面向数控设备的WEB服务网关

在SOA的工业自动化控制中,需要将数控设备所提供RS232或RS422/RS485串行通信接口等现场总线,映射为相应的制造WEB服务.数控设备WEB服务网关可将现场总线设备连接到互联网并发布为制造WEB服务,实现各种嵌入式网络服务以融合异构网络.此文给出了数控单元WEB服务网关的软硬件设计,还重点介绍了SOAP的压缩传输方案,以改善WEB SERVICE的传输性能.     

基于纳米碳点的肿瘤血管抑制剂DX1002特异性定量方法构建

针对肿瘤血管抑制剂DX1002的含量测定,构建一种基于新型纳米碳点材料(CDs)的特异性荧光定量方法。以柠檬酸和尿素为原料,热解法制得碳点(CACCDs),经TEM、IR、UV/Vis、Flu等方法对其进行结构表征。内滤光效应下碳点荧光可被DX1002特异性定量猝灭,CACCDs浓度为250μg/mL时,于λex/λem=400/530处测定猝灭前后的荧光差值(ΔF)。结果表明,DX1002浓度在2.5~75μg/mL范围内与ΔF具良好线性关系(r²=0.9988),检出限为1.16μg/mL,平均加标回收率为101.7%(RSD=2.08%),常见细胞阳离子、微量金属离子、糖类、氨基酸等潜在共存物质及有关物质对测定无干扰,DX1002含量测定的结果(101.3%±1.33%)与HPLC法测定结果(99.4%±1.19%)基本吻合(P>0.05),但较HPLC分析时间快约75倍。该方法快速、灵敏、特异性强,可为建立DX1002高通量特异性体内分析方法提供体外定量的依据。     

永磁同步直线电机的小波神经网络控制

针对永磁同步直线电机跟踪性能易受推力波动、摩擦力等干扰严重影响的问题,提出了基于小波神经网络的控制方法。分析证明了所构建的小波神经网络能以任意精度逼近主要干扰:非线性推力波动干扰。并且在复合前馈PID控制方法的基础上,利用小波神经网络实现了对永磁同步直线电机干扰的在线估计补偿。小波神经网络的控制实验的跟踪误差为0.15 mm,精确度为0.75%,实验结果表明,与复合前馈PID控制方法和神经网络自适应逆模型控制方法相比,基于小波神经网络的控制方法有效地提高了系统的跟踪性和鲁棒性,并能有效消除干扰对系统的影响。     

基于小波神经网络的永磁同步直线电机自适应逆控制

针对永磁同步直线电机(PMLSM)受推力波动等干扰,采用反馈误差学习法,利用小波神经网络在线得到PMLSM的逆模型,避免了求取PMLSM的Jacobian信息,结合PID反馈控制,实现了PMLSM的小波神经网络自适应逆控制.仿真结果表明,与PID控制以及复合前馈PID控制方法相比,所提出的方法有效提高了PMLSM系统的跟踪性与鲁棒性.     

退镀铜溶液中铜的测定

采用原子吸收分光光谱法建立了测定退镀铜溶液中铜的分析方法。分析了共存物质和高氯酸对铜测定的影响,进行了精密度分析及样品合成等试验。结果表明,共存物质硫酸对测定无影响,铬酸酐质量浓度超过40 g/L对测定有负干扰,加入高氯酸可消除影响。高氯酸可加热冒烟消除。该方法的相对偏差小于1.00%(n=5),此分析方法的精密度好、准确度高。     

柴油机燃烧光强传感器的研制和应用

本文介绍了作者利用光敏元件光电转换原理研制的光强传感器,分析了若干影响光强传感器性能的因素,比较了几种标定方法,并选定一种方法对该传感器进行了标定。文中给出了几种工况下柴油机燃烧过程发光规律的实测曲线。     

浅喷动床内多气体入口对颗粒涂敷层的影响

本文介绍了一种应用于核燃料颗粒涂敷的具有多气体入口的浅喷动床,研究了其中的气体入口和反应气体的布置,通过控制涂敷反应发生区域,提高了颗粒涂敷层厚度和颗粒直径分布的均匀性.     

面向组件的商务决策分析系统的设计与实现

本系统是基于Internet、B／S三层架构，采用面向组件编程的分布式决策分析系统。它为电子商务的海量数据建立数据仓库，利用数据挖掘为经营、管理的决策分析提供解决方案。它通过MD5单向加密等多重安全保护机制为企业数据提供足够的不同级别的保密措施。J2EE平台及组件化的设计使系统具有良好的特性。     

焦磷酸盐镀铜溶液中柠檬酸铵含量的测定

测定焦磷酸盐镀铜溶液中柠檬酸铵含量时,剩余高锰酸钾直接用硫酸亚铁铵进行滴定。进行了共存元素的影响、酸度选择等条件试验。试验结果表明:方法的相对标准偏差均小0.80%(n=6),加标回收率为99.87%~100.11%。此分析方法的精密度好、准确度高。