基于粒子群支持向量回归优化的循环流化床床温预测分析

为了优化循环流化床锅炉(CFB)的床温系统控制,使用支持向量回归(SVR)人工智能方法进行建模预测;为提高预测结果的精准性,引入互信息法则(MI)及主成分分析法(PCA)作为输入特征选择手段,同时使用粒子群算法(PSO)进行参数寻优。研究结果表明,MI法则进行数据预处理并利用PSO算法优化后的SVR模型能够精确地预测在不同运行工况下的床温变化,且预测误差较小,拥有较强的泛化能力。     

大型电站煤粉炉燃用高钙煤的自身固硫效果

1025t h煤粉炉在满负荷下燃用高钙低硫的神木煤时,其自身固硫率高达27%～33%。在入炉的矿物灰和钙成分中,60%左右形成飞灰,只有不到10%形成炉底渣。在入炉硫分中,70%左右以气态SO2形式随烟气排放,只有不到10%以固态形式富集于飞灰中,不到1%固定于炉底渣中。XRD定性分析表明:飞灰中因高温熔融形成的玻璃状非晶相含量比底渣中高出许多,并含有自身固硫产物CaSO4和未反应的CaO晶相。在炉底渣中并未发现CaSO4或CaO晶相,但新生成了大量的钠长石晶相。图2表7参4     

臭氧氧化结合化学吸收同时脱硫脱硝的研究——石灰石浆液吸收特性理论分析

为开发臭氧氧化结合化学吸收同时脱除多种污染物技术,对石灰石吸收脱除臭氧氧化产物(SOx和NOx)的吸收反应机理进行了研究,应用气液固平衡理论对SOx和NOx在石灰石浆液中的吸收特性进行了分析,结果表明烟气中CO2对SOx和NOx吸收的影响可以忽略,并得到浆液在吸收容量所能承受的最大气液比M.当[CaCO3]=0.05 mol/l,临界点M=600～700;当LCaCO3]=0.1 mol/l,临界点M=1200～1300;当[CaCO3]=0.15 mol/l,临界点M=1900～2000.     

循环流化床锅炉循环回路压力平衡理论的分析

通过对循环流化床锅炉循环回路各段压降特性分析 ,建立了包括炉膛、分离器、立管和返料装置等部分的压降关系式 ,并基于循环回路压力平衡特性对所建立的模型进行了求解。计算结果与试验结果相比 ,吻合得较好。图 3参 8     

切向燃烧锅炉炉内NO生成的数值模拟

应用简化的后处理NO生成机理模型及气固多相流动模型,对大型切向燃烧锅炉在3种不同工况下炉内燃烧过程、NO排放进行了讨算机三维数值模拟,同时将计算结果和实验进行了对比,两者吻合程度良好.图5表3参11     

煤粉浓淡旋流燃烧器空气动力学特性的数值模拟

将湍流重整化群ε方程与ＺｈａｎｇＪｉａｎ提出的新代数应力模型结合,用于模拟煤粉浓淡燃烧器喷口强旋转流场。通过对７个工况流场的计算,并与实验结果比较,得出燃烧器喷口流场随参数变化的规律,同时对流场特性作了分析。     

生物质废弃物在回转窑内热解研究--Ⅰ.热解条件对热解产物分布的影响

研究了生物质类废弃物在回转窑内的热解特性,讨论了物料种类,热解终温,加热方式,给料粒径和含水率对热解产物分布的影响。物料挥发份和热解终温高,加热快,粒径小,有利于燃气产率的提高以及炭产率的降低,而水分的提高会提高焦油的产率并降低炭的产率。同时,还研究了回转窑内的温升特性和热解气体的瞬态析出特性。     

消化过程参数对脱硫剂颗粒特性影响的试验研究

用正交试验方法研究了消化水初始温度、消化时间、消化水／生石灰比例以及搅拌强度4个消化过程参数对脱硫剂颗粒特性(比表面积和孔隙率等)的影响，得到了相应试验条件下参数的最佳值，即消化水初始温度为85℃、消化时间为1h、消化杉生石灰比例为4：1以及搅拌强度为0．98m／s，得到了一种相对最佳的脱硫剂制备条件．     

炉内喷钙脱硫对锅炉运行的影响

对燃煤电站锅炉使用炉内喷钙脱硫技术时对锅炉运行的影响进行了分析 ,讨论了采用该技术对锅炉腐蚀、粘污结渣、受热面磨损、除尘器性能以及锅炉效率的影响。分析的结果对新电厂的设计和老电厂的改造都具有一定的指导意义     

基于改进区域算法的声波团聚数值模拟

采用改进的区域算法对燃煤飞灰声波团聚过程进行了数值模拟,以克服传统区域算法精度低、气溶胶总颗粒体积不易守恒等缺点.与实验数据的对比表明,数值模拟结果基本上能够较好地符合实验值,仅在粒径较大时由于大颗粒的重力沉降使数值模拟计算值略高于实验值.计算和实验结果均表明,频率对声波团聚的影响很大.对于燃煤飞灰气溶胶,最佳团聚频率为1 400 Hz左右.随着气溶胶停留时间的增加和声压级的增强,燃煤飞灰声波团聚效果变好.