基于CDIO的建筑智能设施技术专业教学改革与实践

紧跟国际人才市场的需求变化,结合国内智能建筑领域具体要求．转变培养模式,加强学科间的交叉与渗透,编制以项目设计为导向的专业核心课程结构,建立基于CDIO建筑镭能没施技术专业课程体系结构。以基于CDIO的《建筑安全防范系统》课程为例,对课程的新增知识点和相关知识点进行系统考虑,设计和选择合适的工作过程,并选择恰当的课程实现形式,增加培养学生创新意识和工程能力。     

无线射频收发模块在远程测温系统中的应用

将无线收发模块与单片机系统相结合，实现远程测温系统。他采用集成温度传感器检测温度信号，通过射频发射模块及接收模块实现温度数据的传输，利用软件系统对传输的数据进行监控，提高系统的可靠性。     

非平衡条件下矩阵式变换器输入电流偏置角恒定调制策略的仿真实现

介绍了输入非平衡的情况下矩阵式变换器的工作原理，研究了输入电流偏置角恒定的空间矢量调制策略并利用MATLAB建立了相应仿真模型，通过参数设定，相位计算，控制算法实现和开关接口电路，实现了非平衡条件下矩阵式变换器输入电流偏置角恒定调制策略，仿真结果验证了调制策略的正确性。     

调节阀线性补偿装置设计

在控制系统设计中，调节阀流量特性曲线的畸变常常使系统控制质量得不到保证。本文介绍的自适应阀线性补偿装置可自动对阀实际流量特性进行校正，使调节阀的调节范围和调节质量均有大的提高。     

基于双向DC/DC的开关磁阻风电系统能量控制

提出一种新型基于双向DC/DC和直流母线结构的开关磁阻风力发电系统,其拓扑结构及控制简单,同时避免了交流系统的稳定性问题,减轻储能装置的负担,提高能源利用率;采用基于蓄电池电压分段的能量管理控制策略,通过双向DC/DC变换器和开关磁阻发电机控制器的协调控制,以保证供电质量和可靠性;对基于双向DC/DC和直流母线结构的开关磁阻风力发电系统进行仿真研究,仿真结果验证了提出的能量管理控制策略的有效性,具有一定的工程应用价值。     

基于Matlab的输入非平衡条件下矩阵式变换器仿真

通过对矩阵式变换器中双向开关的逻辑控制,可变换其电压和频率.据输入非平衡、输出平衡时矩阵变换器的工作原理,用Matlab建立输入非平衡时矩阵变换器的输入电流偏置角动态调制策略(SVM算法)的仿真模型.该模型由三相非平衡电源、矩阵开关、三相负载和电压表、电流表、示波器等模块和控制策略等构成.     

基于深度学习的模拟电路故障诊断算法

针对模拟电路易发生故障且不易诊断的问题,提出了一种基于深度学习的模拟电路故障诊断算法。该算法首先将采样的原始数据制作成语音形式,然后通过时频域变化转化为语谱图,最后再将其送入VGG16模型中进行训练与测试。实验结果表明,该算法用于模拟电路故障诊断时能够识别的故障种类达到9种,同时准确度达到了100%,具有很强的电路故障诊断能力。     

基于风电SCADA数据定子温度的预处理算法

针对风电机组各部件性能分析过程繁琐低效、预测精度不高以及经济效益不足的非正常风电机组状态问题,提出一种基于风电SCADA数据定子温度的预处理算法.通过分析风电SCADA系统采集的各部件数据,对于其中发电机的定子温度,优化数据处理与分析的过程,改进现有的最优组内方差预处理算法,监测定子温度的趋势与非正常温度的状态,提高了对发电机定子的维修效率.通过实例分析表明改进后的最优组方差算法可行且高效,能够准确处理发电机定子温度曲线数据并通过使用神经网络进行预测,显著提高了风电机组中发电机定子温度预测的准确性.     

双种群分子动理论优化算法

针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群：普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作实现精细化搜索,以提高算法收敛精度;基于个体迁移实现子群间的信息交流,两个子群通过分工合作共同完成搜索过程。实验结果表明：改进算法在收敛速度、精度和算法稳定性等方面都有明显改善。     

风电接入的电力系统电能质量扰动的检测与定位

风能的波动性、间歇性和随机性等特性使接入风电的电力系统运行特性和电能质量受到复杂的影响。针对风电接入的电力系统电能质量扰动问题,重点研究电能质量扰动的小波检测方法,提出了基于Euclidean分解算法的db4复小波的提升方案。通过Euclidean分解算法得到复小波提升方案,求取了db4复小波自适应提升因子并构建了分解与重构模型,对扰动信号和基波分量进行提升变换后得到幅值和相位信息分别作差。利用幅值差和相位差来确定扰动的幅度和时间,并根据扰动段的幅值差和相位差值实现了扰动起止时刻定位。基于Matlab的仿真结果表明,与复小波相比,该方法能进一步提高风电接入电力系统电能质量扰动信号定位的速度和精度。