建立基于改进哈里斯鹰（IHHO）优化BiLSTM网络的TBM掘进速率点预测模型,揭示稳定段掘进速率与上升段刀盘推力、扭矩、转速等掘进参数之间的相关性和时间依赖性;其中,采用基于混沌映射、参数非线性化和混沌搜索策略改进的哈里斯鹰算法对BiLSTM网络超参数进行优化,提高建模效率和精度。进一步地,采用Bootstrap方法对模型不确定性和数据中的随机不确定性进行量化,获得清晰可靠的预测区间。将所提模型应用于引汉济渭秦岭隧洞工程中,开展I～III类围岩条件下的TBM掘进速率区间预测,并将结果与BiLSTM-HHO模型、BiLSTM模型、BP神经网络模型对比,证明了本文模型的优越性。     

浅层稠油井冲砂问题探讨

浅层稠油井,在采油生产过程中,出砂问题严重影响油井的正常生产.地层压力普遍偏低,冲砂作业时,冲砂液漏失到油层,选用聚丙烯酰胺等物资,提高冲砂液的粘度,降低漏失量,建立有效循环,可以部分解决冲砂液不返影响冲砂效果的难题,延长抽油井的生产周期.