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针对数据特征提取不充分,分类时数据丢失问题,提出了一种基于时间和空间特征融合入侵检测方法——改进D-S证据理论的工业入侵检测技术.利用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1DCNN)和长短期记忆网络(long short-term memory,L... 相似文献
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针对神经网络训练时容易陷入局部最优的问题,提出一种基于工业入侵检测模型的帝王蝶优化算法。利用帝王蝶算法(monarch butterfl y optimization, MBO)和狮群进化算法(lion pride optimization, LPO)的全局寻优和局部寻优提高网络参数的求解质量,从而提高入侵检测结果的准确率。实验在工业控制系统标准数据集进行评估,结果表明模型符合工业入侵检测标准,与其它流行算法相比较,优化后的工业入侵检测技术具有较高的检测精度和较快的收敛速度。 相似文献
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<正>获奖情况:2022年中国安装协会科学技术进步奖一等奖一、成果研究背景乌东德右岸地下电站工程引水压力钢管母材选用国产780MPa钢材,内径11.500m~12.500m,属于超大型地下埋管。设计开挖的右厂下平洞4#施工支洞断面尺寸无法满足成品钢管运输的要求,但引水洞下平段最小开挖尺寸满足所用钢管在安装间组圆后,架设引桥、铺设轨道,利用160t小桥机、运输台车运输至安装位置要求。乌东德780MPa高强钢超大直径压力钢管制作与安装在本项目之前未见系统研究,加之乌东德水电站洞内现场条件复杂、制作与安装技术难度大、工艺要求严格。 相似文献