基于DDS和框架的鲁棒盲水印算法

为进一步提高盲水印算法的鲁棒性,提出了一种基于DWT-DCT-SVD和框架的鲁棒盲水印算法。首先提取彩色宿主图像的Y、U、V分量灰度图,分别进行一级小波变换,对低频子带4×4分块并进行离散余弦变换和奇异值分解;然后通过调节每个子块的对角矩阵,将置乱的水印信息嵌入到宿主图像中;最后在图像四周添加框架用以定位和几何校正。实验结果表明,嵌入水印后图像SSIM和PSNR值分别达到0.96和39.06以上,攻击后提取的水印图成功跳转率在90%以上。该算法在不影响原图视觉效果的前提下,不仅提升了盲水印算法对于旋转、缩放、噪声等常规攻击的鲁棒性,还能抵抗任意角度旋转、大尺度缩放和截图的联合攻击。     

基于多场景评估的区域电网需求响应潜力

潜力评估是制定需求响应规划和推广实施需求响应项目的前提。在调研不同类型负荷的用电特性和需求响应实施现状的基础上,设计了反映需求响应发展不同阶段的场景和假设条件,提出了针对不同类型需求响应项目的潜力评估方法。通过设计未来电价及计算每个行业的价格弹性,评估了价格型需求响应项目的潜力;以可中断负荷为例,对不同行业负荷的可中断特性进行统计分析,评估了激励型需求响应项目的潜力。根据文中所提评估方法对某区域电网未来10 a需求响应潜力进行了评估,结果表明,我国需求响应潜力巨大,区域电网内充分发挥需求响应潜力可以达到替代系统负荷备用的目的。评估结果能够为需求响应项目规划及需求响应参与电网调度运行提供一定参考。     

信息高速公路的安全、可靠性、维修性和保障性

信息科技的迅速发展使人类社会跨入了信息时代.在当今信息大爆炸的时代,信息同物质能源一样,是人类社会赖以生存和发展的三大资源之一.人们不仅需迅速传递信息、及时处理信息,而且需要高效、方便地利用声图文并茂的信息,正是在这种态势下,信息高速公路这一高速信息网应运而生,得到迅速发展并已成为现代信息社会生产力的要素和衡量一个国家综合国力的重要组成部分,是信息社会的国脉.因此,近几年,世界各发达国家均在雄心勃勃地规划建设自己的信息高速公路,在信息高速公路迅速发展的同时,其安全问题日益突出和复杂.安全技术的研究已成为政府、企业以及广大网络用户最为关心的问题之一.     

平衡风功率波动的需求响应调度框架与策略设计

以风电为代表的间歇性电源的快速增长对电网传统发电跟踪负荷的运行控制模式提出重大挑战。为解决该问题,首先分析了风功率的波动特性和需求侧负荷响应特性,在此基础上提出需求响应调度的总体技术框架,建立了需求响应的多代理架构,设计了日前、日内到实时多时间尺度滚动协调的需求响应调度策略。IEEE 39节点算例分析结果验证了所述模型、框架和策略的有效性,表明配置合理的需求响应可有效平衡风功率波动,为新能源并网提供更多调峰、备用服务。     

洛党参超临界CO2萃取工艺优化及其萃取物在洛党参酱香露酒中的应用

为提高地方特色产品的应用前景,以贵州道真洛龙地区特产洛党参为原料,使用超临界CO2萃取技术对洛党参进行萃取,采用单因素试验和响应面试验优化萃取工艺,并将洛党参萃取物与酱香型基酒融配制成露酒,对其品质进行分析。结果表明,超临界CO2萃取洛党参的最佳工艺条件为萃取压强31 MPa、物料粒度50目、萃取温度53 ℃、萃取时间64 min,在此优化条件下,洛党参萃取物的萃取率为1.70%,将洛党参萃取物与酱香型基酒配制成萃取物质量浓度为2.22 mg/mL的露酒,感官评分最高（93分）,党参炔苷含量为0.53 mg/L,其理化及卫生指标符合相关国标要求,是洛党参较好的一个应用方向。     

基于多场景评估的区域电网需求响应潜力

潜力评估是制定需求响应规划和推广实施需求响应项目的前提。在调研不同类型负荷的用电特性和需求响应实施现状的基础上,设计了反映需求响应发展不同阶段的场景和假设条件,提出了针对不同类型需求响应项目的潜力评估方法。通过设计未来电价及计算每个行业的价格弹性,评估了价格型需求响应项目的潜力;以可中断负荷为例,对不同行业负荷的可中断特性进行统计分析,评估了激励型需求响应项目的潜力。根据文中所提评估方法对某区域电网未来10 a需求响应潜力进行了评估,结果表明,我国需求响应潜力巨大,区域电网内充分发挥需求响应潜力可以达到替代系统负荷备用的目的。评估结果能够为需求响应项目规划及需求响应参与电网调度运行提供一定参考     

超临界甲醇法制备生物柴油的动力学研究进展

超临界甲醇法制备生物柴油技术由于其独特的优势,从首次被提出以来,就受到国内外众多研究者的关注和研究。综述了超临界甲醇无催化制备生物柴油的相关动力学研究成果,讨论了反应机理、反应速率常数和活化能等,旨在阐明反应规律。另外也介绍了超临界流体二步法制备生物柴油技术及其动力学研究成果,并提出了这种技术的优势、存在问题及发展方向。     

编码结构光系统模型及误差分析

根据编码结构光检测原理,建立了结构光测量系统的数学模型,并对该模型的各参量之间的相互关系及误差进行研究,得到了优化的系统结构参数。按照系统的几何结构,建立了深度信息的计算模型。     

基于信息角的运动物体的空间域光场渲染

对动态场景进行光场渲染时,场景中的运动物体通常需要满足线性、低速运动的条件,并要求相机具有较高帧率.本文提出了一种新的对动态场景的光场渲染方法.该方法通过获得运动物体在不同位置处的信息角,对场景中非线性运动进行适当的转化,实现对动态场景的多视点渲染.该研究结合并推广了静态光场渲染的方法,放宽了对物体运动的要求,并适用于场景中非线性运动的物体.和现有的方法相比,该方法具有计算和存储效率高、适应性强、算法鲁棒性强的优点.实验结果进一步体现了该方法较好的应用前景与可操作性.     

基于边缘方向投影的图像块修复方法

压缩图像在传输中,信道干扰常导致图像块数据丢失.给出一种基于边缘方向投影的图像损失块修复方法.按照周围邻域未损失像素的边缘方向信息将损失块分类,并根据类别用结合频域和空域信息的凸集投影算法自适应地修复损失块.能较好地修复图像边缘和复杂纹理.与RIBMAP方法相比,此方法在修复质量和算法顽健性上均有提高.