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脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)在图像处理中得到了广泛的应用,但是其多个参数的设置给实际应用造成了很大的困难.尤其是在图像分割中,不同类型的图像要求不同的分割参数,不同的参数对图像分割结果影响很大.而粒子群算法(PSO)具有对参数自动寻优的优势,因此,本文提出了一种基... 相似文献
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A novel Wireless Fidelity (WiFi) over fiber link and a wavelength assignment protocol are proposed to provide sufficient bandwidth and extensive coverage range for the various applications in the Internet of Things (IoT). The performance of the WiFi over fiber-based wireless IoT network is evaluated in terms of error vector magnitude (EVM) and data throughput for both the up and down links between the WiFi central control system and remote radio units (RRUs). The experimental results illustrate the reliability of the fiber transmission of 64 Quadrature Amplitude Modulation (64QAM) WiFi signals by direct analog modulation. In order to efficiently utilize the wavelength resources, we also demonstrated the wavelength assignment protocol by employing optical switching configurations in Central Station (CS) to realize the wavelength switching, and the simulation results indicate the queuing size and the corresponding queue delay for different numbers of available wavelengths. 相似文献
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该文建立了固相萃取-高效液相色谱法检测鸡、鸭、鹅的可食性组织(肌肉、肝脏、肾脏、脂肪)和蛋中氨丙啉残留的分析方法。样品中的氨丙啉经三氯乙酸-乙腈溶液提取,固相萃取柱净化。色谱柱为亲水性C18色谱柱,使用甲醇-乙腈-6 mmol/L 1-庚烷磺酸钠溶液为流动相进行等度洗脱,检测波长为268 nm。氨丙啉在0.1~10 μg/mL呈良好的线性关系,r2为0.999。该方法对鸡、鸭、鹅的肌肉中氨丙啉的检出限为150 μg/kg,定量限为250 μg/kg;鸡、鸭、鹅的肝脏、肾脏、脂肪、蛋中氨丙啉的检出限为250 μg/kg,定量限为500 μg/kg。这些空白组织中添加水平分别为定量限0.5倍、1倍、2倍最大残留限量时,各组织中氨丙啉的平均回收率在74.65%~96.24%之间,其日内和日间相对标准偏差分别小于15%。该方法准确度和精密度高,适用于禽类可食性组织和蛋中氨丙啉残留的检测,为日常工作中食品质量控制提供了一种可行的方法。 相似文献
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