瞬时减速度波强与左室舒张功能的关系

目的通过比较左室舒张功能不同水平瞬时减速度波强(Decelerating Wave Intensity W2)的变化,探索W2与左室舒张功能之间的关系。方法应用日本ALOKA公司Prosoundα10彩色多普勒超声诊断仪进行WI检测,记录患者W2值。检测二尖瓣血流E/A、DT、AT、IVRT、肺静脉血流PVs、PVd、PVa、PVa-dur。记录患者6min步行距离(6Minutes Walking Distance,6MWD)。结果左室舒张功能减退后W2值、DT、AT、IVRT、6MWD出现相应变化,正常组W2:(2500±1401)mmHg·m/s3(1mmHg=0.133kPa),轻度受损组W2:(2170±928)mmHg·m/s3,中度受损组W2:(870±400)mmHg·m/s3,重度受损组W2∶(767±361)mmHg·m/s3,随着左室舒张功能受损程度加重,W2值随之降低,尤其在中重度受损时降低明显。结论W2可成为评价左室舒张功能的一项有价值的超声指标。     

基于并行架构和时空注意力机制的心电分类方法

为了有效提取心电信号 (ECG) 的时空特征和提高分类准确性,提出基于深度学习的并行架构心电分类模型. 该模型采用基于GCA Block和GTSA Block模块实现多路特征融合的时空注意力机制. 使用双向长短时记忆网络和卷积神经网络作为基特征提取器,分别捕捉心电信号序列数据的前后依赖关系和不同尺度上的局部相关特征,实现对5种不同类型的心电信号的自动分类. 在MIT-BIH数据集上验证的结果表明,该方法对5种不同心电信号的总体分类准确率、特异性、敏感度、精确度和Macro-F1分别为99.50%、99.61%、96.20%、98.02%和97.08%. 相较于其他心电分类模型,该模型不仅能够有效地缩短网络模型深度,防止模型过拟合,而且能够更准确地提取心电信号的时空特征,获得更好的分类性能.     

矿用电动转盘机通过鉴定

<正> 由北京煤炭设计研究院设计、江苏无锡市煤矿设备厂制造的ZD600-I型矿车电动转盘机,目前已通过中国统配煤矿总公司鉴定。     

矩阵加密与解密的一些方法

给出了字符的矩阵加密和解密的两种方法,第一种字符用相应的数字替换然后进行,第二种字符用ASCII码转化为二进位再进行矩阵加密.     

电力需求侧管理影响因素的解释结构模型分析

针对电力需求侧管理影响因素关系错综复杂,提出了一种利用解释结构模型ISM(interpretative structural modeling)分析影响因素关系的方法。以某地区为实例,在确定该地电力需求侧管理影响因素基础上,求解可达矩阵,构建解释结构模型,从而理顺了各因素之间的关系,找到了表层、浅层、中层和深层因素。对进一步制定电力需求侧管理相关措施提供决策参考。     

有序Bell数的渐近计数公式

利用指数生成函数的方法与技巧研究了组合数学中重要的有序Bell数，获得了有序Bell数的渐近计数公式，该公式以非常高的精确度逼近有序Be11数的真正值．     

矩阵加密与解密的一些方法

给出了字符的矩阵加密和解密的两种方法，第一种字符用相应的数字替换然后进行，第二种字会用ASCII码转化为二进位再进行矩阵加密。     

培养应用型化工专业人才教学模式探索与思考

化工专业注重理论知识和实践操作相结合的复合能力，教学中存在教学内容陈旧、形式单调、实践活动不足等问题。从补充前沿知识、新生认识实习、课堂教学、实践能力提升四个方面，以学时最长的课堂教学为重点，分析应用新型教学模式对化工专业人才培养的意义以及取得的进展。