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曹伟东 《西安工业学院学报》1994,14(2):134-139
本文详细分析了ＶＭＳ映象文件ＦＩＸＵＰ段的内部结构，并在此基础上描述了源文件和映象文件中有关过程调用的对应关系． 相似文献
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曹伟东 《西安工业学院学报》1991,11(1):52-57
本文在分析 VAX/VMS 操作系统中映象文件首部的数据结构的基础上,找到了一种能够使用 RUN/DEBUG 命令对可执行映象文件进行跟踪分析的简便方法。使用这种方法,能够在汇编级上,对可执行映象文件进行跟踪分析。 相似文献
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高铁列车关键部件的智能化诊断是当前电气化铁路智能检测与控制的关键一环,如何通过深度学习方法更精确、灵敏地诊断出高铁列车关键部件的故障已成为当前研究的热点.该文在卷积神经网络架构的基础上,提出了融合注意力机制与多尺度网络的故障诊断方法,选择4种乙丙橡胶(ethylene propylene rubber,EPR)电缆终端典型缺陷模型作为研究对象,通过所提出的融合注意力机制与多尺度网络的方法进行了终端典型缺陷的诊断.结果 表明:所提出的方法对于EPR电缆终端故障的预测准确率达95.9％,相较于传统方法,预测准确率提高15％;同时,相较于其他深度学习方法,该方法对终端故障的预测准确率提高了5％,且所构建的诊断模型的训练迭代步数减少约40％.该文还提出了一种在极值寻优能力、网络稳定性、特征学习能力优于多尺度网络的网络模型,但相较于传统识别方法,深度学习方法的模型训练时间过长,如何缩短网络的模型训练时间还需要进一步深入研究. 相似文献
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为对动车组电缆典型故障进行高效、准确评估,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的诊断方法.首先人工制作含四种典型缺陷的动车组电缆试样,对其进行局部放电测试,并将采集的局部放电信号去噪;然后将去噪后的局部放电信号导入多尺度卷积神经网络进行深度特征学习;最后通过softmax分类器对电缆故障进行评估.结果 表明,针对四种典型的电缆故障,该方法能保持较高识别率,且在识别率和耗费时间方面均优于其他传统故障诊断方法,具有较好的工程应用前景. 相似文献
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针对化学驱采油中聚合物-表面活性剂-碱三元复合驱数学模型,提出一种顺序隐式求解算法。首先顺序隐式求解压力-组分浓度方程(implicit pressure and implicit concentration, IMPIMC),然后用牛顿雷弗森迭代方法求解化学反应平衡方程组;通过三元复合驱数值模拟,将该隐式算法和传统的隐式压力-显式组分浓度(implicit pressure and explicit concentration, IMPEC)方法进行了比较,结果表明,采用该隐式算法稳定性好,计算速度提高45%以上。 相似文献
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目前国内大多化学驱数值模拟软件中应用了固定时间步长或者通过组分浓度控制时间步长的方法,在油藏模拟计算过程中,算法的稳定性受限于时间步长的设置及模型对其他参数的敏感性。通过在软件中加入压力-组分浓度联控时间步长,以及在方程不收敛时自动修正当前时间步长重新计算的功能,改进了化学驱数值模拟软件的计算稳定性,并通过概念模型和矿场模型的应用对改进的功能进行了验证。 相似文献
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曹伟东 《西安工业学院学报》1992,12(1):54-63
采用BNF范式和STRUCT模型对VAX-11目标语言做形式化描述,并在此基础上分析映象文件中全局符号表的存贮规律,这种描述及分析结果,对分析映象文件的数据结构具有指导作用。 相似文献
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