多层刨花板热压机压制刨花板质量分析

为了提高国产多层热压机压制刨花板厚度尺寸精度,对两种规格的刨花板产品进行了厚度检测及统计分析。结果表明:板厚尺寸呈正态曲线分布;两种板按单点实测数据计,板厚合格率分别为82％及76％。运用相关技术分析可知,影响板厚的首要因素为厚薄规尺寸不准,其次为铺装厚度不匀以及热压板变形,积屑影响等。通过试验分析尚可知,以压力控制压机进入保压状态,从而对板厚进行控制的方法不够理想,建议同时采用四角位置控制及厚薄规控制,这样可使板厚误差较小。试验中还实测了热压工艺曲线及滑块四角位移同步性误差。结果说明:国产VBY热压机热压工艺性能基本符合设计要求;滑块四角位移中存在不同现象,但最终闭合位置误差较小,因而该机压制的产品板厚基本符合国家要求。     

基于CAN总线网络的电动汽车控制

采用区域自治、功能分散和分层设计等方法,建立了基于CAN总线的电动汽车网络控制平台,并为电动汽车设计了网络控制单元和内部网关,分析了网络中数据的特点和传输方法。此平台不仅降低了安装维修复杂程度,提高汽车系统操作的可靠性和实时性,还可以合理配置能源的分配和调度。     

电动汽车关键技术发展综述

介绍了电动汽车关键技术发展状况,分别从电动汽车用驱动电机、动力电池及电池管理系统、电机控制及能量回收系统等方面进行了概述,并对电动汽车技术发展趋势进行了展望。在政府的支持下,随着电机、电池及电控等电动汽车关键技术逐步完善,电动汽车必将成为"零污染"的清洁交通工具。     

一种并行免疫进化策略算法研究

基于克隆选择原理,提出一种自适应并行免疫进化策略．在算法中根据抗体抗原亲和度将初始抗体种群分为两个子群,相应地提出了精英克隆算子和超变异算子．通过精英克隆算子提高算法局部搜索能力,同时利用超变异算子维持种群多样性,通过这两个功能互补算子的并行操作实现种群进化．仿真表明,自适应并行免疫进化策略搜索效率高,能有效抑制早熟收敛现象,可用于解决复杂机器学习问题．     

分布式电源中并网三相PWM整流器的智能滑模控制

该文首先讨论了三相PWM整流器的功率整流与逆变运行方式以及并网控制方法,详细分析了分布式电源中并网三相PWM整流器的仿射非线性模型,由于系统模型的非线性,一般的线性控制方法误差较大,鲁棒性不强。这里应用智能滑模控制方法设计电压外环控制器,仿真和实验表明该方法是有效的,系统具有高的功率因数,可向电网提供高质量的电能。     

风力发电的MPPT快速响应控制方法

为了提高风力发电的能量转换效率，根据风车的空气动力特性，要用到最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)控制方法。作者开发了一种新的MPPT控制方法，和以往的MPPT控制方法相比，主要不同之处是：(1)追踪步长根据风速的变化而变化，即变扰动MPPT控制方式；(2)为了消除逆变器死区所造成的风车功率波动影响，MPPT控制周期和发电机的转速是同步的；(3)电磁转矩对风车转速实行完全控制，即在适当的时候，给风车提供能量使其加速，使风车转速能跟踪快速变化的风速；(4)在MPPT的输出端使用低通滤波器来平滑风车转速控制的指令值。实验结果表明，本方法可以跟踪0．2Hz快速变化的风速，和传统的MPPT控制方法相比，当风速快速变动时，可以显著增加发电量，从而提高了风力发电的效率。     

锥阀流场的边界元法解析

本文利用边界元法对锥阀流场进行了数值解析,得到了速度场和边界压强分布。上流阀腔和下流阀腔都有一个从入流到出流的主流部分和局部的旋转流动部分。压强P、附加正应力P_n、粘性切应力τ都对阀芯产生一个流动力的作用,其中,就本文例而言,P的作用最大,P_n的作用最小,其合力的方向趋于使阀芯关闭。     

抑制混合式步进电机转矩波动的时变重复控制

分析了五相混合步进电机电磁转矩波动产生的原理，提出了利用时变周期信号的重复控制来抑制转矩波动的新思路。首先将时变的t域的转矩信号，变换为具有固定周期的8喊信号，再对其进行重复控制器设计，保持理想的驱动总电流，抑制转距波动。仿真与试验结果表明该控制方法效果明显。     

水利水电工程预算自动化软件系统的开发研制与应用

对计算机计算技术在水利水电工程预算中应用的问题进行了探讨,选择美国微软公司的VFP6.0为开发研制工具,充分利用VFP6.0提供的一系列向导、生成器及控件等集成化工具,开发研制了一套适合于水利水电工程预算的自动化软件系统。     

一种动态改变权重因子和交叉率的混沌差异演化算法

针对非凸、多峰及非线性函数优化难的问题,在差异演化(DE)算法的基础上进行了改进,提出了一种动态改变权重因子和交叉率的混沌差异演化算法(CDDE).在该算法中引入进化速度因子和聚集度因子.权重因子被表示为聚集度因子的函数,交叉率被表示为进化速度因子的函数.在每次迭代时利用聚集度因子动态改变权重因子,利用进化速度因子动态改变交叉率,从而使算法具有动态自适应性.引入混度变异算子,利用混沌的随机性和遍历性使算法具有较强的跳出局部最优值的能力.通过对3个典型函数的测试表明,CDDE算法收敛速度明显好于DE,收敛精度得到了提高.