实现微型计算机串行通信的3种方法

介绍了用VC＋＋实现微型计算机串行通信的3种方法，给出了程序示例。经实际试用，运行稳定可靠，具有一定的实用价值。     

发电厂可靠性评估的解析方法

介绍了发电厂可靠性评估的解析方法,提出了改善系统可靠性的措施,并分析了相应的投资成本。该方法适用于电力系统中发电厂可靠性评估。     

广东电网两起稳定破坏事故的分析

针对目前我国电力网稳定破坏事故中,围绕负荷中心的地区电网事故明显增多的现象,详细介绍和分析了广东电网两起典型的电网稳定破坏事故--1994年"5·25"粤东电网大面积停电事故和1995年"12·15"粤北电网崩溃事故.这两起事故发生的诱因均是输送界面的1条220 kV输电线路因热稳定受破坏而断电,造成事故扩大的主要原因是广东主网对局部电网界面输送的潮流超过了暂态稳定极限,导致事故电网异步振荡.结合目前广东电网运行中存在的薄弱环节,提出建议:要严格执行各项规程、导则和管理条例;在电力、电量紧缺和事故处理期间,应加强各级调度的力度;完善安全稳定自动装置的各级功能;当电网结构变化时,应及时修改并下达各运行参数和继电保护装置整定值;加强安全自动装置在各种约束条件下运行策略的研究和调度员的专业培训.     

考虑分时电价的居民用户短期用电量分类预测及修正方法

为了更好地利用智能电网中的用户用电信息,提高短期用电量预测精度,针对居民用户提出一种考虑分时电价的分类短期用电量预测及修正方法。首先,通过模糊聚类将用户按用电行为分类,将电价、用电量和加权气象日期影响因素作为预测模型输入量。然后,针对各类用户的用电特点,经仿真对比选择相适应的BP、Elman、LSTM神经网络算法构建预测模型。最后,运用修正算法对误差较大的峰谷值进行修正,将修正后的分类预测结果相加以获得整体预测值。以广东省云浮市某小区为例对该方法进行仿真分析,并与随机森林、CART等算法进行对比。实验结果证明所提方法具有更高的预测精度。     

防灾应急电源优化调度的机会约束规划方法

在电力系统防灾应急体系中,需要合理调度防灾应急电源,以最大限度地降低停电损失。在实际停电事故发生时,调度环境非常复杂且具有很多不确定性因素,而现有防灾应急电源优化调度方面的研究大多未计及多重不确定性因素的影响。在此背景下,假定应急电源的行驶时间近似服从正态分布,失电用户的缺电功率近似服从区间均匀分布,在此基础上建立基于机会约束规划的防灾应急电源优化调度模型。该模型以重要失电用户的总停电损失最小为优化目标,采用置信水平处理模型中的不确定参数,并在量子进化算法中嵌入蒙特卡洛仿真来求解。算例分析结果表明所提方法可以处理电力应急过程中的多重不确定性因素,合理分配防灾应急电源,进而降低停电损失。     

基于模糊聚类分类与Elman神经网络算法的居民用户短期用电量预测及修正方法

用电量预测是智能电网建设中的一个重要课题,准确的用电量预测对电网规划和经济部门的管理决策具有重要的指导意义。利用计量自动化系统每15 min获得一次的居民用户用电量数据,提出基于模糊聚类与Elman神经网络算法的短期用电量预测及修正方法。该方法先通过模糊聚类将居民用户按用电行为分类,然后采用通径系数计算各类型影响用电量因素的权重,再将加权影响因素和历史用电量作为Elman网络的训练样本,进行短期用电量预测。最后采用修正算法对预测值进行修正。实例分析表明,该方法有效、可行。相比整体预测,该算法预测精度明显有所提高,且修正步骤使预测误差进一步降低。     

省级电网两种新调度模式的设计

所建立的数学模型显示,"十一五"末期广东电网调度员将面对巨大操作量;在分析和计算的基础上提出了两种新的调度模式:在中调设立"总集控中心"和增设新的调度层次.这两种调度模式的正确性和可行性还有待实践的验证.     

广东电网发电成本在线分析与辅助决策

针对广东电网运行经济性和安全性问题,构造了适用于电力系统分析计算的、考虑多状态与多约束且用于调整发电计划的最优潮流数学模型,发展了基于内点法的非线性最优潮流算法,并利用VisualC＋＋6．0开发了发电成本在线分析与辅助决策系统;具体阐述了软件开发的总体架构、功能模块以及软件的功能特点。研究结果表明,该软件在保证电力系统安全、稳定运行的基础上,实现了对负荷偏差的经济分配和全系统最低的购电成本。     

风力发电研究现状与接入系统后的影响分析

阐述了对风力发电接入系统所带来问题的研究现状,并讨论了风力发电技术接入系统后对电网调度工作的影响。从电压偏差、谐波等方面分析了风力发电系统对电能质量的影响,从无功补偿和故障切除等方面分析了风力发电系统对电网稳定性的影响,从负荷和电源的角度分析了风力发电系统对电网可靠性的影响。     

发电厂可靠性评估的解析方法

本文以沙角B厂为例说明了发电厂可靠性评估的解析方法，得出了沙角B厂的一系列可靠性指标。敏感度分析表明发电机和变压器是系统的薄弱环节，针对该薄弱环节，本文提出了改善系统可靠性的措施，并分析了相应的投资成本。本文介绍的方法广泛适用于电力系统中发电厂可靠性评估。