管壳式换热器壳程强化传热研究进展

根据国内外强化传热技术的研究现状,着重介绍了管壳式换热器在壳程强化传热方面开展的工作及取得的成果。     

智能识别在棉和莱赛尔定量测试中的研究和应用

针对现有棉和莱赛尔定量方法存在的弊端,以其混纺织物为研究对象,通过建立智能识别模型来提取纤维横截面积,并通过测定样品的横截面面积来得到含量。选择不同混纺比代表性试样开展试验,与人工横截面法进行比对,通过对比发现,智能识别法测定结果与人工横截面测试法测定结果一致;且智能识别法定量结果准确稳定高效,具有明显的优势性,可广泛应用于棉/莱赛尔混纺产品的定量。     

涟钢6号高炉取消中心加焦实践

为了进一步降低燃料消耗,经过一段时间的探索,涟钢6高炉对布料矩阵进行了大幅调整,取消了中心加焦,在保证了炉况顺行及炉墙渣皮稳定的条件下,降低了燃料消耗.     

单相逆变系统建模与控制仿真研究

非线性整流性负载是影响逆变器输出电压波形质量的主要因素。针对带非线性负载的单相逆变器,其输出波形畸变较大,动态性能差和总谐波畸变率（THD）较高的缺点。为了解决上述问题,首先要解决整流性负载的模型问题。用死区模型代替整流性负载,得到具有整流性负载的单相逆变系统的仿真模型。采用了一种基于遗传算法优化的模糊控制方案,并在MATLAB上进行了仿真验证。仿真结果表明,模糊控制方法能同时实现逆变器的高精度稳态输出波形、较低的THD值和快速动态响应性能。     

基于BP神经网络的SPWM逆变器控制仿真研究

采用控制和实现方法是决定单相SPWM逆变器输出波形质量和动态性能的主要因素。在分析逆变器常规PID控制方法优缺点的基础上,针对带非线性负载和负载跳变的单相SPWM逆变器,输出波形畸变较大,动态性能差和THD值较高的缺点,提出了一种基于BP神经网络自整定PI双闭环控制方案,并用MATLAB软件工具进行了仿真验证。仿真实验结果表明,方法能同时实现逆变器的高精度稳态输出波形、低的总谐波畸变率和快速动态响应性能,适用于感应电源、UPS不间断电源等需要高性能输出电压波形的场合。     

一种10／0．4kV变电系统的节能改造方案

减少电能在传输过程中的能量损耗是电网节能降耗的一个重要措施。对电网进行无功功率补偿是降低损耗、节约电能和改善电网电压质量最经济和普遍的方法之一。通过探讨一种10／0．4kV变电系统的节能改造方案,将变电站低压集中补偿改为分散就地补偿。依据用电设备的功率因数和负载率,对无功功率补偿容量、补偿前后输电线路和变压器的电能损失进行了计算和比较。计算结果表明,10／0．4kV变电系统采用分散就地补偿后,可以取得良好的经济效益。     

三种基于支持向量机风速预测方法对比研究

本文介绍了3种基于支持向量机的风电场风速预测模型,分别是最小二乘支持向量机、遗传最小二乘支持向量机和经验模式分解结合遗传最小二乘支持向量机组合模型。针对不同的预测周期,对3种方法在风速预测中的应用进行了研究和比较。研究结果表明：预测周期较短时,三者的预测结果相近;在中长期预测中,遗传最小二乘支持向量机和经验模式分解结合遗传最小二乘支持向量机组合模型要优于最小二乘支持向量机,但2者的结果又有着各自的特点。实际运用时,应根据具体情况进行分析和判断,选择合适的模型,以取得最优预测结果。