建筑材料检测要点与注意事项

建筑材料质量的好坏直接决定着整个建筑工程的质量,建筑工程的质量又直接决定着使用者的安全,因此做好建筑材料的检测工作非常重要。本文分析了建筑材料及其检测的现状,而后阐述了建筑材料检测的方法和步骤,并结合平常中的检测工作,提出了建筑材料检测时应注意的事项。     

浅谈变电运行中的状态检修

随着科学技术的不断发展,电力系统中各种先进的技术和设备不断的得以应用,特别是变电站中自动化和智能化技术应用的更为广泛。从而为检修工作提出了更高的要求。变电站的运行具有非常重要的意义,任何不规范的行为将影响到电网的安全和稳定,导致重大事故的发生。文章对状态检修的解决方案进行了分析,并进一步对如何正确的认识和客观评价状态检修进行了具体的阐述。     

相山铀矿田深部找矿论述

相山铀矿床田是我国最大、最富的火山型铀矿田。至今已发现邹家山、沙洲、云际、石洞等铀矿床,为华南铀成矿省北部赣杭构造火山岩铀成矿带与南部大王山—于山花岗岩型铀成矿带的复合叠加部位。该区成矿条件优越,深部找矿潜力巨大。通过深入研究该矿田的铀物质的来源以及成矿作用对深刻揭示其成因、形成机制,以及对其深部找矿和发展中国铀成矿理论等都有重要意义。     

鹬蚌相争，渔翁困惑!——大卖家对拍卖平台大战的反思

eBay现在骑虎难下,虽然已经大幅度降低收费,但是无奈人气已去;淘宝上现在倒是呼喊声一片,部分卖家则是忧心忡忡,颇有些虚假繁荣的感觉。     

任务敏感的多模式视频编码系统功耗控制方法

在嵌入式多模式视频编码系统中,动态电压频率调整(Dynamic Voltage and Frequency Scaling,DVFS)技术可在一定程序上节约系统能耗,然而持续降低电压和频率可能影响处理器接口资源的传输性能,甚至导致系统无法正常工作.针对该问题,提出了一种任务敏感的功耗控制方法.通过研究多模式视频编码任务量和处理器资源之间的关系,建立一个任务敏感的资源配置模型,基于该模型设计了一个自适应功耗控制器,在系统工作过程中根据编码任务量的不同动态调节处理器工作频率和工作核数.实验表明,在满足多模式实时视频编码功能和性能要求的基础上,该文提出的方法与传统DVFS技术相比,单帧视频编码的平均功耗节省了11.4%.     

准噶尔盆地车排子凸起铀砂与稠油分布特征及其叠置关系

车排子凸起位于准噶尔盆地西缘,为一海西期继承性发育的古隆起,现今总体呈向东南倾斜的斜坡。石炭系火山岩之上超覆沉积了侏罗系、下白垩统吐谷鲁群、新近系沙湾组、塔西河组、独山子组和第四系。通过对该区石油钻井测井、录井及试油资料分析发现,在白垩系和新近系发育多层含铀砂岩,且主要分布在沙湾组和塔西河组砂岩、砂砾岩及吐谷鲁群砂岩中,具有高异常GR(自然伽马)和GRSL(总伽马)值、低KTH(无铀伽马)值特征,为铀矿化异常所致;而稠油则分布在侏罗系、吐谷鲁群和沙湾组储层中。两者具有良好的叠置关系,与地下水化学特征关系密切。横向上主要沿P1—P103—P602—P7—P2等井呈北东—南西向展布,纵向上铀砂主要发育在稠油段上方。      

大型调水工程智能运行中心系统设计与应用

为帮助管理者快速掌握大型调水工程整体态势并实现跨机构协同指挥,结合大型调水工程运行管理特点和难点,在分析智能运行中心发展现状及趋势的基础上,以"全域态势感知、智能决策分析、协同联动指挥"为切入点,搭建大型调水工程智能运行中心系统整体架构,剖析系统基础设施、数字大脑及业务应用组成内容.通过全面梳理和分析大型调水工程建设期...     

基于Ontology和EM方法的网页分类研究

Works on abstracting semantic information from substantive pages of Web and their usage in search engine can lead to intelligent retrieval ,or other individual services. This paper mainly focuses on some research about analysis of Web page classification infor. Ontology as a base,using TFIDF word weights and Rocchio algorithm is combined with EM to improve accuracy of classifier. It's proved that this EM procedure works well on enhancing the veracity by the usage of unlabeled pages when the samples are limited.     

基于数据包络和数据挖掘的财务危机预测模型研究

以往的企业财务危机预测研究只能预测企业是否具有财务危机,无法预测企业财务危机的程度,这是由于在界定企业财务危机时,只依据了企业是否为ST企业的分类方式。鉴于此,通过数据包络分析法,近一步细化了企业财务危机的分类,再使用关联规则算法筛选出重要的预测变量,最后使用决策树技术构建企业财务危机预测模型,并对分类的有效性和预测的准确率进行了验证。实证结果表明,基于数据包络和数据挖掘的财务危机预测模型既能保持较高的准确率,又能预测企业财务危机的程度,使得预测结果更具有参考价值。     

煤中伊犁石和黄铁矿的破碎行为研究

通过对2种外在矿物质伊犁石和黄铁矿在沉降炉内的高温试验,以及数学公式对试验数据的简单拟合,研究了这2种矿物的破碎行为。试验条件为:温度1250℃,矿物颗粒粒径小于300μm,炉内燃烧气氛是空气。试验结果显示:2种矿物质确实发生了破碎,试验前、后矿物质颗粒的粒径分布变化很大,试验后体积平均粒径变小;用场发射扫描电镜对伊犁石样品进行观察后发现,伊犁石颗粒试验前棱角清晰,并无裂纹,试验后部分矿物质颗粒存在大量裂纹和缝隙,部分矿物则熔融形成球形,并拍摄了清晰的形貌图;用数学公式对试验后数据进行统计拟合后发现,每个伊犁石母颗粒平均破碎形成2个子颗粒,而每个黄铁矿母颗粒平均破碎形成4个子颗粒。