区间值模糊集相容性测度的性质、改进和传播

分析区间值模糊集相容度的一些性质.提出一个新的相容性测度公式--相合度.它去掉相容度的非对称性的缺点,又保持相容度的其它特性.研究模糊推理算法对相容度和相合度的传播问题,并发现实际应用中,当已知规则的前件和后件是正规模糊集时,Zadeh的模糊推理合成算法(CRI)不会使相合度变小.本文工作对基于区间值模糊集的规则库整理以及推理算法的选择和分析有一定益处.     

基于粒子群-蚁群混合算法的软件测试数据生成方法研究

在用于面向路径测试用例自动生成的智能优化算法中,由于各种参数设置的数学理论基础薄弱,算法普遍存在搜索效率较低的问题。在分析粒子群算法和蚁群算法的基础上,提出的粒子群-蚁群混合算法将粒子群优化算法和蚁群信息素选择方法有机地结合起来。通过经典的路径测试实验,实验结果表明,算法在自动生成软件测试用例的搜索过程中,充分发挥了粒子群算法较强的全局搜索能力和蚁群算法的区域搜索能力,提高了软件测试用例自动生成的效率。     

基于神经网络的人脸自动识别

该文应用神经网络技术构建了一个完整的人脸识别系统。首先使用基于眼睛位置估计的方法从人脸图像中分割出对识别有意义的纯脸,然后使用自组织映射进行特征压缩,提取有效的鉴别特征。最后使用基于知识的模糊神经网络进行分类。在NUSTDBII人脸数据库上的实验得到了令人满意的结果,并且表明该方法对人脸的姿态及表情有一定的不敏感性。