暖雨晴风初破冻 跟着大厨逛菜场

宋朝的大理学家朱熹曾春日寻芳于泗水之滨,留下诗句"等闲识得东风面,万紫千红总是春"传诵千古.杨柳风中的春意盎然,万紫千红的生机盎然,任谁都会被吸引. 择一春日,本刊编辑与李强大厨跟着媒体人、生活艺术家陶红,寻"食材"于改造一新的上海松江洞泾集贸市场.在这家配有自动感应体温检测、空调新风、食品安全公示大屏的"智慧型"市场...     

数字全息中利用图像拼接测量大物体的三维形貌

为扩大数字全息的测量视场,使数字全息可以应用于大物体三维形貌的测量,利用菲涅耳离轴数字全息,让照明光依次照明物体的各个区域并分别记录全息图,利用精密电控旋转台精确控制参考光的入射角以保证每次记录时物参角不变,通过参考光入射角的变化量确定物体不同被照明区域之间的位置关系,对获得的物体去包裹的相位图进行拼接,进而得到整个物体的三维形貌.利用该方法测量了大小为11 cm×19 cm的石膏嘴的三维形貌,图像拼接的绝对拼接误差远小于1.14 mm,高度测量误差约为0.5 mm,实验结果说明这种测量方法能够有效地扩大数字全息测量物体三维形貌的视场并且具有和横向分辨率相当的拼接精度.     

Bezier曲线在涡轮叶片设计中的应用

分析了涡轮叶片型线的特点，阐述了Bezier曲线的原理及特性，提出用Bezier曲线作为涡轮叶片的设计曲线。通过论述证明，采用Bezier曲线设计涡轮叶片型线，既描述简单，又可以建立相应的优化数学模型，具有一定的优越性。     

密集型多重体全息光栅波长解复用技术

阐述了光折变多重体全息光栅作为滤波器实现波长解复用的原理,分析了滤波器的波长和角度选择特性,对器件设计中要考虑的问题进行了讨论。提出了实现多重体全息光栅波长解复用的实验方案和实用化要解决的问题。     

DDoS攻击下RED算法的仿真研究

DDoS（分布式拒绝服务）攻击数据流在发生网络拥塞的情况下并不降低它们的发送速率,充满了路由器的缓冲区,剥夺其他正常数据流的带宽。基于这一网络行为,从拥塞控制的角度来研究DDoS攻击目标端的防御机制。然后在模拟DDoS攻击环境下,对基于路由器的拥塞控制算法RED（随机早期检测）进行了仿真实验研究。实验发现,在DDoS攻击下,一些数据量很大的攻击流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,据此对拥塞控制机制提出了进一步的改进。     

基于二进制动态插装程序执行路径追踪

系统平台、编译器以及编译选项的差异,都可能会导致程序的源代码和编译得到的可执行代码之间存在语义差异,仅对源代码进行分析可能会遗漏隐藏在可执行代码里的漏洞。即使在源代码分析中验证了所需要的安全性质,也无法保证不违反可执行代码中的安全性质。本文基于一个二进制动态插装框架,设计并实现了一种对程序执行路径进行追踪的原型系统。实验证明,本系统在准确追踪执行路径的同时,能够过滤掉90%~99%的次要指令,极大提高了分析效率。最后,本文对其他的技术方案、现有原型系统的不足以及未来的工作进行了讨论。     

基于表面处理的富锂锰基正极材料的研究

为优化富锂锰基正极材料表面结构并提高其能量密度,对富锂锰基正极材料先后进行低镍化处理和酸蒸汽表面处理。实验结果表明,经过低镍化和酸蒸汽表面处理的材料首次放电比容量高达315 m Ah/g,且0. 5 C下循环100次后,容量保持率约为81%。低镍化和酸蒸汽表面处理方式能提高材料放电比容量,并大大改善材料的循环稳定性。     

工程项目员工工作状况、工作-家庭冲突与恢复需要关系研究

工程项目及其生产的特殊性决定了项目员工的工作-家庭冲突及恢复需要尤为突出，其对员工的满意度和工作绩效起着至关重要的作用。在回顾已有文献的基础上，构建了工作状况、工作-家庭冲突与恢复需要的关系模型；利用结构方程模型，通过对510名国有建筑企业项目员工的调查检验相关假设，结果表明，工作要求以工作-家庭冲突为中介对恢复需要有间接的正向影响，同时，工作支持能够有效缓解恢复需要。     

翻越帕米尔

这座高原地旷人稀，散居着维吾尔族、塔吉克族、柯尔克孜族以及汉族等民族同胞。这座高原是人、山、原、河的自然结合。我向往这座高原，于是—— 帕米尔高原雄居祖国的西部。对我们大多数人来说，它是遥远中的冷峻，冷峻中的陌生。帕米尔，一个曾经诞生了《冰山上的来客》的地方。 　　1991年的夏天，我们五个陕西人同乘一辆尼桑吉普车出南疆重镇喀什，踏上了帕米尔高原。帕米尔高原，平均海拔约在 4000米以上，地旷人稀，散居着维吾尔族、塔吉克族、柯尔克孜族以及汉族等民族同胞。我们此行的目的，将为远赴新疆的三秦水利人开拓出新的…     

非线性时间序列混沌特性分析及短期预测

为提高非线性时间序列预测的准确性和可靠性,采用基于混沌理论的方法对时间序列进行分析和预测.在研究关联维数和最大Lyapunov指数算法基础上,利用关联维数和最大Lyapunov指数判定时间序列的混沌特性,根据混沌特性参数建立预测模型,并对非线性时间序列进行预测.以上海证券交易所股票价格指数时间序列为实例验证预测模型,研究结果表明,基于混沌特性参数建立的预测模型具有较好的预测能力和预测精度,证明用该方法预测非线性时间序列具有可行性.