混合工质技术应用于冰箱制冷系统的研究进展

基于制冷工质层面分析冰箱性能和节能潜力是促进冰箱行业技术革新的重要切入点.总结现阶段混合工质在冰箱领域的应用现状,包括混合工质应用于Linde-Hampson节流制冷和自复叠制冷两条技术路线以获取低温温区(-40℃及以下),还包括混合工质应用于制冷循环流程优化后的双温制冷系统.此外也涉及了混合工质组元及配比、两相流动及传热特性、系统配置、组分偏移及变浓度特性等方面,这些关于混合工质制冷技术的研究各具特色,扩展了研究思路.针对于未来制冷剂向自然工质如碳氢类发展的趋势,阐述碳氢类混合工质在冰箱这类小型制冷装置中的应用情况,并给出非共沸混合工质在冰箱领域中未来的三个重点研究方向,从而对促进冰箱行业的技术革新和产业升级起到一定的参考价值.     

制冷剂种类与翅片管换热器管径的匹配特性

针对空调用翅片管换热器,本文研究了4种制冷剂在管内的流动阻力及表面传热系数随换热器管径的变化,通过模拟计算给出不同制冷剂对应的最佳换热器管径。根据实际空调器系统确定相关参数,计算得到管内流动阻力损失由大到小依次为R22、R290、R410A、R32,表面传热系数由大到小依次为R32、R410A、R290、R22。在空调器制冷工况,满足换热量需求的条件下,冷凝器入口压力(压缩机排气压力)越低,系统效率越高;根据模拟计算,换热量为2 000 W时,随着换热器管径的增大,不同制冷剂对应的冷凝器入口压力先降低后增加,得到最适宜的换热器管径:R22为7～7.5 mm,R410A与R32为6～6.5 mm,R290为6.5～7 mm。     

热泵循环以及系统的选择

介绍了热泵的基本循环以及热泵系统将低温余热提高到高温位加以利用的过程。针对热泵实际应用的条件和环境，确定了如何选择热泵系统。     

水平低温展示柜内冷风幕研究现状及进展

介绍了水平低温展示柜内冷风幕流动及热质交换机理和数值计算两方面的研究现状，并分析了研究过程中存在的问题及其进展。     

N_2O跨临界二级蒸气压缩制冷循环及回热特性

为解决CO2跨临界循环能效低、排气压力高的问题,将天然工质N2O用于跨临界循环,建立了相应的理论模型,比较了CO2和N2O用于二级蒸气压缩跨临界循环的性能,并分析了回热效率对于CO2和N2O系统能效Ccop和最优高压侧排气压力的影响。结果表明:N2O用于二级蒸气压缩跨临界制冷循环中的综合性能要优于CO2,在所选定的工况范围内,N2O的Ccop值比CO2最多提高13.3%,最优高压侧排气压力最多降低17.7%。回热效率对于CO2和N2O系统的最优高压侧排气压力几乎没有影响,回热循环对于CO2二级压缩跨临界系统的能效提升更为有利。     

蒸发器过热度模糊控制器性能分析

１概述近年来以节能为目的的制冷空调装置的优化设计、优化控制已逐渐成为学术界的研究热点。制冷装置的控制问题可分为制冷控制和空调控制。制冷控制直接从制冷剂循环回路入手，通过调节制冷剂流量等手段使整个制冷装置达到经济运行的目的。过热度控制是一种有效的流量调节手段。干式蒸发器出口制冷剂通常处于过热状态。过热度越大，蒸发器管内的过热区越大，相应的两相区就越小。由于两相区的换热系数远远大于过２００１·１０ｈｔｔｐ∥ｗｗｗ．ｓｔｈｅａ．ｃｏｍ．ｃｎ热区的换热系数。因此，为了增强换热效果，人们希望两相区越长越好…     

利用Pro/MECHANICA实现活塞式压缩机零件的应力有限元分析

本文针对活塞式压缩机设计中关键零部件的强度计算问题,提出利用Pro/MECHANICA软件进行零件应力有限元分析,并介绍了具体的操作方法。     

双效直燃型溴化锂吸收式冷热水机组及其经济性分析

本文简要的介绍了直燃型溴化锂吸收式冷热水机组的特点，流程和运行方式，并就初期投资和运行费用与其他的几种制冷方案做了比较。     

一维纳米LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2纤维的合成及性能研究

通过静电纺丝法制备出一维纳米LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2纤维,根据扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、充放电实验,循环伏安法和交流阻抗法对纳米纤维的形貌、晶体结构和电化学性能进行研究.结果表明,纳米纤维的直径在150～300 nm之间,且具有典型的α-NaFeO2层状结构;所制备的LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2纳米纤维在0.5 C(85 mA/g)的倍率下循环30次容量保持率达到了94.1％;在倍率分别为0.1 C、0.2 C、0.5 C、1.0 C、2.0 C和0.2 C的充放电测试中,其比容量分别达到了157 mAh/g、144 mAh/g、134 mAh/g、125 mAh/g、115 mAh/g和141 mAh/g;在CV和EIS测试中,材料表现出优异的可逆性和循环稳定性.由于具有特殊的一维形貌,LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2纳米纤维表现出优异的电化学性能.     

基于深度学习的超声数据识别与诊断研究

石油、化工、国防、工业等行业广泛使用的金属储油罐常年运行在自然环境下，不可避免的出现老化、腐蚀等缺陷，极易引起介质泄露，导致严重的经济损失和环境污染，因此其检测尤为重要；深度学习模型使得相关图像处理算法已经获得了比人眼更高的辨识精度，这也给工业检测的研究进展带来了重大契机。而超声学成为图像研究领域的主要分支，运用深度学习的方法开展声像图分析的研究成果也不断涌现，不仅给工业研究带来了新意，也可以大大提高油罐超声检测的精确度。