基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测

近些年,互联网金融市场在国内外迅速发展;同时,针对互联网金融市场的研究也成为了学术界的热点.相比于传统金融市场,互联网金融市场具有更高的流动性和易变性.针对互联网金融市场的动态(日交易量和日交易次数)进行研究,提出了基于深度神经网络结构的融合层次时间序列学习的预测模型.首先,该模型可以实现对多序列(市场宏观动态序列和多种子序列)特征变量输入的处理,并且在时间和序列特征2个维度上利用注意力机制来融合输入变量.其次,模型设计了基于预测序列平稳性约束的优化函数,使得模型具有更好的稳健性.最后,在真实的大规模数据集上进行了大量的实验,结果充分证明了所提出的模型在互联网金融市场动态预测问题上的有效性与稳健性.     

机器人增量学习研究综述

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增量学习的相关研究仍然较少,对此,主要介绍机器人增量学习研究进展.首先,对增量学习进行简介;其次,从参数和模型的角度出发,将当前机器人增量学习主流方法分为变参数方法、变模型方法、混合方法3类,分别对每一类进行论述,并给出相应的增量学习技术在机器人领域中的应用实例;然后,对机器人增量学习中常用的数据集和评价指标进行介绍;最后,对增量学习未来的发展趋势进行展望.     

气田水制盐中砷的脱除

本文提出在了以含砷气田水为原料的制盐生产中,用三氯化铁作为除砷剂处理气田水,共沉除砷的方法。当气田水含砷量为4—11mg/1时,加入1.5‰三氯化铁,并用石灰调整 pH 值为6.5左右,除砷率可达99.7%。同时,本文还简要探讨了除砷的机理,影响除砷率的主要因素,指出了制盐过程中砷的再污染问题和除砷废渣再生利用的方法。本方法经有关盐厂采用,效果很好。     

当代中国建筑文化类型学浅谈

简单阐述了类型学的概念,由类型学的思想和方法论的讨论引出了对中国传统地域建筑文化的传承与发展的思考。例举实例分析类型学对继承传统建筑文化的作用。     

基于统计信息的织物瑕疵自适应检测

在使用模板匹配方法检测织物瑕疵的过程中,通过实时采集、分析织物的灰度图像,获得织物纹理的统计信息,并从中提取出正常纹理的特征.在此基础上,生成自适应更新的匹配模板和自适应变化的瑕疵判决阈值,使模板和判决阈值不需要人为干预,能够随织物的实际纹理自适应的变化,提高了算法的灵活性和通用性.实验结果验证了该方法的有效性.     

基于线阵CCD的干涉型甲烷测量仪的研究

由于人工目测对干涉条纹成像板的分辨率较低,影响了光干涉甲烷测量仪甲烷检测的精虔,为此提出利用线阵型CCD（Charge Coupled Device）对干涉条纹进行自动测量的方法．通过CCD驱动、零点自调、闺值获取及方向判断等关键技术,实现了干涉条纹位移的精确测量,再由单片机对线阵型CCD输出的测量信号进行智能处理,显示了甲烷含量的测量结果．实验结果表明,设计的仪器在测量甲烷气体时,分辨率提高了10倍以上,为提高甲烷测量精度创造了条件．     

Lyocell纤维的原纤化控制及纤维结构的变化(2)

Tencel织物、Newcell织物干态防原纤化试验结果见表7、Tencel织物、Newcell织物湿态防原纤化试验结果见表8。     

基于网络的控制系统的建模与控制

根据控制在信息网络中作用的特点,首先介绍了基于网络的控制系统的概念,然后从建模和控制两个方面介绍了基于网络的控制系统的研究状况,进一步探讨了基于网络的非线性动态系统建模与控制、系统鲁棒性等有待解决的一些问题,并对此研究作了进一步展望。     

基于棚户区改造安置房项目的EPC总承包管理

新时期棚户区改造、安置房建设力度增大,在EPC总承包管理模式上的尝试较大,能够提高建筑市场竞争力.本文通过概述棚户区改造安置房项目EPC总承包相关概念,围绕施工部署、施工成本、施工质量等方面分析棚户区改造安置房项目EPC总承包管理,提升项目建设质量和承包管理水平,获取社会效益.     

再生柞蚕丝素蛋白膜的制备

用硫氰酸锂溶液溶解柞蚕丝素纤维,制备了再生柞蚕丝素膜;研究了再生柞蚕丝素蛋白膜的结构特征;测试和分析了丝素膜暴露在空气中以及经聚乙二醇缩水甘油醚交联后所发生的性能变化.结果表明:再生柞蚕丝素膜内丝素蛋白的分子构象为α-螺旋和无规线团结构共存,暴露在空气中30 d后,分子构象只会发生无规线团向α-螺旋结构的少量转化,而不会向β-折叠结构转化;聚乙二醇缩水甘油醚对再生柞蚕丝素膜内的丝素蛋白具有明显的交联作用,丝素被交联后仍然保持α-螺旋和无规线团结构共存;适当交联的再生柞蚕丝素膜同时具备优良的耐水性和力学性能,加上柞蚕丝素的生物活性,有望成为应用于生物领域的新材料.