2004年中国安全生产报告

2004年虽然已经过去，但空难、煤矿爆炸等词汇仍然在我们的心头挥之不去，那些逝去的生命和家属们悲伤的面容提醒人们，安全生产不容忽视。为了及时总结2004年的工作并对2005年做出部署，1月18号和19号，全国安全生产工作会议在北京召开。今天我们的演播室就请来了国家安全生产监督管理局的新闻发言人黄毅，黄司长您好!您能不能先简单为我们概述一下2004年安全生产工作的状况呢?     

脉冲偏压对直流磁控溅射沉积MoN薄膜结构及性能的影响

MoN薄膜是一种具有潜在应用价值的薄膜材料,但对于其结构和性能的研究还较少。采用直流磁控溅射技术在304不锈钢基体表面沉积MoN薄膜,研究了脉冲偏压对MoN薄膜结构和性能的影响,并系统研究了MoN薄膜在不同摩擦条件下的摩擦磨损行为。采用X射线衍射仪和扫描电镜分析薄膜的晶相结构、晶粒尺寸、表面及断面形貌,采用HMV-2T显微硬度仪测试薄膜的显微硬度。采用UMT-TriboLab多功能摩擦磨损试验机评价薄膜的摩擦磨损性能,并用扫描电镜观察磨损表面,分析其磨损机制。结果表明：脉冲偏压显著影响直流磁控沉积的MoN薄膜的晶相结构、表面形貌、断面结构、硬度和摩擦磨损性能;随脉冲偏压的增大,MoN薄膜的膜厚、硬度都先增大后减小,而薄膜的磨损率却先减小后增大,其中-500 V脉冲偏压下沉积的MoN薄膜具有最高硬度为7731 N/mm²,以及最低的磨损率为5.8×10^-7 mm³/（N·m）。此外,MoN薄膜在不同载荷和转速的摩擦条件下表现出不同的摩擦学行为。     

云南九顶山矿区斑岩岩石化学及演化与成矿研究

九顶山矿区主要有正长斑岩、斑状花岗岩等5类斑岩,其属过铝质花岗岩,具有高钾富碱富铝的岩石化学特征,共经历了Ⅰ期的正长斑岩、Ⅱ期斑状花岗岩、Ⅲ期的花岗斑岩、Ⅳ期的碱长花岗岩的4期演化,其中Ⅱ期和Ⅲ期与成矿关系密切。研究矿区岩浆岩活动,斑岩化学特征及其演化,可为矿区今后找矿工作提供参考。     

企业PaaS平台产品选择框架研究

云计算的三层服务架构（SaaS、PaaS、IaaS）正深刻地影响着企业信息化系统建设,其中平台即服务（PaaS）产品选择问题成为当前企业私有云构建中的棘手问题,至今仍无好的解决方法。为此,提出一个企业PaaS平台产品选择框架,分别从PaaS产品选择的需求分析、测评指标和评选方法三方面研究融合云计算模式的企业面向服务体系架构,PaaS产品评价指标体系的构建方法和基于ANP的多属性产品选择决策过程。通过一个案例展示该选择框架在提高企业PaaS平台产品选择决策水平中的作用。     

1000MW超超临界二次再热机组滑压优化研究

通过分析1000MW超超临界二次再热机组配汽特性和滑压运行能耗指标,定量分析主汽压力、超高压缸效率、给水泵汽轮机进汽流量及给水泵焓升等方面对滑压运行能耗指标的影响,建立1000MW超超临界二次再热机组滑压优化数学模型,阐述一次调频和运行条件偏离对超超临界二次再热机组滑压运行的影响,现场试验结果表明,运用滑压优化模型可以准确指导机组优化运行并取得良好节能效果,为今后1000MW超超临界二次再热机组经济运行提供参考。     

R语言在拖拉机典型循环工况提取中的应用

为了明确拖拉机运行过程的发动机工况,通过无线传输的整车数据采集终端,实现拖拉机工作数据的长时间在线监测,采集了大量工况数据。应用开源软件R语言,快速实现数据分析和挖掘,确定拖拉机工作过程中的发动机工况分布,明确动力总成匹配和发动机性能开发的优化方向;提取了发动机特征循环工况,为拖拉机运行过程的油耗和排放预测、发动机性能开发和动力总成匹配方案对比、发动机可靠性工况的设定提供了数据依据。     

低风速风力发电机轮毂强度与疲劳寿命分析

利用ANSYS有限元软件,对正常运行工况和危险工况下的低风速风力发电机轮毂进行了有限元分析,得到了轮毂的应力分布状况。利用ANSYS的Fatigue模块对轮毂进行了疲劳寿命计算,并进行了强度校核,危险工况下的应力分析表明,轮毂满足强度的要求,安全系数为2.1,轮毂的疲劳寿命为8.8 a。     

单光子雪崩二极管SPICE仿真模型的建立和应用

单光子雪崩二极管(SPAD)作为一种高效的光子探测器件被广泛应用于量子通信和三维成像等领域。在Cadence中建立了一个SPAD的Spice模型,通过Verilog-A语言,采用两个e指数函数的组合,以连续函数的方式描述了SPAD在盖革模式区等效电阻的动态变化。这两个e指数函数分别体现了高阻区和低阻区的等效电阻特性,解决了分段电阻模型仿真不收敛的问题。该Spice模型模拟了SPAD器件在“接收光子-雪崩产生脉冲-淬灭-复位”工作过程中的动态特性和SPAD从正偏到二次击穿的静态I-V特性。将其应用到4种不同淬灭电路的仿真中,验证了该模型的有效性和稳定性。     

某330MW机组背压偏高问题诊断分析

针对某330MW亚临界机组投产一年来机组背压一直存在偏高现象,找出了背压偏高的原因,重点分析了凝汽器、循环水系统及热量传递,并从设备选型、性能参数、试验计算等方面进行诊断。通过试验得出了凝汽器清洁系数,诊断出凝汽器换热管束存在结垢的问题,与现场检查结果一致,从而验证了运用清洁系数诊断凝汽器结垢问题的可行性。     

采用气象信息的神经网络应用于短期风力发电功率预测

针对江西省某风电场的风速和功率的历史数据,分别结合当地的温度、气压、相对湿度,采用人工神经网络进行预测,预测未来2 h的功率,并分析每种气象数据对风电场功率预测影响程度,预测结果表明：针对该风电场,对功率预测最大的因素是温度,其次是气压和湿度,将3种气象因素综合考虑,预测均方误差达到31.2%,对风电场的安全调度与经济运行具有一定的指导价值。