基于支持向量机与高斯分布估计的低NOx排放

燃烧优化的核心在于建立有效而快速的建模工具及寻优算法,以便于在线应用。为了研究新方法的适用性以及克服常用算法的缺点,本文利用支持向量回归建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NO_x排放特性模型。利用大量的热态实炉试验NO_x排放数据对模型进行了训练和验证。结果表明,支持向量回归模型能获得较神经网络模型更加准确的预测结果,相对于神经网络,支持向量回归能更好处理大样本量数据的非线性问题。随后,采用一种基于高斯概率密度 (GPDD)的分布估计优化算法对NO_x排放模型进行了寻优。研究发现,与遗传算法相比,GPDD具有更好的寻优能力与更快的收敛速度。结合支持向量回归与高斯概率密度分布(GPDD)算法能有效降低燃煤锅炉NO_x排放量,不到1 min的优化时间便于在线应用。研究结论可为该算法在实际电厂中推广应用提供参考依据。     

自由堆积多孔介质内预混燃烧火焰传播

为了解多孔介质内预混燃烧火焰前沿的传播特性,对不同化学当量比（=0.7～1.0）的甲烷/空气预混气体在不同孔隙率（ε为0.37和0.42）的多孔介质内的火焰前沿传播特性进行了研究,多孔介质采用3 mm和6 mm直径的Al₂O₃小球在陶瓷管中堆积而成。结果表明,预混气体在多孔介质中能够形成低速燃烧的稳定燃烧波;其火焰传播速度随化学当量比增大而加快,最大的火焰传播速度为3.52×10^-3 cm·s^-1;多孔介质的结构对火焰前沿传播速度影响很大,即使在孔隙率差别不大的情况下,大球堆积而成的多孔介质比小球具有更高的火焰前沿传播速度。     

用煤粉来再燃脱硝中金属氧化物催化作用的实验研究

通过对煤粉进行酸洗脱矿重新负载,并在一维沉降炉上对K2O,Na2O,CaO,Fe2O3金属氧化物的负载煤粉进行再燃试验研究,最后对试验结果进行了分析和探讨.研究结果表明金属氧化物对用煤粉来再燃脱硝效果有重要影响.煤灰中金属氧化物含量越高,煤粉再燃脱硝效果越好.负载等质量金属氧化物的煤粉用来再燃脱硝的效果依次为:Na2O～Fe2O3＞K2O＞CaO;其中Na2O和CaO与再燃区气氛相关性较弱,而K2O与Fe2O3则随还原性气氛的增强,效果有显著提高,CaO负载过量后,反而有不利影响.研究成果可为今后选择有效的再燃用的煤粉添加剂奠定一定的理论基础.     

化学计量比、雾化压力对电站锅炉SNCR脱硝的影响

引言 电厂锅炉作为化学能向蒸汽热能转换的一种设备,是火电生产过程中一个重要的环节.但是,锅炉燃烧化石燃料进行能量转化的同时也向环境排放了各种污染物质.     

W型火焰煤粉炉两段喷钙脱硫技术的试验研究

针对燥粉炉内钙基固硫剂燃绕脱硫率低的难题，研究了W型火焰燥粉炉一次风燃烧区域烟气温度和烟气成分的动态变化规律。在研究添加剂量和添加方式对燃绕脱硫率影响的基础上，提出了分级配风两段喷钙脱硫技术的方案，从而实现一次风燃绕高温区域和中温燃绕区域的同时脱硫，使脱硫剂在高温还原区域生成CaS，在中温氧化区域生成CaSO4，从而避免了CaSO4在高温区域的分解，使Ca／S＝3时燥粉炉的脱硫效率达到71．2％。图2表2参4     

热化学硫碘制氢Bunsen反应两相分离特性的实验研究

为确定热化学硫碘闭路循环运行条件及提高流程热效率,在291～358K温度范围内,实验研究了Bunsen反应中H2SO4-HI-I2-H2O四元混合溶液在摩尔比约为1/2/1.6/12时发生液-液分离后的两相分离特性。经过离子平衡、质量平衡计算,结果表明:345～358K温度范围内发生Bunsen反应有利于两相分离特性的改善,从而提高系统热效率及优化循环条件。     

烟煤挥发分和焦炭分解燃烧过程中NO释放特性

采用固定床反应器，将烟煤的燃烧分为焦炭燃烧和挥发分燃烧两部分，研究了各自燃烧过程中产生NO的规律，评价了焦炭N和挥发分N对煤粉燃烧产生NO的相对贡献.研究结果表明，煤粉N﹑焦炭N和挥发分N的转化率都随过量空气系数α和温度的增加而增加；由挥发分N转变成NO是烟煤燃烧过程的主要来源；烟煤NO的转化率都小于其分解燃烧时挥发分NO＋焦炭NO的总转化率；氧化性气氛越强，挥发分和焦炭在煤粉燃烧时的相互作用越强.     

两段脱硫尾部增湿技术在10t/h工业链条炉洁净燃烧中的应用

在对喜得宝集团公司10t／h链条炉进行改造后，加设了输粉系统装置，旨在对两段脱硫尾部增湿技术进行工业应用研究。试验研究结果表明，两段脱硫技术优于其它钙基脱硫方式，它可以在不影响锅炉热效率的正常运行下，较大幅度地提高脱硫效率，从而具有明显的技术优越性；同时利用原有水膜除尘装置，在不增加资金投入的情况下，进一步提高脱硫效率，减少排放烟尘，显示出了明显的经济优势，故两段脱硫技术可以在工业上加以运用推广。图2表3参3     

水平强迫气流下木屑逆向阴燃过程的实验研究

在搭建的小型阴燃实验台上,对木屑的一维水平逆向阴燃过程进行实验研究,获得了稳定的逆向阴燃过程,并对各种因素对阴燃过程的影响进行了试验.结果表明,随着空气流速的增加,阴燃的传播速度随之增加,而材料含水量的增大会降低阴燃的传播速度.另外对阴燃过程中产生的CO2和CO进行分析,计算出这两种气体在不同空气流速下的平均排放速率.     

基于遗传算法优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型

采用遗传算法（GA）对BP神经网络（结构和初始权值、阈值）进行了优化，获得了影响煤粉着火温度预测的主要煤质指标（M_ad，A_ad，V_ad，O_ad），建立了优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型．对20个校验样本的预测结果表明：预测值与试验值的平均相对误差为0.29%，均方差为59.29，达到了较高的预测精度．