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52.
串联故障电弧具有隐蔽性强、短时释放热量大等特点,过流型断路器难以及时发现或采取动作,极易引发电气火灾,造成重大损失和人员伤亡,因此实现建筑内串联故障电弧的快速可靠识别与监测具有重大意义;按照线路负载类型对电气线路高频电气参数运行数据进行分析,利用结合串联电弧故障特征的互补集合经验模态分解(CEEMD,complementary ensemble empir-ical mode decomposition)方法,实现对电气线路串联电弧故障的识别;经实验验证,并与灰度梯度共生矩阵与支持向量机(GL-GCO-SVM)、时域可视卷积神经网络(TDV-CNN)等方法识别结果进行对比效果更好,识别准确率达到94.8%及以上. 相似文献
53.
针对多摄像机非重叠视域下存在的运动目标不连续性和不确定性的问题, 提出一种基于深度学习的运动行人目标的交接算法. 首先基于深度卷积神经网络构建人脸特征提取模型, 对人脸特征提取模型进行训练, 获得精确的人脸特征. 然后比较两种常用的相似度度量方法, 选择其中一种更适合的相似度度量方法, 以完成最优的人脸匹配过程, 提高人脸匹配的准确率. 最后通过对不同摄像机下的人脸进行特征匹配找到最匹配的人脸, 实现运动目标的交接. 实验表明, 深度神经网络可以减少运动目标丢失的概率, 准确地提取到运动目标的人脸特征, 有效完成多摄像机下运动目标的交接跟踪任务. 相似文献
54.
针对跌倒检测算法中存在网络计算量大和类跌倒行为难以区分的问题,提出一种基于关节点特征的跌倒检测算法。首先,在目前先进的CenterNet算法基础上提出了深度可分离卷积CenterNet (DSC-CenterNet)关节点检测算法,从而在减少骨干网络计算量的同时准确检测人体关节点并获取关节点坐标;然后,基于关节点位置和人体先验知识来提取可充分表达跌倒行为的空间特征和时间特征作为关节点特征;最后,把关节点特征向量输入全连接层,并经Sigmoid分类器输出跌倒或非跌倒两种类别,从而实现人体目标的跌倒检测。实验结果表明,所提算法在UR Fall Detection数据集上对不同状态变化下跌倒检测的平均准确率达到98.00%,区分类跌倒行为的准确率达到98.22%,跌倒检测速度为18.6 frame/s。与原CenterNet结合关节点特征跌倒检测的算法相比,DSC-CenterNet结合关节点特征算法的跌倒检测速度提升了22.37%,提高后的速度可有效满足视频监控下人体跌倒检测任务的实时性。该算法能有效提高跌倒检测速度并对人体跌倒状态进行准确检测,且进一步验证了基于关节点特征的跌倒检测算法在视频跌倒行为分析中的可行性与高效性。 相似文献
55.
56.
中高层框架结构的柱子,受到倾复力矩引起的变动轴力作用,这种作用不仅影响到柱了的极限弯矩和弹塑性变形能力,也在一定程度上降低了框架的水平承载力、本文综述了承受变动轴力作用的钢压弯构件的试验结果,讨论了由柱轴力变动造成框架结构承载力降低的,并比较了与柱变动轴力有关的结构参数。文中提出了一项能考虑柱轴力变动对框架结构极限承载力影响的简化计算法。 相似文献
57.
一种压缩域中基于镜头的视频检索方法 总被引:1,自引:0,他引:1
镜头是视频的基本单元。文章提出了一个计算镜头纹理直方图和在压缩域中基于镜头的视频检索方法。对镜头中所有Ⅰ帧的DC图分别提取颜色和纹理直方图,然后分别形成镜头的可变阿尔法颜色和纹理直方图.并用镜头的这些特征在镜头层次上用不同的距离度量方法进行视频检索。实验结果表明,基于镜头的检索用L1度量距离比用L2和Χ^2度量距离有更好的检索性能,而且避免了基于关键帧检索中由于镜头运动等原因可能导致镜头关键帧选择不当对检索性能的影响,因而比基于关键帧检索具有更好的检索性能。 相似文献
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液体电阻起动器在绕线式电动机起动上的应用曹建荣张梅梅盛春德(山东省机械工业学校山东轻工业学院鲁南水泥厂)目前我国绕线异步电机起动装置有三种形式,第一种是电机转子串接金属电阻分级起动,其特点是转距大,起动电流小,但不能平滑起动,起动时有多级冲击且控制设... 相似文献
59.
通过一设计实例较详细地介绍了设计、施工方面的技术措施,整个工程中使用预应力的其它几种结构形式的基本设计方法和主要技术措施都是一致的. 相似文献