轴的参数化计算机辅助设计及校核系统

构建轴的综合信息的数据结构，利用数据库技术，对轴的综合信息、载荷信息和技术资料进行合理的存储。采用面向对象的程序设计方法，利用数据库检索技术，实现了轴的参数化计算机辅助设计及校核，为计算机辅助教学和机械工业中轴的设计及校核提供高精度、高效率的应用软件。     

意大利皮革及制鞋技术讲座交流活动在东莞举行

自从金融危机爆发以来,中国市场已成为全世界瞩目的中心。意大利皮革业也把中国地区看作是其首要关注的重点市场,意大利制革机械、制鞋机械、皮具机械业更是把中国市场作为其重中之重来对待,甚至超过了意大利本土市场,尽可能地抢占中国市场,已经成为他们的首要任务。     

东莞鸿运鞋材广场二期将于近日开业

近期,笔者走访中山地区的皮革贸易集散地发现,整个中山皮革贸易较为平稳,不过,相当于往年来说,市场有所下滑。由于受国际金融危机的影响,欧美客商对皮革制品的下单明显减少。而根据广交会的官方统计数据显示,今年欧美客商和订单都少于去年。     

基于5种大型底栖动物评价指数的河流生态健康评价

基于24个采样点的大型底栖动物监测数据,Goodnight-Whitley修正指数(GBI指数)、average score per taxon(ASPT)指数、family biotic index(FBI)指数、Shannon-Wiener多样性指数和benthic index of biotic integrity(B-IBI)指数5种不同的生物评价指数,对东江流域的主要干支流进行河流生态健康评价,并研究不同生物评价指数在东江的适用性。结果表明,东江流域的整体健康状态处于中等水平,河流上游水质多达到"良好",中游水质多为"一般",下游水质则为"较差"或"极差"。分析了不同指数对不同类型人类干扰活动的响应,结果表明,除ASPT指数外,其余4种指数在不同程度上均能较显著地反映人类干扰的影响。其中,GBI指数对磷污染指示作用最佳;FBI指数对NO-2-N的污染指示最好;Shannon-Wiener多样性指数对有机污染有较好的指示作用,并与电导率呈显著的负相关关系;B-IBI指数与DO呈现显著的正相关,并能很好地指示NH+4-N污染。利用不同的生物评价指数对东江进行综合评价,不仅能较为可靠地反映东江流域水质的整体状况,而且能指示不同人类干扰活动对东江河流生态系统的影响。     

发电机运行图在山东省调EMS中的应用

0　引言发电机元件是电力系统中的主要元件 ,为保证电网的安全、可靠运行 ,电网调度人员必须时刻掌握和控制各发电机组的运行工况 ,了解其运行参数的变化。山东省调引进的 EMS中没有显示发电机运行工况的应用工具软件 ,故将山东省若干个电厂运行的发电机运行图应用软件引入 EMS,在实际运行中收到了很好的效果。1　发电机运行图简介在原有发电机 P—Q容量图的基础上 ,改进形成一套新型的发电机运行图 [1]。目前发电机制造厂都随机提供发电机运行图 (P— Q容量图和 U形曲线图 ) ,但在实际应用中发现 ,这些图的精度不能令人满意 ,其原因有…     

罗河铁矿精确化磨矿试验研究

罗河铁矿为提高一段磨矿能力,针对其溢流细度不足的问题,以一段入磨产品为研究对象,进行了精确化磨矿试验研究。试验结果表明：采用球径?40 mm、?30 mm、?20 mm配比为40%∶50%∶10%,混合球径平均33 mm的精确化磨矿装球制度,与现场一段溢流相比,闭路试验获得的产品欠磨粒级铁分布率由37.81%降低至20.78%,合格粒级铁分布率由42.32%提升至59.89%,过磨粒级铁分布率由19.87%降低至19.33%;磁选试验获得的精矿产品铁回收率为89.92%,均大于采用偏大球装球制度和偏小球装球制度获得的铁回收率;精确化磨矿制度可以改善磨矿产品的粒度分布特性,提高磨矿产品的选别指标。     

基于Matlab的机械加工尺寸的建模与预测

在深入分析时间序列分析方法的基础上，详细介绍了如何运用Matlab建立时间序列模型的方法和步骤，大大简化了编程的复杂程度，提高了模型在对机械加工尺寸数据序列进行建模和预测方面的应用效率。     

博弈模型在复杂系统连锁故障预防的应用

针对故障树法和贝叶斯网络方法存在的复杂系统连锁故障非动态性分析的问题,结合博弈论和协同学中序参量的概念提出一种连锁故障预测方法。在系统众多状态参量中,序参量主宰着系统演化的方向。每个序参量都企图主宰系统的格局,这一过程恰恰体现了参与人之间的博弈行为。将子系统中的多个序参量映射为博弈中的参与人,在得益函数的定义中,还考虑到序参量之间除了竞争外也有合作,建立了一种基于协同学的非合作博弈模型。以火灾报警控制网络为应用实例,仿真结果表明接近临界阈值的序参量会导致故障子系统与其他子系统的关联作用增强,为复杂系统连锁性故障预防提供了新的途径。     

基于特征的零件信息建模

为了在智能化计算机辅助设计(CAPP)系统中正确而全面地描述零件的特征信息,提出了采用特征造型技术对回转类零件进行建模的方法.在此方法中,建模元素不再是通常所用的点、线、面等几何元素,而是采用特征元素,从而将几何信息与加上信息通过特征元素反映到系统中,最终实现对回转类零件各种形状特征要素的尺寸、公差、表面粗糙度等工艺信息的描述。     

基于联合分布适配的水下声源测距算法研究

水下声源被动测距基于接收数据中声源辐射的声压信号,通过特定方法在空域中搜索声源位置参数,是一个参数估计问题。对于参数估计问题,机器学习方法通常将其转化为分类问题,相比于传统匹配场处理(MFP)具有更准确的估计能力,并且无需先验的声场环境信息。但当训练数据和测试数据的概率密度函数服从不同的分布或者训练数据严重不足时,传统机器学习方法下的分类器预测效果通常较差。因此,该文提出基于联合分布适配(JDA)的水下声源测距算法,该算法使用JDA寻找恰当的变换矩阵进行数据映射,从而减小不同数据域间分布差异,实现源域到目标域的迁移。对经过JDA后数据进行实验的结果表明,JDA可以有效降低在不同时间和不同方位的水声场中获取航迹数据之间的差异,使得基于源域训练的分类器对目标域预测结果的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)降低了超过30%,从而实现对声源更准确的距离估计。