基于多数据源的日前预报潮流自动生成方法

针对传统电网日前调度计划安全校核存在计算数据粗糙、结果误差较大等问题,提出了一种基于多数据源的日前预报潮流自动生成方法,以实现日前预报潮流的自动生成,从而提高日前调度计划安全校核工作的精细度和准确度。该方法首先从日前预报潮流计算模型出发,分析了日前电网正常运行方式的参数构成;然后通过多数据源的参数获取和参数拟合,自动生成用于日前预报潮流计算的各类参数,初步形成日前预报潮流计算模型;最后根据联合动态潮流算法对潮流计算模型进行调整,自动生成收敛的日前预报潮流。通过在兰州地区电网检修计划安全校核系统中的实际应用,验证了该方法的收敛性和有效性。     

混凝土泵车支腿失效特征研究#br#

支腿是承担混凝土泵车整车重量及维持泵车工作平稳的关键结构件,一旦失效,严重威胁施工人员人身安全及社会财产。为了降低施工事故和产品研发风险,以某公司泵车支腿失效数据和泵车实际相关参数为依据,经统计分析得到泵车支腿典型失效模式。通过对支腿受力状态的计算及结合制造工艺,对泵车支腿裂纹及开焊两种典型失效形式进行机理分析,为支腿服役状态评估及再制造提供科学依据。     

基于用友U81F的EAI决方案

EAI（企业应用集成）在整个企业信息化系统中居于核心的地位,它能打通“信息孤岛”,充当着联系和沟通各个信息化子系统的作用。以企业EAI平台的建设项目为例,分析了企业信息化建设的现状和关键问题;根据企业的实际业务特点,提出一套基于用友信息集成平台（U8IF）的EAI解决方案;通过实际的集成案例测试其解决方案的可行性。     

考虑风电消纳的电力系统源荷协调多目标优化方法EI北大核心CSCD

随着风电的快速发展,其出力的随机性和间歇性导致常规电源的调节压力不断增大,传统的调度运行方式已经不能满足大规模风电的送出需求。该文将具有可调节特性的高载能负荷作为消纳风电的重要手段,与常规电源共同参与电网的优化调度,形成源荷协调优化运行的调度模式。在深入研究源荷协调运行特性的基础上,综合考虑源荷协调对风电消纳和系统运行的影响,以风电消纳电量最大和系统运行成本最小为目标建立源荷协调多目标优化模型,并采用多目标差分算法对模型进行求解。以甘肃电网为实例进行仿真说明,验证了所提方法能够有效降低系统运行成本,提高风电消纳水平。     

一种综合考虑全网和局部的网损优化方法

随着我国电网建设规模的不断扩大,运行节点日益增多,导致电力系统计算分析的数据量剧增。电力系统在保证安全运行的同时,对其运行的经济性也提出了越来越高要求,传统的电网网损计算分析方法已经不能满足电网当前的发展需要。首先探讨了当前电网网损优化方法中存在的问题,提出利用最优潮流计算方法先进行网损全局优化,其次进行局部优化分析,再进行全局网损的二次优化分析思路。最后在理论方法的基础上结合可视化技术,设计并编制了可视化网损优化分析软件,并通过电网的实际应用验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进复调制细化法和加窗插值快速傅里叶变换的电力系统谐波分析

当遇到含有频率接近成份的谐波信号时,加窗插值傅里叶变换(fast Fourie transform,FFT)等传统的谐波分析方法不能准确地进行分析。文章采用基于复解析带通滤波器的复调制细化法对频率接近的谐波成份进行细化分析,然后再用加窗插值FFT分析其他频率成份。与直接使用加窗插值FFT法对比的仿真分析表明,该方法能够以较高的频率分辨率分析出频率较接近的谐波成份。     

含氯废弃物焚烧烟气中HCl回收及提浓研究

根据不同工艺条件下产生的含氯废弃物焚烧的工艺特点,设计了焚烧后烟气中HCl的吸收、解吸、提浓、精制工艺流程,制备高品质盐酸,吸收后的烟气经碱洗后可达标排放。烟气中HCl的吸收工艺为:一级等温吸收→多级绝热吸收→尾气碱洗;杂质含量较少的稀盐酸的提浓精制工艺:稀盐酸一级过滤-高纯气体提浓→HCl吸收;杂质含量较多的稀盐酸的提浓精制工艺:变压精馏解吸提浓→HCl再吸收及加盐精馏解吸提浓→HCl在吸收过程,该提浓精制技术避免了单纯精馏存在的HCl提浓困难、盐酸品质较差等弊端,适宜工业化推广应用。     

高载能负荷参与的电网消纳风/光电能力定量预评估方法

在实施"源-源"、"网-源"协调控制后,甘肃酒泉集中接入电网的大规模风/光电消纳问题仍然突出。将大容量且具有较好调节特性的高载能负荷作为充裕性资源参与消纳风/光电协调控制是解决该问题的新途径。在无已投运系统数据供参考的情况下,给出了工程应用前期的定量预评估方法。在分析高载能负荷调节特性的基础上,依据国际节能效果测量和认证规程(international performance measurement and verification protocol,IPMVP),充分考虑断面功率约束和负荷可匹配上调容量约束,计及负荷参与程度,建立高载能负荷参与电网消纳风/光电的3阶段统计模型和预评估的定量计算方法,得出高载能负荷参与消纳的电量大小与负荷所需最小调节响应时间。利用该方法对甘肃电网进行实例计算,初步论证了工程应用的可行性。     

基于源-荷互动的大规模风电消纳协调控制策略

近年来,中国风电发展逐渐形成了逆向分布、密集发电、集中并网的电源格局,传统电网调度控制方式难以有效解决大规模间歇式风电出力波动,风电的消纳送出受到了严重的制约。在研究不同时间尺度下风功率波动特性的基础上,通过分析常规电源和高载能负荷在调节风电波动上的互补关系,提出一种源荷互动两级协调控制策略。一级协调控制根据日前风电功率预测情况,以风电消纳能力最大为目标,通过常规电源和高载能负荷在调节容量上的优化配置,提高风电消纳水平;二级协调控制针对风电功率实时波动情况,以风电实时出力与计划出力的偏差最小为目标,通过常规电源和高载能负荷的协调控制,平抑风电波动,提高大规模风电消纳水平。通过对甘肃电网的仿真分析,验证了所提控制策略的有效性。     

计及风电消纳效益的电力系统源荷协调二层优化模型

随着风电的大规模接入,其随机性和间歇性导致常规电源的调节压力不断增大,与常规能源呈逆向分布的特点也使得常规电源的调节能力受到输电通道的制约,从而造成风电消纳受阻。本文利用高载能负荷作为消纳风电的重要手段,将常规电源的优化调度和高载能负荷的优化配置相结合,综合考虑风电消纳效益、高载能负荷调节成本和系统运行成本,建立以源荷协调运行效益最大化为目标的二层优化模型。通过求解上层优化模型确定常规电源出力和风电调度出力;在此基础上,下层优化模型针对因常规电源调节能力不足导致的风电受阻情况,选取能够有效消纳风电受阻功率且调节成本最少的高载能负荷参与电网调度。根据上、下层模型决策变量的不同特点,采用改进遗传算法和二进制粒子群算法相结合的混合智能算法进行模型求解。通过某实际电网的仿真结果,验证了本文优化模型的可行性和有效性。