融合双特征的玻璃缺陷图像分割算法

目的 针对玻璃的材料透明性以及条带噪声等固有属性使得传统玻璃缺陷分割算法准确率较低等问题,提出一种基于双特征高斯混合模型的玻璃缺陷分割方法.方法 首先,利用分数阶运算对玻璃缺陷增强,用灰度共生矩阵获取纹理特征,从而构建玻璃缺陷的双特征向量;将双特征向量引入高斯混合模型,并利用马尔科夫随机场的相邻像素空间信息对玻璃缺陷分割高斯混合模型进行改进,通过交替进行玻璃缺陷像素点与标号场之间映射关系的估计和基于高斯核函数空间约束更新,完成玻璃缺陷分割;最后,应用模糊熵对缺陷图像分割结果进行后续处理.结果 对疖瘤、污点、气泡以及夹杂等4种典型缺陷样本图像进行性能测试和不同算法对比分析实验,实验结果表明,所提算法的Dice指标达到98.59％,crM指标达到7.03％,衡量指标优于其他算法.结论 将灰度特征和纹理特征引入玻璃缺陷分割的马尔科夫随机场,能够抑制非缺陷目标,并保留低对比度玻璃缺陷,提高玻璃缺陷分割算法的鲁棒性和准确性.     

超临界直流锅炉变工况实时运行中间点温度控制研究

以超临界直流锅炉为研究对象,分析了给水量和燃料量与锅炉中间点温度的关系,建立了中间点温度非线性离散模型,并进行控制系统设计,最后将该控制方法应用于某600 MW超临界直流机组,通过实际数据仿真结果和分析,证明了该控制系统在适应变工况运行的同时,能够实现中间点温度稳定的控制目的,能实时响应负荷变化,保证电力系统安全经济运行。     

基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法

针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参数;然后,通过高斯核函数与图像的卷积计算裂缝的边界映射,用梯度矢量流场构造裂缝图像Hessian矩阵,由Hessian矩阵描述裂缝测度函数并获取裂缝多尺度特征向量;最后,将裂缝多尺度特征向量和灰度混合模型融合到马尔可夫随机场,基于最小能量准则,利用条件迭代算法求解裂缝最大标号场来实现裂缝图像分割。实验表明,与仅依靠灰度特征的传统裂缝图像分割算法相比,所提算法综合指标达88.02%、重叠率达54.92%,优于其他算法,具有良好的噪声抑制能力和泛化能力。     

虚拟仪器技术在传动轴寿命试验机中的应用

介绍传动轴寿命试验机测控系统的主要结构和特点，讨论基于虚拟仪器技术、多进程和DDE技术进行系统硬件及软件设计的原理及方法，VI技术提高了系统的实时性和可靠性，使系统具备了较强的扩展性与灵活性。     

基于LabVIEW的通用图象采集系统

采用动态数据交换（DDE）的方法为通用图象采集卡开发了一套基于LabVIEW的图象采集系统,考虑了图象数据格式的转换问题以及系统的实时性问题,并给出了解决方案,该图象采集系统已成功应用于车灯光轴与零件检测系统。     

汽车空调面板按键装配在线检测方法的研究

为检测汽车空调控制面板按键装配是否正确,提出了一种基于颜色特征和形状特征相结合的快速在线检测方法。根据面板上按键位置的已知信息和不同按键上图案的特点,在面板图像上提取按键目标区域进行预处理,减少不必要的运算量,并提取按键上图案的颜色特征和形状特征,分析了不同颜色模型和几何特征受在线检测环境的影响,实现了在Lab-view平台上运用Vision模块对汽车空调面板是否有按键装配缺陷进行自动检测。相对于运算量比较大的模板匹配,该算法更具快速性,符合了在线检测的要求。     

基于HART协议的多通道智能变送器设计

HART协议作为一种现场总线已在工业控制中得到广泛应用。随着多参数复合传感器的出现,需要HART变送器能实现多参数的测量,计算及输出。针对工业应用的需求设计出一种基于HART协议的通甩型智能变送器,满足多参数测量、在电路设计上,采用一种双电源供电模式的分层电源网络结构,使变送器系统的功耗大大减少。     

基于下采样和帧差的运动目标检测方法

数字图像处理的应用领域已经扩展到多媒体上了,特别是对视频序列的智能处理,例如智能监控,客流统计等。而这些领域的一个基本的问题就是把目标从视频中检测出来,本文提出一种检测运动目标的方法,这种方法先对图像进行下采样,然后对连续三帧图像进行权值运算,从而得到一种有效的快速检测运动目标的方法。采用此算法不仅能够准确地提取出运动目标,而且对内存的要求低、运算量小,速度快,适合应用于实时性要求高的领域。     

基于颗粒分析和骨架化的车道线检测方法

车道线的正确检测是提高车道偏离预警系统正确率的重要保障,车道线检测往往受到多种因素的干扰。针对直线模型下车辆对车道线检测的干扰,提出一种基于颗粒分析和骨架化的车道线检测方法。首先运用最大类间方差算法对车道线图像进行二值化,然后利用数学形态学的颗粒分析对二值图像进行处理,消除车辆对车道线的干扰,最后用数学形态学的骨架化得到车道的中心线。经实验证明,在车道线有车辆干扰的情况下,该方法不仅能较好去除车辆干扰,而且可以检测出车道线中心线,具有较强的鲁棒性和抗干扰性。     

基于LabVIEW的生物酶标仪系统

介绍了基于虚拟仪器技术的生物酶标仪系统,讨论了系统软件设计的特色以及如何利用LabVIEW实现串口通讯、利用DataSocket技术实现数据的远程发布.