高压集成电路工艺在等离子显示驱动中的应用分析

我们主要对高压集成电路工艺在等离子显示驱动中的应用进行具体的分析,讨论高压集成电路的工艺特性,对离子显示板中显示驱动的主要工作原理和内部结构进行研究,提出一种新型的BCD工艺,主要采用了新型的薄栅氧HV-nVDMOS和氧作厚栅HV-pMOS器件,这是一种扫描驱动集成电路,能减少传统工艺中的三个光刻版、一次氧化工艺、两次注入等,大大减轻了生产成本的预算,提高了经济效益,通过实验测试表明,HV-pMOS和HV-nVDMOS管的耐压性都在165V以上,完全符合系统设计的标准范围和数据要求。数据显示,当电源电压在负载200pF、90V时,PDP扫描驱动中芯片的下滑和上升之间的时间分别为30和165ns,这也进一步证实了芯片的驱动电流能力比较强大。     

连杆滚轮式水力自动翻板闸门模型试验研究

通过模型实验的方法。验证了连杆滚轮式水力自动翻板闸门的水力特性；着重分析了造成闸门“摆动”的原因，并就减缓“摆动”提出了几点防治措施；比较了计算翻板闸门过闸流量的3种方法。从而选择确定了适合本实验模型的流量计算公式。     

基于动态时间维度地下空间理想分布模型探究

城市中心区地下空间利用随着城市中心的发展而发展.随着轨道交通的发展,地下空间的开发进入系统利用的阶段,地下空间在城市中心区发展的过程中起到了拼合、增补城市空间的作用.为使地下空间高效开发,地下空间的规划应该遵循一定的原则,构建一种理想的发展模型.本文从时间动态维度,研究了重庆5大商圈地下空间形态的演变,并提出未来地下空...     

受限节点的WSNs非均匀分簇算法应用研究

针对常规分簇路由算法不能有效解决节点位置、能量、频段受限的固态发酵温度检测无线传感器网络(WSNs)中节点过早死亡和能耗不均衡的问题,提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的非均匀分簇路由协议。首先,根据网络规模选择固定数目的簇首节点,然后,引入PSO算法和非均匀分簇机制,以簇首节点覆盖范围和簇内节点与簇首之间平均欧氏距离作为评价函数的影响因子,选取一组最优簇首。仿真实验结果表明:所提算法有效改善了受限节点无线测温网络"热区"效应,均衡了节点能耗,显著延长了网络生存周期。     

基于RBF神经网络的转炉冶炼中低碳铬铁终点磷含量预报模型的研究

中低碳铬铁冶炼工艺复杂,杂质磷含量的高低是影响铬铁产品质量的重要因素;通过研究转炉冶炼中低碳铬铁铁水脱磷预处理的反应特性及热力学条件,分析了影响中低碳铬铁合金终点磷含量的重要因素;基于中钢吉铁辽阳公司转炉冶炼中低碳铬铁的生产工艺及样本数据,建立了基于RBF人工神经网络的转炉冶炼中低碳铬铁终点磷含量预报模型,实现了对冶炼过程终点中低碳铬铁磷含量的在线预报与分析;仿真结果表明,该模型预报精度在±0.003%范围内命中率达到85.7%,为改进冶炼工艺、提高产品质量提供了重要的理论依据。     

单边侧入光式导光板质量可视化检测方法

导光板是液晶显示屏背光模组的重要组成部分,在其生产过程中不可避免会出现亮点、划伤、压伤、暗影等缺陷,直接影响显示效果.针对这种问题,根据网点的排列特征、缺陷的成像效果,本文提出了一种基于机器视觉的导光板缺陷检测方法.首先,根据网点的排列疏密程度将图分成疏区和密区;其次,由于疏区网点会对缺陷检测带来极大干扰,提出了网点分离的思想,通过设计滤波器分离网点与背景,分别进行疑似缺陷提取.设计高斯导数滤波器对密区进行滤波,并在此基础上利用灰度形态学、图像运算等处理方法提取密区疑似缺陷;进而,针对导光板不同区域,根据产线质检要求提取缺陷区域的特征,并通过这些特征制定筛选规则判定缺陷;最后,在自主研发的导光板缺陷检测系统上,对提出的检测方法进行了大量的现场测试.测试结果表明,针对亮白点、压伤和划伤缺陷具有较高的检测精度,检测精度可达99%以上,基本可以满足工业检测要求.     

基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法

针对人工蜂群算法收敛速度较慢、收敛精度不高的问题,提出一种基于排序选择和精英引导的改进人工蜂群算法.分析观察蜂概率选择方法在适应值变化时对于精英个体优选的不足,提出一种排序选择方法,用以替代概率选择方法,从而提高算法的收敛速度.利用精英个体对搜索的引导作用,分别提出针对采蜜蜂和观察蜂的改进邻域搜索方程,从而提高算法的搜索效率.与其他人工蜂群算法的对比结果表明,所提出的改进方法能够有效提升算法的收敛速度和收敛精度.     

基于惯性权重对数递减的粒子群优化算法

针对粒子群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了基于惯性权重对数递减的粒子群算法,并引入对数调整因子,对数调整因子的不同取值保证了算法搜索成功率。选取八种典型函数分别进行给定迭代次数和给定精度的仿真实验,并与标准PSO算法、惯性权重线性递减PSO算法、惯性权重高斯函数递减PSO算法进行比较。测试结果表明,该策略可以简便高效地提高算法的全局收敛性和收敛速度,并且具有较好的稳定性。求解大多数优化问题时,即使不引入对数调整因子新算法就可以获得较好的效果。     

人机任务仿真中虚拟人行为建模及仿真实现

提出一种采用高级智能对象(ASO)的建模方法,实现虚拟人的行为建模。首先, 引入 ASO 的概念,对交互特征中的交互元素、交互部位及对象动作进行定义,并对交互动作进 行分类;其次,提出了对象驱动方法,解决由虚拟对象作为主动体动作而导致的虚拟人作为被 动体的运动计算问题,实现对象以交互特征为主的建模;最后,根据人机任务需要对虚拟人的 基本行为动作进行分析,选择常用的 4 种基本动作,对其进行定义并进行动作组合,给出以交 互元素为主的位姿、手型的计算方法,实现了行为建模并进行仿真实现,解决了任务仿真中的 交互量大问题,使仿真结果具有重用性。并以飞机装配的手工铆接仿真为例对方法进行验证。     

韶钢3 450 mm中厚板轧机板凸度控制的研究

针对宝钢集团广东韶关钢铁有限公司3 450 mm中厚板轧机存在板凸度过大的问题,建立了3 450 mm机组辊系仿真计算模型,对该机组的板凸度调控能力进行了仿真分析,发现目前使用的工作辊辊型凸度过小,导致机组板凸度调控能力过低,同时弯辊力投用不合理和轧制负荷分配不合理加剧了机组板凸度过大的问题。为此,对机组的工作辊辊型进行了设计,并重新制定了弯辊力设定策略和机组轧制负荷分配制度,使成品平均板凸度由0.35 mm降至0.10 mm以下。