排序方式: 共有33条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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为了共享患者数据,更便捷地查询患者情况,电子病历成为目前医疗系统中不可或缺的数据资料。为解决医患之间细粒度的访问控制和患者隐私保护问题,提出了智慧医疗环境下的支持属性更新的加解密外包方案。该方案通过将加解密运算外包给雾节点,有效地降低了数据拥有者和数据用户的计算负担,同时提高了效率。另外,该方案支持更新患者病历,更符合实际应用情况。同时,在密文更新时,授权机构将属性相关的哈希值传输给医疗云服务器,有效地保护了用户的隐私。最后,基于DBDH困难问题证明该方案是安全的,同时实验数据分析表明,该方案在计算效率上也具有一定优势。 相似文献
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设计了1个高效授权的无证书密码环境下的公钥认证可搜索加密方案的安全模型,并提出了具体的具有高效授权的无证书公钥认证可搜索加密方案。该方案中云服务器利用数据属主对密文关键词索引的签名进行数据属主的身份验证;其次,数据用户对授权服务器进行授权,授权服务器可以对数据用户进行验证,若数据用户合法,则协助数据用户对云服务器返回的密文执行有效性的验证;同时,数据属主与数据用户利用云服务器公钥生成的密文关键词索引与陷门搜索凭证,可以保证密文关键词索引与陷门搜索凭证满足公开信道中的传输安全。最后使用仿真验证了所提方案的效率。 相似文献
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云计算和边缘计算技术可以有效解决网络边缘流量爆炸式增长带来的巨大存储和计算需求,但数据外包后用户的敏感信息可能会因云端和边缘设备的不完全可信出现泄露问题。为了解决该问题,提出云边协同下可排序的属性基可搜索加密方案。采用云边协同技术,将大量的密文存储到云服务器,使与其对应的加密索引上传到距离最近的边缘节点进行多关键字搜索和辅助解密,提高通信效率。采用TF-IDF规则使搜索结果中仅返回最符合用户需求的Top-k文件,从而实现多关键字排序。将用户的属性分为属性值和属性名,仅公开属性名,从而通过隐藏属性值的方式达到保护用户敏感信息的目的,同时采用在线/离线混合加密技术降低用户计算开销。基于DBDH和q-parallel DBDH假设证明了该方案在随机预言模型中的选择关键字攻击下满足不可区分性。分析结果表明,该方案在加密和陷门生成阶段的计算开销相比于次优方案降低了10%和25%,同时在解密阶段保持恒定,具有更高的密文检索效率。 相似文献
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为了解决内容可截取签名中存在的用户恶意修订以及截取后签名的不可追踪性问题,在基于身份的密码体制下,提出了一种具有可审计性的截取签名方案。方案采用M叉树模型实现分级多重截取签名,通过对树形结构的逆向追踪来实现签名的可审计性,以达到对截取者责任问权的目的。在随机预言模型下,基于离散对数困难问题证明了方案可抵抗适应性选择消息攻击下的存在性伪造。实验结果表明,所提方案在签名与截取阶段和验证签名阶段均具有一定的计算优势。 相似文献
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本文在典型的ElGamal数字签名方案基础上,对原签名方案做了适当的改进,给出了一种新的ElGamal数字签名方案,通过和原签名方案的分析比较,得出新方案无论是在效率上,还是在安全性上都要比原签名方案高。 相似文献
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可搜索加密服务中,为了避免服务器集中检索从而推测出密文关键词信息,数据属主希望将不同的数据密文与关键词索引分别存储在不同的服务器上。结合多用户可搜索加密方案和多服务器特性设计了一种公开信道下多服务器多关键词多用户可搜索加密方案。数据属主和数据用户利用服务器的公钥生成密文索引与陷门搜索凭证,满足在公开信道中传输。分析结果表明,新方案具有较低的通信代价,并且在随机预言机模型下基于判定性Diffie-Hellman问题假设证明了新方案在适应性选择关键词攻击下密文索引不可区分。 相似文献