基因芯片数据多尺度分析的y~n曲线模型

针对离散的基因芯片表达数据难以进行系统分析的问题,提出基因芯片数据的y~n曲线模型,将基因芯片数据转化为唯一的一列信号,从而可以对其进行多尺度分析。对人类胎儿脑发育过程中大脑皮质基因表达基于y~n曲线模型进行小波多尺度降噪,结果证明,y~n曲线的降噪效果比用基因芯片原始数据更好。     

新型动态无功补偿在长距离输电线路中的应用

目前。虽然青藏铁路已经通车试运行，但其输电系统方面仍然存在不少P1题。西藏段35kV输电线路由于长距离输电而造成电压波动过大。并存在谐波、过电压、电压闪变等问题，其中电压波动大、过电压问题影响较为严重。考虑到今后青藏铁路运行对供电可靠性和稳定性的要求，本文根据存在的问题，经过分析提出了配置动态无功补偿装置的可能性建议。并通过仿真加以证明其可行性。     

当归多糖对D-半乳糖致衰老小鼠学习记忆的影响

目的:观察不同剂量的当归多糖(ASP)对D-半乳糖致衰老小鼠模型的学习记忆是否具有改善作用。方法:行为学采用Morris水迷宫实验,测定小鼠血清和脑组织SOD、MDA值,观察脑细胞形态学变化,脑细胞凋亡指数。结果:与模型组比较,ASP可明显提高衰老小鼠学习记忆力、增强小鼠血清和脑组织SOD活力、减少MDA含量、改善脑细胞变性和坏死情况、降低脑细胞凋亡指数。结论:当归多糖能改善D-半乳糖致衰老小鼠学习记忆功能,延缓脑组织的衰老。     

ARIMA季节乘积模型在肠道传染病预测中的应用

目的:建立细菌性痢疾月发病数的预测模型,探讨AR1MA季节乘积模型在时间序列资料分析中的应用。方法:采用非条件最小二乘法估计模型参数,通过季节差分方法使原始序列平稳,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC和SBC准则确定模型阶数,建立ARIMA预测模型。结果:对所分析的季节性时间序列建立了乘积ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型。方差估计值为288.106,AIC=619.661,SBC=620.492。对模型进行白噪声残差分析(p=0.632),拟合优度统计量表明ARIMA的估计具体模型为:(1-B12)Zt=(1-0.34B)(1-0.559B12)αt是适合的。结论:通过ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型与ARIMA(0,1,1)12模型对细菌性痢疾月发病数预测效果的比较,表明ARIMA季节乘积模型是一种短期预测精度较高的预测模型。